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문맥 철자오류를 검색하고 교정하기 위한 문장을 입력하는 입력부;입력된 문장에 대하여 형태소 분석 사전에 기반을 두고 어절을 형태소 단위로 분리해내는 형태소 분석을 수행하는 형태소 분석부;상기 형태소 분석부에서 분석된 형태소 중 형태소 중의성이 발생하면 형태소 중의성 제거를 하는 품사 태깅부;해당 어휘와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 연관성을 조건부 확률과 신뢰도를 이용하여 정량화하는 연관성 분석부;상기 연관성 분석부에서 도출한 수치를 이용하여 철자오류 여부를 판단하고 철자오류를 교정하고, 교정 어휘 쌍을 이용한 문맥 철자오류 교정 과정에서 오타율에 기반을 둔 신뢰도를 변화시켜 교정의 정확도와 재현율을 조절하는 철자오류 교정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 교정 어휘 쌍을 이용한 통계적 문맥 철자오류 교정 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 철자오류 교정부는,교정 어휘 쌍을 이용한 문맥 철자오류 교정 과정에서 교정 어휘 쌍의 각 어휘와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 조건부 확률값과 오타율에 기반을 둔 신뢰도의 곱을 이용하여 문맥 철자오류 교정을 수행하는 것을 특징으로 하는 교정 어휘 쌍을 이용한 통계적 문맥 철자오류 교정 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 연관성 분석부는,조건부 확률값을 구할 때, 교정 어휘 쌍의 각 어휘와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 의미 연관성이 일정값을 넘지 않을 때는 해당 어휘는 제외하는 것을 특징으로 하는 교정 어휘 쌍을 이용한 통계적 문맥 철자오류 교정 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 연관성 분석부는,조건부 확률값을 구할 때, 주변 문맥에 나타나는 어휘를 교정 어휘 쌍의 각 어휘가 발생한 위치를 기준으로 윈도우 크기(window size)를 이용하여 선별하는 것을 특징으로 하는 교정 어휘 쌍을 이용한 통계적 문맥 철자오류 교정 장치
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제 5 항에 있어서, 상기 연관성 분석부는,윈도우 크기(window size)를 고정하지 않고 동적으로 구하면서 주변 문맥에 나타나는 어휘를 선별하는 것을 특징으로 하는 교정 어휘 쌍을 이용한 통계적 문맥 철자오류 교정 장치
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문맥 철자오류를 검색하고 교정하기 위한 문장을 입력하는 단계;입력된 문장에 대하여 형태소 분석 사전에 기반을 두고 어절을 형태소 단위로 분리해내는 형태소 분석을 수행하는 단계;분석된 형태소 중 형태소 중의성이 발생하면 형태소 중의성 제거를 하는 단계;해당 어휘와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 연관성을 조건부 확률과 신뢰도를 이용하여 정량화하는 단계;정량화하여 도출한 수치를 이용하여 철자오류 여부를 판단하고 철자오류를 교정하고, 교정 어휘 쌍을 이용한 문맥 철자오류 교정 과정에서 오타율에 기반을 둔 신뢰도를 변화시켜 교정의 정확도와 재현율을 조절하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 교정 어휘 쌍을 이용한 통계적 문맥 철자오류 교정 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 해당 어휘와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 연관성을 조건부 확률과 신뢰도를 이용하여 정량화하는 단계에서,나이브베이즈(naive bayes)를 이용하여 '교정 어휘 쌍' 중 문맥에 해당하는 어휘를 선택하는 방법을 수식화하면,이고, TW(target words)는 교정 어휘 쌍, tw1과 tw2는 편집거리 1에 해당하는 어휘, CW(context words)는 교정 어휘 쌍과 함께 나타나는 문맥 정보이고, 나이브베이즈에 의해 사후 확률(posterior probability) P(CW|TW)는 tw와 CW 간 조건부 확률로 계산하고, 사전 확률(prior probability) P(TW)는 TW의 발생빈도로 계산하는 것을 특징으로 하는 교정 어휘 쌍을 이용한 통계적 문맥 철자오류 교정 방법
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제 8 항에 있어서, 상기 사전 확률을 오타 발생률로 보고 수식을 정리하면,CR(credibility reliability)은 어휘의 신뢰도이고, 교정 어휘 쌍의 어휘 중 문맥 철자오류 발생 여부를 검사하는 문맥에 나타난 대상어에는 CR의 신뢰도를 대치어에는 1-CR의 신뢰도롤 부여하고, 나이브베이즈에서와 같이 사후 확률(posterior probability) P(CW|TW)는 tw와 CW 간 조건부 확률로 계산하는 것을 특징으로 하는 교정 어휘 쌍을 이용한 통계적 문맥 철자오류 교정 방법
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