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선별적인 후보 검색을 통한 고속 모션 벡터 예측 방법

  • 기술번호 : KST2015227124
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 모션 벡터를 고속으로 탐색하면서도 정확한 모션 벡터 예측이 가능한 선별적인 후보 검색을 통한 고속 모션 벡터 예측 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 일면에 따른 선별적인 후보 검색을 통한 고속 모션 벡터 예측 방법은, 모션 벡터를 예측하는데 있어서, 탐색영역 내에서 모션 벡터 후보로서 적합 또는 부적합, 계산 또는 미계산으로 구분하기 위해 각각의 픽셀과 대응되어 구분에 따른 분류값을 가지는 확인 테이블(CT)을 생성하고 모든 픽셀에 대응되는 분류값에 대하여 기설정된 값을 초기 분류값으로 각각 부여하는 단계와, 단위 매칭 블록의 처음 행부터 마지막 행까지의 부분 절대 에러합을 각각 계산하여 이들 값 중 최소값을 가지는 픽셀의 위치를 모션 벡터 후보로 설정하고 모션 벡터 후보의 절대 에러합을 계산하는 단계와, 확인 테이블에 있어서, 부분 절대 에러합을 가지는 위치에서 단위 매칭 블록의 절대 에러합 계산을 완료한 모션 벡터 후보에 대응되는 분류값을 제1분류값으로 설정하는 단계와, 후보 픽셀에 대한 단위 매칭 블록의 절대 에러합이 모션 벡터 후보의 절대 에러합보다 크면 확인 테이블에 제2분류값으로 설정하는 단계와, 확인 테이블에 있어서 제1분류값 또는 제2분류값을 가지지 않는 후보 픽셀들의 기계산된 부분 절대 에러합들 중에서 최소값부터 기설정된 임계값까지에 대응되는 후보 픽셀들만 다음 행의 부분 절대 에러합 계산을 수행하고, 나머지 후보 픽셀들은 마지막 행까지의 절대 부분 에러합을 계산한 후에 절대 에러합을 계산하는 단계와, 테이블(CT)에서 모든 픽셀에 대하여 각각 대응되는 분류값이 제1 분류값 또는 제2 분류값을 가지는 경우 가장 작은 절대 에러합을 가지는 픽셀을 모션 벡터로 예측하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04N 19/52 (2014.01.01) H04N 19/196 (2014.01.01)
CPC H04N 19/52(2013.01) H04N 19/52(2013.01)
출원번호/일자 1020130055685 (2013.05.16)
출원인 부경대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1473383-0000 (2014.12.10)
공개번호/일자 10-2014-0135874 (2014.11.27) 문서열기
공고번호/일자 (20141217) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.05.16)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김종남 대한민국 부산 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인부경 대한민국 부산광역시 연제구 법원남로**번길 **, *층 (거제동, 대한타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.05.16 수리 (Accepted) 1-1-2013-0434044-52
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.12.26 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.02.11 수리 (Accepted) 9-1-2014-0014335-92
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.09.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0619962-60
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.09.24 수리 (Accepted) 1-1-2014-0905684-12
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.09.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0905689-39
7 등록결정서
Decision to grant
2014.12.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0844576-61
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2019-5132722-09
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5161225-98
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.12.31 수리 (Accepted) 4-1-2019-5277245-32
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2020-5172403-90
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번호 청구항
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모션 벡터를 예측하는데 있어서, 탐색영역 내에서 모션 벡터 후보를 구분하기 위하여 각각의 픽셀에 대응되는 분류값을 가지는 확인 테이블(CT)을 생성하고 모든 픽셀에 대응되는 분류값에 대하여 기설정된 값을 초기 분류값으로 각각 부여하는 단계;단위 매칭 블록의 처음 행부터 마지막 행까지의 부분 절대 에러합을 각각 계산하여 이들 값 중 최소값을 가지는 픽셀의 위치를 모션 벡터 후보로 설정하고 상기 모션 벡터 후보의 절대 에러합을 계산하는 단계;상기 확인 테이블에 있어서, 부분 절대 에러합을 가지는 위치에서 단위 매칭 블록의 절대 에러합 계산을 완료한 상기 모션 벡터 후보에 대응되는 분류값을 제1분류값으로 설정하는 단계;후보 픽셀에 대한 단위 매칭 블록의 절대 에러합이 상기 모션 벡터 후보의 절대 에러합보다 크면 상기 확인 테이블에 제2분류값으로 설정하는 단계;상기 확인 테이블에 있어서 상기 제1분류값 또는 상기 제2분류값을 가지지 않는 후보 픽셀들의 기계산된 부분 절대 에러합들 중에서 상기 최소값부터 기설정된 임계값까지에 대응되는 후보 픽셀들만 다음 행의 부분 절대 에러합 계산을 수행하고, 나머지 후보 픽셀들은 마지막 행까지의 절대 부분 에러합을 계산한 후에 절대 에러합을 계산하는 단계; 및상기 확인 테이블(CT)에서 모든 픽셀에 대하여 각각 대응되는 분류값이 제1 분류값 또는 제2 분류값을 가지는 경우 가장 작은 절대 에러합을 가지는 픽셀을 모션 벡터로 예측하는 단계;를 포함하는 선별적인 후보 검색을 통한 고속 모션 벡터 예측 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 부여하는 단계 이후이고 모션 벡터 후보의 절대 에러합을 계산하는 단계 이전에 있어서,하기의 수학식 I에 따라 단위 매칭 블록의 처음 행부터 마지막 행까지의 부분 절대 에러합을 각각 계산하고, 상기 단위 매칭 블록의 처음 행부터 마지막 행까지의 부분 절대 에러합들 중 최소값(), 최대값(), 중간값()을 수학식 II를 이용하여 산출하는 단계를 더 포함하며, 상기 임계값은 상기 최소값, 상기 최대값, 상기 중간값 중 적어도 하나에 기초하여 설정되는 것을 특징으로 하는 선별적인 후보 검색을 통한 고속 모션 벡터 예측 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 절대 에러합의 계산은 하기의 수학식 III에 따라 이루어지는 것을 특징으로 하는 선별적인 후보 검색을 통한 고속 모션 벡터 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 중소기업청 부경대학교 산학협력단 산학공동기술개발 지역사업 감시 영상 시스템의 암영역 CCD잡음제거 및 영상 개선 및 선명화 기술 개발