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소프트웨어 필터링에 대한 성능 평가 방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR EVALUATING PERFORMANCE OF SOFTWARE FILTERING)

  • 기술번호 : KST2015228640
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 소프트웨어 필터링에 대한 성능을 다양한 기준에서 측정하여 평가하는 방법 및 장치에 관한 기술이 개시된다. 소프트웨어 필터링 성능 평가 방법은, 소프트웨어 필터링 장치에 의해 수행되는 소프트웨어 필터링에 대한 성능 평가에 있어서, 소프트웨어 필터링 장치가 대상 소프트웨어에서 특징 정보를 추출하는 과정의 성능을 평가하는 단계와, 소프트웨어 필터링 장치가 특징 정보가 특정 정보 DB에 존재하는지 판단하여 대상 소프트웨어에 대한 필터링을 수행하는 과정의 성능을 평가하는 단계를 포함한다. 따라서, 성능이 검증되지 않은 많은 소프트웨어 필터링 기술이 무분별하게 보급되는 것을 방지할 수 있다.
Int. CL G06F 21/14 (2013.01)
CPC G06F 21/56(2013.01)
출원번호/일자 1020140063190 (2014.05.26)
출원인 단국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1643454-0000 (2016.07.21)
공개번호/일자 10-2015-0135947 (2015.12.04) 문서열기
공고번호/일자 (20160727) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.04.21)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 단국대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 수지구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강성욱 대한민국 전라남도 장흥군
2 김동진 대한민국 경기도 안양시 만안구
3 정윤식 대한민국 경기도 광주시
4 조성제 대한민국 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 단국대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 수지구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2014-0495425-42
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.04.21 수리 (Accepted) 1-1-2015-0387704-65
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.11.12 수리 (Accepted) 9-1-2015-0073317-21
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.12.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0878498-73
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2016.02.12 수리 (Accepted) 1-1-2016-0143065-77
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.03.16 수리 (Accepted) 1-1-2016-0253899-29
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.03.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0253961-63
9 등록결정서
Decision to grant
2016.07.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0523870-64
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.10.26 수리 (Accepted) 4-1-2020-5239146-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
소프트웨어 필터링 장치에 의해 수행되는 소프트웨어 필터링에 대한 성능 평가에 있어서, 상기 소프트웨어 필터링 장치가 대상 소프트웨어에서 특징 정보를 추출하는 과정의 성능을 상기 특징 정보에 대한 추출 속도 및 정보량을 토대로 평가하는 단계; 및상기 소프트웨어 필터링 장치가 상기 특징 정보가 특정 정보 DB에 존재하는지 판단하여 상기 대상 소프트웨어에 대한 필터링을 수행하는 과정의 성능을 평가하는 단계를 포함하며,상기 특징 정보는 상기 대상 소프트웨어의 설치 파일로부터 추출된 제1 특징 정보와 상기 대상 소프트웨어의 실행 파일로부터 추출된 제2 특징 정보 및 제3 특징 정보를 포함하고,상기 제1 특징 정보, 상기 제2 특징 정보 및 상기 제3 특징 정보는 상기 대상 소프트웨어로부터 기재된 순서대로 순차적으로 추출되는,소프트웨어 필터링 성능 평가 방법
2 2
삭제
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 제2 특징 정보 및 상기 제3 특징 정보 중 어느 하나는 상기 실행 파일의 헤더 및 실행 코드의 정보들 중에서 추출된 프로그램을 식별 가능한 고유한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는, 소프트웨어 필터링 성능 평가 방법
4 4
청구항 3에 있어서, 상기 제1 특징 정보는 상기 설치 파일의 헤더 정보, 리소스, 설정 파일 정보 및 아이콘 중 어느 하나 이상을 포함하고,상기 제2 특징 정보는 상기 실행 파일의 헤더에서 추출 가능한 특정 정보의 주소, 옵셋, 섹션 및 테이블 크기 중 어느 하나 이상을 포함하고,상기 제3 특징 정보는 실행 명령어를 포함하거나 함수 또는 API(application programming interface)와 관련된 서열, 빈도 및 그래프 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는, 소프트웨어 필터링 성능 평가 방법
5 5
청구항 1에 있어서, 상기 대상 소프트웨어에 대한 필터링을 수행하는 과정의 성능을 평가하는 단계는, 강인성(Robustness), 신뢰성(Reliability), 일관성(Consistency), 시스템 사용률(System Utilization), 검색 속도(Search Speed) 및 부분 매칭(Partial Matching)에 대한 정보 중 적어도 하나를 산출하며,상기 강인성은,변형 소프트웨어에 대한 인식률에 기반하여 산출되는 것을 특징으로 하는,소프트웨어 필터링 성능 평가 방법
6 6
청구항 5에 있어서,상기 신뢰성은,상기 특징 정보 DB가 상기 대상 소프트웨어와 동일한 카테고리에 포함된 소프트웨어에 대한 특징 정보를 저장한 경우와,상기 특징 정보 DB가 상기 대상 소프트웨어와 버전이 상이한 동일 소프트웨어에 대한 특징 정보를 저장한 경우를 구분하여 산출된 상기 대상 소프트웨어에 대한 인식률에 따라 산출되는 것을 특징으로 하는,소프트웨어 필터링 성능 평가 방법
7 7
청구항 5에 있어서,상기 일관성은,상기 대상 소프트웨어에 대한 특징 정보를 상기 특징 정보 DB에서 반복적으로 검색하여 산출된 일치률에 기반하여 산출되는 것을 특징으로 하는,소프트웨어 필터링 성능 평가 방법
8 8
청구항 5에 있어서,상기 검색 속도는,상기 강인성을 산출하기 위하여 상기 변형 소프트웨어의 특징 정보를 추출하여 상기 특징 정보 DB에서 검색하는 속도인 것을 특징으로 하는,소프트웨어 필터링 성능 평가 방법
9 9
청구항 5에 있어서,상기 부분 매칭은,적어도 하나의 소프트웨어를 포함하는 소프트웨어 집합 중 일부의 소프트웨어 또는 스트리밍 형태로 전송되는 소프트웨어의 일부 정보를 이용한 소프트웨어 인식률에 기반하여 산출되는 것을 특징으로 하는,소프트웨어 필터링 성능 평가 방법
10 10
청구항 5에 있어서,상기 시스템 사용률은,상기 강인성, 상기 신뢰성, 상기 일관성, 상기 검색 속도 및 상기 부분 매칭에 대한 정보 중 어느 하나를 산출하는데 활용되는 시스템의 사용정도를 평균하여 산출하는 것을 특징으로 하는,소프트웨어 필터링 성능 평가 방법
11 11
소프트웨어 필터링 장치에 의해 수행되는 소프트웨어 필터링에 대한 성능 평가에 있어서, 상기 소프트웨어 필터링 장치가 대상 소프트웨어에서 특징 정보를 추출하는 과정의 성능을 상기 특징 정보에 대한 추출 속도 및 정보량을 토대로 평가하고,상기 소프트웨어 필터링 장치가 상기 특징 정보가 특정 정보 DB에 존재하는지 판단하여 상기 대상 소프트웨어에 대한 필터링을 수행하는 과정의 성능을 평가하며,상기 특징 정보는 상기 대상 소프트웨어의 설치 파일로부터 추출된 제1 특징 정보와 상기 대상 소프트웨어의 실행 파일로부터 추출된 제2 특징 정보 및 제3 특징 정보를 포함하고,상기 제1 특징 정보, 상기 제2 특징 정보 및 상기 제3 특징 정보는 상기 대상 소프트웨어로부터 기재된 순서대로 순차적으로 추출되는,소프트웨어 필터링 성능 평가 장치
12 12
청구항 11에 있어서, 상기 제2 특징 정보 및 상기 제3 특징 정보 중 어느 하나는 상기 실행 파일의 헤더 및 실행 코드의 정보들 중에서 프로그램을 식별 가능한 고유한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는, 소프트웨어 필터링 성능 평가 장치
13 13
청구항 12에 있어서, 상기 대상 소프트웨어에 대한 필터링을 수행하는 과정의 성능을 평가는, 강인성(Robustness), 신뢰성(Reliability), 일관성(Consistency), 시스템 사용률(System Utilization), 검색 속도(Search Speed) 및 부분 매칭(Partial Matching)에 대한 정보 중 적어도 하나를 산출함에 의해 수행되며,상기 제1 특징 정보는 상기 설치 파일의 헤더 정보, 리소스, 설정 파일 정보 및 아이콘 중 어느 하나 이상을 포함하고,상기 제2 특징 정보는 상기 실행 파일의 헤더에서 추출 가능한 특정 정보의 주소, 옵셋, 섹션 및 테이블 크기 중 어느 하나 이상을 포함하고,상기 제3 특징 정보는 실행 명령어를 포함하거나 함수 또는 API(application programming interface)와 관련된 서열, 빈도 및 그래프 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는, 소프트웨어 필터링 성능 평가 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 문화체육관광부 단국대학교 산학협력단 저작권기술개발사업 바이너리 코드 동적고유정보 기반 SW 유사성 감지 기술 개발