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a) 표적영상을 입력영상에 템플릿 정합하는 단계;b) 템플릿 정합으로 생성된 표적영역에서 상관도들 및 표적 화소수들을 산출하는 단계;c) 산출된 상관도들을 이용하여 표적의 가림을 판단하는 단계;d) 산출된 표적 화소수들을 이용하여 표적의 가림이 부분적인 가림인지 전체적 가림인지 판단하는 단계; 및e) 상기 표적의 가림 발생여부를 바탕으로 상기 표적영역의 실표적 추적창을 조절하는 단계;를 포함하고,상기 단계 c)는,상기 표적 화소수들의 화소수 변화율을 이용하여 부분 가림 또는 완전 가림으로 판단하는 단계;를 포함하며,상기 d)단계는, 상기 표적영역에서 표적에 대한 특징점들을 추출하고 다음 입력 영상에서 해당 특징점들과 정합하여 유효 특징점(valued feature point)들을 결정하는 단계; 및상기 입력영상의 화면중심과 유효 특징점들의 상대적 위치를 이용하여 상기 표적영역의 실표적 추적창을 조절하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 상관 추적기의 성능향상을 위한 특징점 활용 방법
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제 1 항에 있어서,상기 실표적 추적창의 조절은 좌표 정보에 따라 팬틸트 유닛의 제어 속도를 조절함으로써 이루어지는 것을 특징으로 하는 상관 추적기의 성능향상을 위한 특징점 활용 방법
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제 3 항에 있어서,상기 팬틸트 유닛의 제어는 PID(Proportional Integral Derivative) 제어 방식을 이용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 상관 추적기의 성능향상을 위한 특징점 활용 방법
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제 1 항에 있어서,상기 단계 b)는,α-β 필터, 칼만필터, FIR(Finite Impulse Response) 필터 및 IIR(Infinite Impulse Response) 필터 중 어느 하나를 이용하여 상기 표적 화소수들을 필터링하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 상관 추적기의 성능향상을 위한 특징점 활용 방법
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제 1 항에 있어서,상기 부분 가림이면 상기 실표적 추적창의 중심 좌표를 산출하는 단계; 및 상기 실표적 추적창에 속하는 상관도들중 최대 상관도를 미리 설정된 기준값과 비교하여 상기 부분 가림 또는 완전 가림으로 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 상관 추적기의 성능향상을 위한 특징점 활용 방법
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제 1 항에 있어서,상기 화소수 변화율은 수학식 (여기서, rk는 화소수 변화율이고, k는 현재 시간이고, 는 노이즈가 제거된 화소수 변화속도이고, 는 노이즈가 제거된 표적 화소수를 나타낸다)로 정의되는 것을 특징으로 하는 상관 추적기의 성능향상을 위한 특징점 활용 방법
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제 1 항에 있어서,상기 상관도들은 저장된 표적 영상과 입력영상의 표적 영상의 유사도를 나타내고 유사도의 차이를 이용하여 표적의 가림 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 상관 추적기의 성능향상을 위한 특징점 활용 방법
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제 1 항에 있어서,상기 c) 단계는,상기 표적의 가림이 발생하지 않으면, 추적창의 중심좌표를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 상관 추적기의 성능향상을 위한 특징점 활용 방법
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영상 센서;표적영상을 상기 영상 센서로부터의 입력영상에 템플릿 정합하고, 템플릿 정합으로 생성된 표적영역에서 상관도들 및 표적 화소수들을 산출하고, 산출된 표적 화소수들을 이용하여 표적의 가림이 발생하는지를 판단하는 신호처리부; 상기 표적의 가림 발생여부를 바탕으로 상기 표적영역의 실표적 추적창을 조절하는 제어부; 및상기 제어부의 제어에 따라 상기 표적영역의 실표적 추적창을 조절하도록 영상 센서를 구동하는 팬틸트 유닛;을 포함하고,상기 신호처리부는,상기 표적 화소수들의 화소수 변화율을 이용하여 부분 가림 또는 완전 가림으로 판단하며,상기 제어부는, 상기 표적영역에서 표적에 대한 특징점들을 추출하고 다음 입력 영상에서 해당 특징점들과 정합하여 유효 특징점(valued feature point)들을 결정하고, 상기 입력영상의 화면중심과 유효 특징점들의 상대적 위치를 이용하여 상기 표적영역의 실표적 추적창을 조절하는 것을 특징으로 하는 특징점 활용을 구현하는 영상 추적 시스템
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