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전력 케이블에 인가되는 다수의 전압 레벨별로 측정되는 초저주파 탄델타 신호(TD) 데이터들과 초저주파 탄델타 신호 편차(DTD) 데이터를 축적하여 와이블 분포 모형화를 수행하는 와이블 모형화부;상기 초저주파 탄델타 신호(TD) 데이터들과 상기 초저주파 탄델타 신호 편차(DTD) 데이터를 토대로 하는 1차원 인자들을 추출하여 정규화하는 1차원 인자 추출부;동일 전압 레벨에서의 상기 초저주파 탄델타 신호(TD) 데이터의 표준편차(STDEV)와 편차 기울기(SKIRT) 및 서로 다른 전압 레벨 간의 상기 초저주파 탄델타 신호(TD) 데이터의 표준편차(STDEV)와 편차 기울기(SKIRT)를 토대로 하는 2차원 인자들을 추출하여 정규화하는 2차원 인자 추출부; 및정규화된 상기 1차원 인자들과 상기 2차원 인자들을 근거로 기 설정된 위험 등급들 중 하나로 상기 전력 케이블의 위험 등급을 구분하고, 이에 상기 2차원 인자들을 근거로 상기 전력 케이블의 최종 위험 등급을 조정하는 등급 설정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 초저주파 탄델타 측정 데이터를 이용한 전력 케이블 상태 진단 장치
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제 1항에 있어서,상기 초저주파 탄델타 신호 편차(DTD) 데이터는 상기 다수의 전압 레벨에서의 최대 전압 레벨과 최소 전압 레벨 간의 편차인 것을 특징으로 하는 초저주파 탄델타 측정 데이터를 이용한 전력 케이블 상태 진단 장치
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제 1항에 있어서,기 설정된 상기 위험 등급은 상기 전력 케이블의 위험도에 따라 다수의 위험 등급으로 분류되어 설정되는 것을 특징으로 하는 초저주파 탄델타 측정 데이터를 이용한 전력 케이블 상태 진단 장치
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제 1항에 있어서,상기 등급 설정부는,상기 1차원 인자들 및 상기 2차원 인자들 별로 각각의 상기 전력 케이블의 위험 등급을 구분하는 등급 구분부; 및상기 2차원 인자들을 근거로 상기 등급 구분부에서 구분된 상기 전력 케이블의 위험 등급을 조정하는 등급 조정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 초저주파 탄델타 측정 데이터를 이용한 전력 케이블 상태 진단 장치
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제 4항에 있어서,상기 등급 조정부는,상기 등급 구분부에서 구분된 상기 전력 케이블의 위험 등급에 상기 2차원 인자들의 위험 등급을 조합하여 등급 조정 여부를 판단하고, 그 판단 결과에 따라 상기 전력 케이블의 최종 위험 등급을 현 위험 등급으로 유지시키거나 현 위험 등급보다 위험도가 높은 다음 위험 등급으로 조정하는 것을 특징으로 하는 초저주파 탄델타 측정 데이터를 이용한 전력 케이블 상태 진단 장치
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제 1항에 있어서,상기 초저주파 탄델타 신호(TD) 데이터를 기반으로 하는 X축과 상기 2차원 인자들을 기반으로 하는 Y축을 토대로 패턴화를 수행하는 패턴화부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 초저주파 탄델타 측정 데이터를 이용한 전력 케이블 상태 진단 장치
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제 1항에 있어서,상기 1차원 인자들은 제1 그룹, 상기 1차원 인자들과 상기 동일 전압 레벨에서의 상기 초저주파 탄델타 신호(TD) 데이터의 표준편차와 편차 기울기를 토대로 하는 상기 2차원 인자들을 제2 그룹, 상기 1차원 인자들과 상기 동일 전압 레벨에서의 상기 초저주파 탄델타 신호(TD) 데이터의 표준편차와 편차 기울기 및 서로 다른 전압 레벨 간의 상기 초저주파 탄델타 신호(TD) 데이터의 표준편차와 편차 기울기를 토대로 하는 상기 2차원 인자들을 제3 그룹으로 분류하는 그룹 설정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 초저주파 탄델타 측정 데이터를 이용한 전력 케이블 상태 진단 장치
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전력 케이블에 인가되는 다수의 전압 레벨별로 측정되는 초저주파 탄델타 신호(TD) 데이터들을 축적하여 와이블 분포 모형화를 수행하는 단계;상기 다수의 전압 레벨 중 최대 전압 레벨과 최소 전압 레벨 간의 상기 초저주파 탄델타 신호 편차(DTD) 데이터를 축적하여 와이블 분포 모형화를 수행하는 단계;상기 초저주파 탄델타 신호(TD) 데이터들과 상기 초저주파 탄델타 신호 편차(DTD) 데이터를 토대로 하는 1차원 인자들을 추출하여 정규화하는 단계;동일 전압 레벨에서의 상기 초저주파 탄델타 신호(TD) 데이터의 표준편차(STDEV)와 편차 기울기(SKIRT) 및 서로 다른 전압 레벨 간의 상기 초저주파 탄델타 신호(TD) 데이터의 표준편차(STDEV)와 편차 기울기(SKIRT) 를 토대로 하는 2차원 인자들을 추출하여 정규화하는 단계; 및정규화된 상기 1차원 인자들과 상기 2차원 인자들을 근거로 기 설정된 위험 등급들 중 하나의 등급으로 상기 전력 케이블의 위험 등급을 구분하고, 이에 상기 2차원 인자들을 근거로 상기 전력 케이블의 최종 위험 등급을 조정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 초저주파 탄델타 측정 데이터를 이용한 전력 케이블 상태 진단 방법
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제 8항에 있어서,상기 전력 케이블의 상태를 기 설정된 다수의 위험 등급 중 적어도 하나의 등급으로 구분 및 조정하는 단계에서,기 설정된 상기 위험 등급은 상기 전력 케이블의 위험도에 따라 다수의 위험 등급으로 분류되어 설정되는 것을 특징으로 하는 초저주파 탄델타 측정 데이터를 이용한 전력 케이블 상태 진단 방법
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제 8항에 있어서,상기 전력 케이블의 위험 등급을 구분하고, 이에 상기 2차원 인자들을 근거로 상기 전력 케이블의 최종 위험 등급을 조정하는 단계는,상기 1차원 인자들 및 상기 2차원 인자들 별로 각각의 상기 전력 케이블의 위험 등급을 구분하는 단계; 및상기 2차원 인자들을 근거로 상기 구분된 상기 전력 케이블의 위험 등급을 조정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 초저주파 탄델타 측정 데이터를 이용한 전력 케이블 상태 진단 방법
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제 10항에 있어서,상기 전력 케이블의 위험 등급을 구분하고, 이에 상기 2차원 인자들을 근거로 상기 전력 케이블의 최종 위험 등급을 조정하는 단계는,구분된 상기 전력 케이블의 위험 등급에 상기 2차원 인자들의 위험 등급을 조합하여 등급 조정 여부를 판단하고, 그 판단 결과에 따라 상기 전력 케이블의 최종 위험 등급을 현 위험 등급으로 유지시키거나 현 위험 등급보다 위험도가 높은 다음 위험 등급으로 조정하는 것을 특징으로 하는 초저주파 탄델타 측정 데이터를 이용한 전력 케이블 상태 진단 방법
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제 10항에 있어서,상기 2차원 인자들을 추출하여 정규화하는 단계 이후에, 상기 초저주파 탄델타 신호(TD) 데이터를 기반으로 하는 X축과 상기 2차원 인자들을 기반으로 하는 Y축을 토대로 패턴화를 수행하는 단계가 더 포함되는 것을 특징으로 하는 초저주파 탄델타 측정 데이터를 이용한 전력 케이블 상태 진단 방법
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