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시계열 데이터에서 너비가 특정 범위내인 스파이크의 구간을 자동 검출하는 시스템에 있어서,원 신호에서 특정 윈도우 너비를 가지는 스파이크를 증폭하고, 다른 신호를 감쇄시키는 단일 윈도우를 사용하는 복수의 단일 유한 임펄스 필터;상기 복수의 단일 유한 임펄스 필터를 통해 나온 신호들을 하나로 통합하는 다중 윈도우를 사용하는 다중 유한 임펄스 필터; 및상기 다중 유한 임펄스 필터를 통해 나온 상기 신호로부터 상기 스파이크의 구간을 결정하는 규칙기반 의사결정 시스템을 포함하고, 상기 다중 유한 임펄스 필터는임의의 시간에서의 상기 복수의 단일 유한 임펄스 필터 중 최대값인 것을 특징으로 하는 스파이크의 구간을 자동 검출하는 시스템
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제1항에 있어서,상기 복수의 단일 유한 임펄스 필터는복수의 상기 윈도우 너비에 대해 각각 연산하여 상기 원 신호를 변형시키는 것을 특징으로 하는 스파이크의 구간을 자동 검출하는 시스템
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시계열 데이터에서 너비가 특정 범위내인 스파이크의 구간을 자동 검출하는 시스템에 있어서,원 신호에서 특정 윈도우 너비를 가지는 스파이크를 증폭하고, 다른 신호를 감쇄시키는 단일 윈도우를 사용하는 복수의 단일 유한 임펄스 필터;상기 복수의 단일 유한 임펄스 필터를 통해 나온 신호들을 하나로 통합하는 다중 윈도우를 사용하는 다중 유한 임펄스 필터; 및상기 다중 유한 임펄스 필터를 통해 나온 상기 신호로부터 상기 스파이크의 구간을 결정하는 규칙기반 의사결정 시스템을 포함하고, 상기 복수의 단일 유한 임펄스 필터는 복수의 상기 윈도우 너비에 대해 각각 연산하여 상기 원 신호를 변형시키며, 상기 원 신호를 변형시키는 상기 연산을 하기 식으로 나타내고,여기서, t는 특정 시간 인덱스이고, n은 상기 윈도우 너비인 것을 특징으로 하는 스파이크의 구간을 자동 검출하는 시스템
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시계열 데이터에서 너비가 특정 범위내인 스파이크의 구간을 자동 검출하는 시스템에 있어서,원 신호에서 특정 윈도우 너비를 가지는 스파이크를 증폭하고, 다른 신호를 감쇄시키는 단일 윈도우를 사용하는 복수의 단일 유한 임펄스 필터;상기 복수의 단일 유한 임펄스 필터를 통해 나온 신호들을 하나로 통합하는 다중 윈도우를 사용하는 다중 유한 임펄스 필터; 및상기 다중 유한 임펄스 필터를 통해 나온 상기 신호로부터 상기 스파이크의 구간을 결정하는 규칙기반 의사결정 시스템을 포함하고, 상기 규칙기반 의사결정 시스템은 상기 스파이크의 구간(R)을 하기 식으로 나타내며,여기서, 와 이 다중 윈도우를 사용하는 다중 유한 임펄스 필터(MSDW)의 번째 국소최소값(local minimum)과 국소최대값(local maximum)이고, 와 는 각각 와 의 시간 인덱스이며, W는 윈도우 크기이고 MSDW는 상기 다중 유한 임펄스 필터에 의해 통합된 신호이며, 는 임의의 임계치(threshold)이고, 가 상기 임계치의 편측 가중치인 것을 특징으로 하는 스파이크의 구간을 자동 검출하는 시스템
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시계열 데이터에서 너비가 특정 범위내인 스파이크의 구간을 자동 검출하는 방법에 있어서,원 신호를 입력하는 단계;입력된 상기 원 신호를 복수의 단일 유한 임펄스 필터를 이용하여 각각 신호를 변형하는 단계;상기 복수의 단일 유한 임펄스 필터에 의해 변형된 상기 신호들을 다중 유한 임펄스 필터를 이용하여 하나로 통합하는 단계; 및규칙기반 의사결정 시스템을 이용하여 상기 다중 유한 임펄스 필터에서 나온 상기 신호부터 상기 스파이크의 구간을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 신호들을 다중 유한 임펄스 필터를 이용하여 하나로 통합하는 단계는임의의 시간에서의 상기 복수의 단일 유한 임펄스 필터 중 최대값인 것을 특징으로 하는 스파이크의 구간을 자동 검출하는 방법
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제6항에 있어서,상기 복수의 단일 유한 임펄스 필터를 이용하여 각각 신호를 변형하는 단계는복수의 윈도우 너비에 대해 각각 상기 복수의 단일 유한 임펄스 필터에서 연산하여 상기 원 신호를 변형시키는 것을 특징으로 하는 스파이크의 구간을 자동 검출하는 방법
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시계열 데이터에서 너비가 특정 범위내인 스파이크의 구간을 자동 검출하는 방법에 있어서,원 신호를 입력하는 단계;입력된 상기 원 신호를 복수의 단일 유한 임펄스 필터를 이용하여 각각 신호를 변형하는 단계;상기 복수의 단일 유한 임펄스 필터에 의해 변형된 상기 신호들을 다중 유한 임펄스 필터를 이용하여 하나로 통합하는 단계; 및규칙기반 의사결정 시스템을 이용하여 상기 다중 유한 임펄스 필터에서 나온 상기 신호부터 상기 스파이크의 구간을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 단일 유한 임펄스 필터를 이용하여 각각 신호를 변형하는 단계는복수의 윈도우 너비에 대해 각각 상기 복수의 단일 유한 임펄스 필터에서 연산하여 상기 원 신호를 변형시키며, 상기 복수의 단일 유한 임펄스 필터에서 상기 원 신호를 변형시키는 상기 연산을 하기 식으로 나타내고,여기서, t는 특정 시간 인덱스이고, n은 상기 윈도우 너비인 것을 특징으로 하는 스파이크의 구간을 자동 검출하는 방법
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시계열 데이터에서 너비가 특정 범위내인 스파이크의 구간을 자동 검출하는 방법에 있어서,원 신호를 입력하는 단계;입력된 상기 원 신호를 복수의 단일 유한 임펄스 필터를 이용하여 각각 신호를 변형하는 단계;상기 복수의 단일 유한 임펄스 필터에 의해 변형된 상기 신호들을 다중 유한 임펄스 필터를 이용하여 하나로 통합하는 단계; 및규칙기반 의사결정 시스템을 이용하여 상기 다중 유한 임펄스 필터에서 나온 상기 신호부터 상기 스파이크의 구간을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 규칙기반 의사결정 시스템을 이용하여 상기 다중 유한 임펄스 필터에서 나온 상기 신호부터 상기 스파이크의 구간을 결정하는 단계는상기 스파이크의 구간을 하기 식으로 나타내며,여기서, 와 이 다중 윈도우를 사용하는 다중 유한 임펄스 필터(MSDW)의 번째 국소최소값(local minimum)과 국소최대값(local maximum)이고, 와 는 각각 와 의 시간 인덱스이며, W는 윈도우 크기이고 MSDW는 상기 다중 유한 임펄스 필터에 의해 통합된 신호이며, 는 임의의 임계치(threshold)이고, 가 상기 임계치의 편측 가중치인 것을 특징으로 하는 스파이크의 구간을 자동 검출하는 방법
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