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익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 장치 및 방법(Apparatus and Method for Recommending Video based on Anonymized Personal Identification)

  • 기술번호 : KST2015225602
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 장치로, 시청자를 촬영한 영상을 통해 바디 모델을 추출하고, 추출된 바디모델을 통해 시청자를 식별하는 시청자 인식부와, 비디오를 출력하는 비디오 재생부와, 상기 비디오 시청에 따른 시청자의 피드백 정보를 획득하는 시청자 피드백 획득부와, 상기 피드백 정보에 따라 상기 식별된 시청자에 해당하는 선호도 모델을 학습하고, 상기 선호도 모델에 따라 해당 시청자에게 비디오 비디오를 추천하는 개인 비디오 추천부를 포함한다.
Int. CL H04N 21/45 (2011.01) H04N 21/466 (2011.01)
CPC H04N 21/466(2013.01) H04N 21/466(2013.01)
출원번호/일자 1020140052808 (2014.04.30)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2015-0125429 (2015.11.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.04.30)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박태서 대한민국 경기도 용인시 수지구
2 온경운 대한민국 서울특별시 양천구
3 장병탁 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신지 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 ***호실(역삼동, 청원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2014-0417966-13
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.12.30 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.02.10 수리 (Accepted) 9-1-2015-0009376-70
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.03.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0201399-62
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2015-0503323-62
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.05.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0503324-18
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.10.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0714538-11
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.12.14 수리 (Accepted) 1-1-2015-1224271-98
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.12.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-1224304-17
12 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.03.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0237396-47
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-0417169-10
14 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2016.04.29 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2016-0417180-13
15 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.06.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0414583-31
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
19 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
촬영된 시청자 영상으로부터 바디 모델을 추출하고, 추출된 바디모델을 이용하여 시청자를 식별하는 단계와, 비디오 시청에 따른 시청자의 피드백 정보를 획득하고, 상기 피드백 정보에 따라 상기 식별된 시청자의 선호도 모델을 학습하는 단계와, 상기 식별된 시청자에 해당하는 상기 선호도 모델에 따라 해당 시청자에게 비디오를 추천하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 식별하는 단계는시청자의 영상을 촬영하는 단계와, 상기 시청자의 영상으로부터 바디 모델을 추출하는 단계와, 상기 추출된 바디 모델과 일치하는 바디 모델을 가진 시청자 식별자를 검출하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 비디오 추천 방법
3 3
제 2항에 있어서, 상기 식별하는 단계는 상기 추출된 바디 모델과 일치하는 바디 모델을 가진 시청자 식별자가 검출되지 않을 경우, 새로운 식별자를 부여하고 바디 모델을 저장하는 단계를 더 포함함을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 방법
4 4
제 2항에 있어서, 상기 시청자의 영상을 촬영하는 단계는3차원 영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 바디 모델은상기 시청자 영상을 분석하여, 사지 및 소정 관절들을 노드 및 버티스로 표현한 그래프임을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 방법
6 6
제 5항에 있어서, 상기 식별하는 단계는 상기 노드들 간의 길이 및 길이들 간의 비율을 사용하여 시청자를 인식함을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 방법
7 7
제 1항에 있어서, 상기 식별하는 단계는 상기 바디 모델로부터 추출된 자세가 이용됨을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 방법
8 8
제 1항에 있어서, 상기 학습하는 단계는 시청자의 시청 지속 시간을 포함하는 피드백 정보를 획득하는 단계와, 상기 피드백 정보에 따른 선호도를 추정하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 방법
9 9
제 8항에 있어서, 상기 피드백 정보는시청자의 자세 정보를 더 포함함을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 방법
10 10
시청자를 촬영한 영상을 통해 바디 모델을 추출하고, 추출된 바디모델을 통해 시청자를 식별하는 시청자 인식부와, 비디오를 출력하는 비디오 재생부와, 상기 비디오 시청에 따른 시청자의 피드백 정보를 획득하는 피드백 획득부와, 상기 피드백 정보에 따라 상기 식별된 시청자에 해당하는 선호도 모델을 학습하고, 상기 선호도 모델에 따라 해당 시청자에게 비디오를 추천하는 개인 비디오 추천부를 포함함을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 장치
11 11
제 10항에 있어서, 상기 시청자 인식부는바디 모델 저장부와, 시청자의 영상을 촬영하는 센서와, 상기 시청자의 영상으로부터 바디 모델을 추출하는 바디 모델 검출부와, 상기 바디 모델 저장부를 검색하여, 상기 추출된 바디 모델과 일치하는 바디 모델을 가진 시청자 식별자를 검출하는 바디 모델 식별부를 포함함을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 장치
12 12
제 11항에 있어서, 상기 센서는3차원 카메라 또는 레이저 스캐너임을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 장치
13 13
제 11항에 있어서, 상기 바디 모델 식별부는 상기 추출된 바디 모델과 일치하는 바디 모델을 가진 시청자 식별자가 검출되지 않을 경우, 새로운 식별자가 부여된 바디 모델을 상기 바디 모델 저장부에 저장함을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 장치
14 14
제 10항에 있어서, 상기 바디 모델은상기 시청자 영상을 분석하여, 사지 및 소정 관절들을 노드 및 버티스로 표현한 그래프임을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 장치
15 15
제 14항에 있어서, 상기 시청자 인식부는상기 노드들 간의 길이 및 길이들 간의 비율을 사용하여 시청자를 인식함을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 장치
16 16
제 15항에 있어서, 상기 시청자 인식부는 상기 바디 모델로부터 추출된 자세가 이용됨을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 장치
17 17
제 10항에 있어서, 상기 피드백 획득부는 시청자의 시청 지속 시간을 측정하는 타이머와, 시청자를 촬영하는 센서와, 상기 시청 지속 시간에 따라 선호도를 추정하는 선호도 추정부를 포함함을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 장치
18 18
제 17항에 있어서, 상기 피드백 획득부는상기 센서에 의해 촬영된 영상으로부터 시청자의 자세 정보를 추출하는 자세 추출부를 더 포함하되,상기 선호도 추정부는상기 시청 지속 시간과 시청자의 자세 정보에 따라 선호도를 추정하는 선호도 추정부를 포함함을 특징으로 하는 익명화된 개인 식별 기반 비디오 추천 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 서울대학교 중견연구자지원사업/도약연구 지능형추천서비스를 위한 인지기반 기계학습 및 추론기술