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뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain Computer Interface, BCI) 시스템 기반의 인지 뉴로 피드백(neuro-feedback) 방법에 있어서,피험자가 인지 과제를 수행할 때, 센서가 상기 피험자의 뇌 신호를 측정하는 단계;분석 장치가 상기 측정된 뇌 신호로부터 전류원(source currents)을 추정하는 단계;분류 장치가 상기 추정된 전류원 중에서 전두엽(frontal cortex)인 것으로부터 상기 인지 과제와 관련된 유효한 특징(features)들을 추출하여 상기 인지 과제의 인지 속성을 분류하는 단계; 및제어 장치가 상기 분류된 인지 속성을 상기 피험자에게 제공함으로써 피드백하는 단계를 포함하는 인지 뉴로 피드백 방법
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제 1 항에 있어서,상기 전두엽은 뇌 브로드만 영역 9, 10, 11 및 46인 것을 특징으로 하는 인지 뉴로 피드백 방법
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제 1 항에 있어서,상기 센서가 상기 뇌 신호를 뇌-영상 기법을 통해 비침습적 방법으로 측정하는 것을 특징으로 하는 인지 뉴로 피드백 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 전류원을 추정하는 단계는 상기 뇌 신호로부터 계층적(Hierarchical) 베이지안(Baysian) 방법을 통하여 전류원을 추정하는 것을 특징으로 하는 인지 뉴로 피드백 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 유효한 특징들을 추출하는 단계는 상기 전류원으로부터 스파스 프로빗 분류자(sparse probit classifier)를 이용하여 자동적으로 유효한 특징들을 골라내는 것을 특징으로 하는 인지 뉴로 피드백 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 각 단계를 순차적으로 반복 실시하여 전두엽을 활성화시킴으로써 전두엽 기능을 강화하는 것을 특징으로 하는 인지 뉴로 피드백 방법
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뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템 기반의 인지 뉴로 피드백 장치에 있어서,피험자가 인지 과제를 수행하면, 상기 피험자의 뇌 신호를 측정하는 센서부;상기 측정된 뇌 신호로부터 전류원을 추정하고, 상기 추정된 전류원 중에서 전두엽인 것으로부터 상기 인지 과제와 관련된 유효한 특징들을 추출하여 상기 인지 과제의 인지 속성을 분류하는 처리부; 및상기 분류된 인지 속성을 상기 피험자에게 제공하는 제어부를 포함하는 인지 뉴로 피드백 장치
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제 7 항에 있어서,상기 전두엽은 뇌 브로드만 영역 9, 10, 11, 및 46인 것을 특징으로 하는 인지 뉴로 피드백 장치
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제 7 항에 있어서, 상기 처리부는 상기 뇌 신호로부터 계층적(Hierarchical) 베이지안(Baysian) 방법을 통하여 전류원을 추정하는 것을 특징으로 하는 인지 뉴로 피드백 장치
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제 7 항에 있어서, 상기 처리부는 상기 전류원으로부터 스파스 프로빗 분류자(sparse probit classifier)를 이용하여 자동적으로 유효한 특징들을 골라내는 것을 특징으로 하는 인지 뉴로 피드백 장치
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인지 기능과 관련된 질병의 진단 장치에 있어서,소정 뇌 신호 측정 방법을 다수의 정상 피험자에게 실시하여 얻은 유효한 특징들을 축적하여 정상 범위를 산출하는 정상 데이터 산출부;진단 대상 피험자에게 상기 소정 뇌 신호 측정 방법을 실시하여 유효한 특징들을 얻는 진단 대상 데이터 산출부;상기 진단 대상 데이터 산출부의 유효한 특징들과 상기 정상 데이터 산출부의 정상 범위와 비교하여 상기 진단 대상 피험자의 질병 여부를 판단하는 진단부를 포함하되,상기 소정 뇌 신호 측정 방법은,상기 피험자가 인지 과제를 수행하면, 센서가 상기 피험자의 뇌 신호를 측정하고, 상기 측정된 뇌 신호로부터 전류원을 추정하며, 상기 추정된 전류원 중에서 전두엽인 것으로부터 상기 인지 과제와 관련된 유효한 특징들을 추출하는 것을 특징으로 하는 진단 장치
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제 11 항에 있어서, 상기 인지 기능과 관련된 질병은 아스퍼거 장애(Asperger's syndrome), 주의력결핍 과잉행동장애(ADHD), 치매, 우울증 또는 자폐증(autism) 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 진단 장치
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