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QRS 패턴을 이용한 PVC 분류 장치 및 방법, PVC 패턴 분류 방법, 그리고 원격 모니터링 장치

  • 기술번호 : KST2015228202
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 QRS 패턴을 이용한 PVC 분류 장치 및 방법, PVC 패턴 분류 방법, 그리고 원격 모니터링 장치가 제공된다. 상기 QRS 패턴을 이용한 PVC 분류 방법은, ECG 신호를 미분하는 단계, 상기 미분된 ECG 신호의 피크치를 이용하여 QRS 패턴을 분류하는 단계, 및 상기 분류된 QRS 패턴을 이용하여 PVC(Premature Ventricular Contraction)를 판단하는 단계를 포함하되, 상기 QRS 패턴은 좌측 피크치와, 우측 피크치를 포함하고, 상기 QRS 패턴을 분류하는 단계는, 상기 미분된 ECG 신호의 패턴 문턱치(pattern threshold)를 기준으로, 상기 좌측 피크치와 상기 우측 피크치의 위치를 비교하여 상기 QRS 패턴을 분류한다.
Int. CL A61B 5/0452 (2006.01)
CPC A61B 5/0468(2013.01) A61B 5/0468(2013.01) A61B 5/0468(2013.01) A61B 5/0468(2013.01) A61B 5/0468(2013.01) A61B 5/0468(2013.01)
출원번호/일자 1020140024294 (2014.02.28)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1524596-0000 (2015.05.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150603) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.02.28)
심사청구항수 22

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권혁숭 대한민국 대구광역시 수성구
2 조익성 대한민국 경기 가평군
3 김병철 대한민국 부산광역시 해운대구
4 황대연 대한민국 부산광역시 북구
5 양승윤 대한민국 대구광역시 달성군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인가산 대한민국 서울 서초구 남부순환로 ****, *층(서초동, 한원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2014-0202324-46
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.10.02 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.11.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2014-0036822-92
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.11.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0798748-04
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.12.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-1226383-15
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2014-1226367-84
7 등록결정서
Decision to grant
2015.05.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0318877-95
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2016-5004891-78
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.09 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004005-98
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004797-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터를 이용하여 QRS패턴을 분류하는 PVC 패턴 분류 방법에 있어서, ECG(electrocardiogram) 신호를 미분하는 단계; 상기 미분된 ECG 신호의 피크치를 이용하여 QRS 패턴을 분류하는 단계; 및상기 분류된 QRS 패턴을 이용하여 PVC(Premature Ventricular Contraction)를 판단하는 단계를 포함하되,상기 QRS 패턴은 좌측 피크치와, 우측 피크치를 포함하고,상기 QRS 패턴을 분류하는 단계는, 상기 미분된 ECG 신호의 패턴 문턱치(pattern threshold)를 기준으로, 상기 좌측 피크치와 상기 우측 피크치의 위치를 비교하여 상기 QRS 패턴을 분류하는 PVC 패턴 분류 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 QRS 패턴은,상기 좌측 피크치가 패턴 문턱치보다 크고, 상기 우측 피크치가 상기 패턴 문턱치보다 작은 제1 패턴과,상기 좌측 피크치가 상기 패턴 문턱치보다 작고, 상기 우측 피크치가 상기 패턴 문턱치보다 큰 제2 패턴과,상기 좌측 피크치 및 상기 우측 피크치가 상기 패턴 문턱치보다 크고, 상기 좌측 피크치가 상기 우측 피크치보다 큰 제3 패턴과,상기 좌측 피크치 및 상기 우측 피크치가 상기 패턴 문턱치보다 크고, 상기 좌측 피크치가 상기 우측 피크치보다 작은 제4 패턴을 포함하는 PVC 패턴 분류 방법
3 3
제2 항에 있어서,상기 패턴 문턱치는, 상기 미분된 ECG 신호의 절대치값의 10%에 해당하는 PVC 패턴 분류 방법
4 4
컴퓨터를 이용하여 QRS패턴을 분류하는 PVC 패턴 분류 방법에 있어서, ECG 신호로부터 R파를 검출하여 상기 R파를 기초로 연속적인 제1 내지 제n RR 간격을 추출하는 단계;상기 ECG 신호를 미분하고, 상기 미분된 ECG 신호를 기초로 QRS 패턴을 분류하는 단계;상기 QRS 패턴을 기초로 QS 간격 또는 상기 R파의 진폭 변화율을 추출하는 단계; 및상기 RR 간격, 상기 QRS 패턴, 상기 QS 간격 또는 상기 R파의 진폭 변화율을 이용하여 PVC을 판단하는 단계를 포함하되,상기 PVC을 판단하는 단계는, 상기 제n RR 간격이 상기 제1 내지 제n RR 간격의 평균 문턱치보다 작거나, 상기 RR 간격의 변화량이 1
5 5
제4 항에 있어서,상기 ECG 신호로부터 상기 R파를 검출하기 전에, 상기 ECG 신호를 전처리하여 잡음을 제거하는 단계를 더 포함하는 PVC 분류 방법
6 6
제4 항에 있어서,상기 제1 내지 제n RR 간격의 평균 문턱치는, 하기 수학식 1에 의해 계산되는 PVC 분류 방법: (1)상기 식에서 RRth는 RR 간격의 평균 문턱치, N은 R파의 개수, Ri는 현재의 R파의 시간값, Ri+1는 현재 이후의 R파의 시간값이다
7 7
제4 항에 있어서,상기 RR 간격의 변화량은, 하기 수학식 2에 의해 계산되는 PVC 분류 방법: (2)상기 식에서 RRv는 RR 간격의 변화량, RRi는 현재의 RR 간격, RRi+1은 현재 이후의 RR 간격이다
8 8
제4 항에 있어서,상기 QRS 패턴을 분류하는 단계에서, 상기 미분된 ECG 신호의 좌측 피크치와 우측 피크치를 이용하여 상기 QRS 패턴을 분류하는 PVC 분류 방법
9 9
제8 항에 있어서,상기 QRS 패턴은,상기 좌측 피크치가 패턴 문턱치보다 크고, 상기 우측 피크치가 상기 패턴 문턱치보다 작은 정상 신호 패턴과,상기 좌측 피크치가 상기 패턴 문턱치보다 작고, 상기 우측 피크치가 상기 패턴 문턱치보다 큰 제1 PVC 패턴과,상기 좌측 피크치 및 상기 우측 피크치가 상기 패턴 문턱치보다 크고, 상기 좌측 피크치가 상기 우측 피크치보다 큰 제2 PVC 패턴과,상기 좌측 피크치 및 상기 우측 피크치가 상기 패턴 문턱치보다 크고, 상기 좌측 피크치가 상기 우측 피크치보다 작은 제3 PVC 패턴을 포함하는 PVC 분류 방법
10 10
제9 항에 있어서,상기 패턴 문턱치는, 상기 미분된 ECG 신호의 절대치값의 10%에 해당하는 PVC 분류 방법
11 11
제4 항에 있어서,상기 QS 간격을 추출하는 단계에서, 상기 QS 간격은 Q점과 S점을 이용하여 계산하되,상기 Q점은 좌측 피크치의 50%되는 지점에 해당하되, 좌측 피크치의 위치에서 역탐색하여 추출하고,상기 S점은 우측 피크치의 25%되는 지점에 해당하되, 우측 피크치의 위치에서 정탐색하여 추출하는 PVC 분류 방법
12 12
제4 항에 있어서,상기 R파의 진폭 변화율은, R파의 템플릿과 현재의 R파의 진폭의 차이에 해당하고,상기 R파의 템플릿은, 현재의 R파와, 상기 현재의 R파의 전방에 위치한 15개의 R파와, 상기 현재의 R파의 후방에서 위치한 9개의 R파를 이용하여 계산하는 PVC 분류 방법
13 13
제12 항에 있어서,상기 R파의 템플릿은 하기 수학식 3에 의해 계산되는 PVC 분류 방법: (3)상기 식에서 Rtemp는 R파의 템플릿, Ri는 현재의 R파의 진폭이다
14 14
제4 항에 있어서,상기 QS 간격의 평균과 현재의 QS 간격을 비교하는 단계에서, 상기 현재의 QS 간격이, 상기 QS 간격의 평균보다 1
15 15
제14 항에 있어서,상기 현재 이전 m개의 QS 간격의 평균에서, 상기 m은 8에 해당하는 PVC 분류 방법
16 16
제4 항에 있어서,상기 PVC을 판단하는 단계는,현재 이전 k개의 QRS 패턴이 일치하는지 판단하는 단계와,상기 현재 이전 k개의 QRS 패턴이 일치하는 경우, 상기 현재 이전 k개의 QRS 패턴과 현재의 QRS 패턴이 일치하는지 판단하는 단계를 더 포함하는 PVC 분류 방법
17 17
제16 항에 있어서,상기 PVC을 판단하는 단계에서, 상기 k는 8에 해당하는 PVC 분류 방법
18 18
ECG 신호를 검출하는 ECG 센서;상기 ECG 신호로부터 R파를 검출하는 R파 검출 유닛;상기 R파를 기초로 RR 간격을 포함하는 특징점을 추출하는 특징점 추출 유닛;상기 ECG 신호를 미분하고, 상기 미분된 ECG 신호를 기초로 QRS 패턴을 분류하고, 상기 QRS 패턴을 기초로 QS 간격 또는 상기 R파의 진폭 변화율을 추출하는 패턴 분류 유닛; 및상기 RR 간격, QRS 패턴, 상기 QS 간격 또는 상기 R파의 진폭 변화율을 이용하여 PVC 여부를 판단하는 PVC 판단 유닛을 포함하되,상기 PVC 판단 유닛은, 현재의 RR 간격이 RR 간격의 평균 문턱치보다 작거나, RR 간격의 변화량이 1
19 19
제18 항에 있어서,상기 패턴 분류 유닛은, 상기 미분된 ECG 신호의 좌측 피크치와 우측 피크치를 이용하여 상기 QRS 패턴을 분류하고,상기 QRS 패턴은,상기 좌측 피크치가 패턴 문턱치보다 크고, 상기 우측 피크치가 상기 패턴 문턱치보다 작은 정상 신호 패턴과,상기 좌측 피크치가 상기 패턴 문턱치보다 작고, 상기 우측 피크치가 상기 패턴 문턱치보다 큰 제1 PVC 패턴과,상기 좌측 피크치 및 상기 우측 피크치가 상기 패턴 문턱치보다 크고, 상기 좌측 피크치가 상기 우측 피크치보다 큰 제2 PVC 패턴과,상기 좌측 피크치 및 상기 우측 피크치가 상기 패턴 문턱치보다 크고, 상기 좌측 피크치가 상기 우측 피크치보다 작은 제3 PVC 패턴을 포함하는 PVC 분류 장치
20 20
제18 항에 있어서,상기 R파의 진폭 변화율은, R파의 템플릿과 현재의 R파의 진폭의 차이에 해당하고,상기 R파의 템플릿은, 현재의 R파와, 상기 현재의 R파의 전방에 위치한 15개의 R파와, 상기 현재의 R파의 후방에서 위치한 9개의 R파를 이용하여 계산하는 PVC 분류 장치
21 21
제18 항에 있어서,상기 QS 간격의 평균은, 현재 이전 8개의 QS 간격의 평균에 해당하고, 상기 PVC 판단 유닛은, 상기 현재의 QS 간격이, 상기 QS 간격의 평균보다 1
22 22
ECG 신호를 검출하는 ECG 센서;상기 ECG 신호로부터 R파를 검출하는 R파 검출 유닛;상기 R파를 기초로 RR 간격을 포함하는 특징점을 추출하는 특징점 추출 유닛;상기 ECG 신호를 미분하고, 상기 미분된 ECG 신호를 기초로 QRS 패턴을 분류하는 패턴 분류 유닛; 및네트워크를 통해서 상기 특징점과 상기 분류된 QRS 패턴을 서버로 전송하는 인터페이스 장치를 포함하되,상기 서버는, 상기 QRS 패턴을 기초로 QS 간격 또는 상기 R파의 진폭 변화율을 추출하고,현재의 RR 간격이 RR 간격의 평균 문턱치보다 작거나, RR 간격의 변화량이 1
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.