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이산 코사인변환과 히스토그램처리를 이용한 영상 대비 개선방법

  • 기술번호 : KST2015227126
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 이산 코사인변환과 히스토그램처리를 이용한 영상 대비 개선방법은 소스영상에 대한 이산 코사인변환 기반 영상처리와 히스토그램처리 기반 영상처리를 순차적으로 수행하여 영상의 대비 개선 효율이 증대되도록 하고, 이를 통해 저조도 조건에서도 사람들이나 사물의 식별이 가능해지도록 한다.본 발명에 따른 이산 코사인변환과 히스토그램처리를 이용한 영상 대비 개선방법은 영상장치로부터 촬영된 소스영상이 분석장치로 입력되는 소스영상 입력단계; 분석장치의 전처리모듈에 의해 소스영상의 컬러포맷이 기준 영상 컬러모델에 맞추어 변환되면서 밝기 영상을 추출하게 되는 영상 전처리단계; 소스영상의 밝기 영상이 분석장치의 제1영상처리모듈로 입력되고, 제1영상처리모듈의 이산 코사인 변환 처리 알고리즘에 의해 밝기 영상에 대한 이산 코사인 변환 처리가 수행되어 이산코사인 변환 기반 처리영상이 산출되는 이산 코사인변환 기반 영상처리단계; 이산코사인 변환 기반 처리영상이 분석장치의 제2영상처리모듈로 입력되고, 제2영상처리모듈의 히스토그램처리 알고리즘에 의해 이산코사인 변환 기반 처리영상에 대한 히스토그램처리가 수행되어 히스토그램 평활화된 결과 히스토그램이 산출되는 히스토그램처리 기반 영상처리단계; 평활화된 결과 히스토그램이 분석장치의 출력영상 산출모듈로 입력되고, 출력영상 산출모듈의 출력영상 산출알고리즘에 의해 평활화된 결과 히스토그램이 개선 밝기 영상으로 복구된 후, 개선 밝기 영상에 영상 전처리단계에서 산출된 컬러포맷 변환영상의 색상 채널과 채도 채널이 적용되어 대비 개선 영상이 생성되는 대비 개선 영상 산출단계를 포함한다.
Int. CL H04N 5/57 (2006.01.01) H04N 19/625 (2014.01.01) G06T 5/40 (2006.01.01) G06F 17/10 (2006.01.01)
CPC H04N 5/57(2013.01) H04N 5/57(2013.01) H04N 5/57(2013.01) H04N 5/57(2013.01)
출원번호/일자 1020130057347 (2013.05.21)
출원인 부경대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1458616-0000 (2014.10.30)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20141111) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.05.21)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김종남 대한민국 부산광역시 남구
2 김원희 대한민국 부산광역시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신태양 대한민국 대전광역시 서구 둔산중로 ***, 주은리더스텔 ***호~***호 (둔산동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 부산광역시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.05.21 수리 (Accepted) 1-1-2013-0448636-43
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.05.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0304238-23
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.06.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0555464-19
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.06.13 수리 (Accepted) 1-1-2014-0555423-47
5 등록결정서
Decision to grant		 2014.10.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0738816-15
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2019-5132722-09
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5161225-98
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.12.31 수리 (Accepted) 4-1-2019-5277245-32
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2020-5172403-90
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상장치로부터 촬영된 소스영상이 분석장치로 입력되는 소스영상 입력단계;상기 분석장치의 전처리모듈에 의해 상기 소스영상의 컬러포맷이 기준 영상 컬러모델인 HSV 컬러모델에 맞추어 변환되면서 밝기 영상을 추출하게 되는 영상 전처리단계;상기 소스영상의 밝기 영상이 상기 분석장치의 제1영상처리모듈로 입력되고, 상기 제1영상처리모듈의 이산 코사인 변환 처리 알고리즘에 의해 상기 밝기 영상에 대한 이산 코사인 변환 처리가 수행되어 이산코사인 변환 기반 처리영상이 산출되는 이산 코사인변환 기반 영상처리단계;상기 이산코사인 변환 기반 처리영상이 상기 분석장치의 제2영상처리모듈로 입력되고, 상기 제2영상처리모듈의 히스토그램처리 알고리즘에 의해 상기 이산코사인 변환 기반 처리영상에 대한 히스토그램처리가 수행되어 히스토그램 평활화된 결과 히스토그램이 산출되는 히스토그램처리 기반 영상처리단계;상기 평활화된 결과 히스토그램이 상기 분석장치의 출력영상 산출모듈로 입력되고, 상기 출력영상 산출모듈의 출력영상 산출알고리즘에 의해 상기 평활화된 결과 히스토그램이 개선 밝기 영상으로 복구된 후, 개선 밝기 영상에 상기 영상 전처리단계에서 산출된 컬러포맷 변환영상의 색상 채널과 채도 채널이 적용되어 대비 개선 영상이 생성되는 대비 개선 영상 산출단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이산 코사인변환과 히스토그램처리를 이용한 영상 대비 개선방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 영상 전처리단계는 소스영상의 컬러포맷이 기준 영상 컬러모델인 HSV 컬러모델에 따라 색상 채널(Hue channel), 채도 채널(Saturation channel), 명암 채널(Value channel)로 이루어지는 컬러포맷으로 변환되는 소스영상 컬러포맷 변환단계와;상기 소스영상의 컬러포맷 변환영상으로부터 명암 채널만을 분리하여 밝기 영상을 생성하게 되는 밝기 영상 분리단계와;생성된 밝기 영상을 상기 분석장치에 저장하는 밝기 영상 저장단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이산 코사인변환과 히스토그램처리를 이용한 영상 대비 개선방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 이산 코사인변환 기반 영상처리단계는 상기 영상 전처리단계에서 추출되는 밝기 영상(f)을 입력 명암도 영상으로 입력받고, 입력 명암도 영상에 대한 [수학식 1]의 이산 코사인변환을 수행하는 밝기영상 이산 코사인변환 수행단계와;상기 밝기 영상(f)이 이산 코사인변환된 주파수 형태 변환영상(F)으로부터 영상 밝기 개선을 위한 가중치 W를 [수학식 2]를 통해 연산하는 밝기 개선용 가중치 연산단계와;상기 주파수 형태 변환영상(F)을 상기 가중치 W로 나눈 [수학식 3]의 밝기 개선 주파수 형태 변환영상(Q)을 산출하는 밝기 개선 주파수 형태 변환영상 산출단계 및;상기 밝기 개선 주파수 형태 변환영상(Q)에 대한 이산코사인 역변환을 [수학식 4]를 통해 수행하여 이산코사인 변환 기반 처리영상(R)을 산출하는 변환영상 이산코사인 역변환 수행단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이산 코사인변환과 히스토그램처리를 이용한 영상 대비 개선방법
4 4
제 3항에 있어서,상기 히스토그램처리 기반 영상처리단계는 상기 이산 코사인변환 기반 영상처리단계의 변환영상 이산코사인 역변환 수행단계에서 산출되는 이산코사인 변환 기반 처리영상(R)을 입력 명암도 영상으로 입력받고, 상기 영상 전처리단계에서 추출되는 밝기 영상(f)의 최소 밝기값과 최대 밝기값을 [수학식 5]와 [수학식 6]을 통해 산출하며, 이산코사인 변환 기반 처리영상(R)인 입력 명암도 영상에 대한 [수학식 7]의 히스토그램 스트레칭을 수행하여 스트레칭 결과 영상인 S(i,j)를 산출하고, 산출되는 S의 히스토그램인 H를 생성하게 되는 히스토그램 스트레칭 단계와;히스토그램 스트레칭되어 생성된 히스토그램 H에 대한 [수학식 8]의 히스토그램 정규화를 수행하는 히스토그램 정규화단계와;히스토그램 정규화되어 생성된 히스토그램 H의 누적 히스토그램 합을 [수학식 9]를 통해 연산하는 누적 히스토그램 산출단계와;누적 히스토그램 합으로 생성된 히스토그램 A를 블록으로 분할한 후, [수학식 10]의 히스토그램 평활화를 수행하는 블록 히스토그램 평활화단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이산 코사인변환과 히스토그램처리를 이용한 영상 대비 개선방법
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제 4항에 있어서,상기 블록 히스토그램 평활화단계는 [수학식 10]의 히스토그램 평활화를 수행하여 생성된 히스토그램을 반올림처리하여 최종적으로 평활화된 결과 히스토그램 E를 생성하는 것을 특징으로 하는 이산 코사인변환과 히스토그램처리를 이용한 영상 대비 개선방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.