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관계 유형을 고려한 코칭 방법 및 시스템(METHOD AND SYSTEM FOR COACHING BASED ON RELATIONSHINP TYPE)

  • 기술번호 : KST2015229191
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 관계 유형을 고려한 코칭 방법 및 시스템을 개시한다. 일 실시예에 따른 관계 유형을 고려한 코칭 방법은, 코칭을 받게 되는 제1 객체와 상기 제1 객체와 관계가 있는 제2 객체 사이의 관계 형성과 관련된 관계 데이터를 획득하는 단계와, 상기 관계 데이터에 기초하여 상기 제1 객체와 상기 제2 객체 사이의 관계 유형을 유추하는 단계 및 상기 유추된 관계 유형을 고려하여 상기 코칭의 제공 방식을 결정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06Q 30/08 (2012.01.01) G06Q 50/00 (2018.01.01)
CPC G06Q 30/08(2013.01) G06Q 30/08(2013.01)
출원번호/일자 1020150079875 (2015.06.05)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1761999-0000 (2017.07.20)
공개번호/일자 10-2015-0142610 (2015.12.22) 문서열기
공고번호/일자 (20170728) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020140071730   |   2014.06.12
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항 심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.06.05)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 진창호 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김연권 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, ****/****호(문정동, 문정대명벨리온)(시안특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.06.05 수리 (Accepted) 1-1-2015-0544579-37
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.12.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0849752-07
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.02.04 수리 (Accepted) 1-1-2016-0123912-76
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.02.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0124068-13
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.06.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0456200-44
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2016-0811705-25
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.08.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0811712-45
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.12.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0923822-54
9 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2017.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2017-0176731-74
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.03.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0273746-56
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.03.20 수리 (Accepted) 1-1-2017-0273712-15
12 등록결정서
Decision to grant
2017.05.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0375674-73
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
관계 데이터 획득부, 관계 유형 유추부 및 코칭 정보 제공부를 포함하는 코칭 시스템의 관계 유형을 고려한 코칭 방법에 있어서, 상기 코칭 방법은, 상기 관계 데이터 획득부가, 코칭을 받게 되는 사용자와 상기 사용자의 결정이나 행동에 의해 결정이나 행동이 영향을 받는 관계가 있는 타인 사이의 대인 관계 형성과 관련된 관계 데이터- 여기서, 상기 관계 데이터는 상기 사용자 및 상기 타인과 관련된 소셜네트워킹서비스(SNS: Social Networking Service) 데이터, 상기 사용자 및 상기 타인과 관련된 위치 정보 데이터, 상기 사용자 및 상기 타인 사이에 교환된 메시지 데이터, 및 상기 사용자 및 상기 타인 사이의 통화 및 통신 관련 데이터, 생체 데이터, 검색 로그 및 쿠기 정보, 영상 데이터, 시선 관련 데이터, 물품이나 서비스 구매 데이터 중 적어도 하나를 포함함 -를 획득하는 단계;상기 관계 유형 유추부가, 상기 관계 데이터에 기초하여 상기 사용자와 상기 타인 사이의 대인관계 유형을 유추하되, 상기 사용자 및 상기 타인의 행위 유형에 대한 관계 데이터 및 행위 발생 상황에 대한 관계 데이터의 조합을 고려하여 상기 대인 관계 유형을 유추하는는 단계; 및상기 상기 코칭 정보 제공 제공 방식 결정부가, 상기 유추된 대인 관계 유형에 기초하여 상기 사용자에게 코칭 정보를 및 대인 관계 형성 단계를 고려하여 상기 코칭의 제공 방식을 결정제공하는 단계를 포함하되,상기 코칭은 대인 관계 향상을 위한 선물 코칭, 대인 관계 기술 코칭 및 행동에 대한 코칭을 포함하고되, 상기 대인 관계 유형은 상기 사용자 및 상기 타인의 행위 유형에 대한 관계 데이터 및 행위 발생 상황에 대한 관계 데이터의 조합을 고려하여 유추되고, 상기 행위 유형에 대한 관계 데이터는 시각 행위에 대한 데이터, 청각행위에 대한 데이터, 가상 공간 행위에 대한 데이터 및 현실 공간에서의 행위에 대한 데이터 중 적어도 어느 하나를 포함하고, 상기 행위 발생 상황에 대한 관계 데이터는 시간 상황에 대한 데이터, 현실 공간 상황 범주에 대한 데이터 및 가상 공간 상황 범주에 대한 데이터 중 적어도 어느 하나를 포함하는대인 관계 유형을 고려한 코칭 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 코칭은 상기 사용자와 상기 타인의 대인 관계 향상과 관련된 코칭정보 제공을 포함하고, 상기 타인은 상기 코칭의 실행 시 코칭의 적용 대상이 되는대인 관계 유형을 고려한 코칭 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 코칭정보는 상기 사용자의 실시에 의해 상기 타인에게 제공될 수 있는 선물 제공에 대한 정보 또는 행동 종류 추천을 포함하는대인 관계 유형을 고려한 코칭 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 대인 관계 유형을 유추하는 단계는,심박수 데이터의 심박수 증감에 기초하여 상기 사용자의 감정을 유추하는 것, 구입 제품 및 구입시기로부터 유추하는 것, 구매 물품의 종류에 따라 구매 시 동반했던 타인과의 대인관계 유형을 유추하는 것, 음성 데이터로부터 감정을 읽어 내는 것을 포함하는 상기 관계 데이터는 상기 사용자 및 상기 타인과 관련된 소셜네트워킹서비스(SNS: Social Networking Service) 데이터, 상기 사용자 및 상기 타인과 관련된 위치 정보 데이터, 상기 사용자 및 상기 타인 사이에 교환된 메시지 데이터, 및 상기 사용자 및 상기 타인 사이의 통화 관련 데이터 중 적어도 하나를 포함하는대인 관계 유형을 고려한 코칭 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 대인 관계 유형은, 상기 타인의 역할에 따라 가족, 선생님, 친구, 애인 및 동호회 회원 등으로 분류되거나, 상기 타인과의 관계 목적에 따라 사업관계, 판매자와 구매자 관계 및 협력 관계 등으로 분류되는 대인 관계 유형을 고려한 코칭 방법
6 6
삭제
7 7
제1항에 있어서, 상기 코칭 정보를 제공하는 단계 이후에, 코칭 제공 결과에 대한 피드백 정보 또는 상기 코칭 적용 결과에 대한 피드백 정보를 수집하는 단계; 및수집된 피드백 정보를 상기 코칭 제공 방식에 적용하는 단계를 포함하는대인 관계 유형을 고려한 코칭 방법
8 8
관계 데이터 획득부, 관계 유형 유추부, 코칭 제공 방식 결정부 및 코칭 정보 제공부를 포함하는 코칭 시스템의 관계 유형을 고려한 코칭 방법에 있어서, 상기 코칭 방법은, 상기 관계 데이터 획득부가, 코칭을 받게 되는 사용자와 상기 사용자의 결정이나 행동에 의해 결정이나 행동이 영향을 받는 관계가 있는 타인 사이의 대인 관계 형성과 관련된 관계 데이터- 여기서, 상기 관계 데이터는 상기 사용자 및 상기 타인과 관련된 소셜네트워킹서비스(SNS: Social Networking Service) 데이터, 상기 사용자 및 상기 타인과 관련된 위치 정보 데이터, 상기 사용자 및 상기 타인 사이에 교환된 메시지 데이터, 및 상기 사용자 및 상기 타인 사이의 통화 및 통신 관련 데이터, 생체 데이터, 검색 로그 및 쿠기 정보, 영상 데이터, 시선 관련 데이터, 물품이나 서비스 구매 데이터 중 적어도 하나를 포함함 -를 획득하는 단계;상기 관계 유형 유추부가, 상기 관계 데이터에 기초하여 상기 사용자와 상기 타인 사이의 대인관계 유형을 유추하되, 상기 사용자 및 상기 타인의 행위 유형에 대한 관계 데이터 및 행위 발생 상황에 대한 관계 데이터의 조합을 고려하여 상기 대인 관계 유형을 유추하는 단계;제1항에 있어서, 상기 코칭 제공 방식 결정부가 상기 코칭의 제공 방식을 결정하는 단계는, 상기 관계 데이터로부터 상기 타인의 이벤트 시기를 파악하는 단계;과정 및 상기 코칭 정보 제공부가, 상기 대인 관계 유형 및 상기 이벤트 시기를 고려하여 상기 사용자에게 상기 타인과 관련된 코칭을 제공하는 단계과정을를 포함하는대인 관계 유형을 고려한 코칭 방법
9 9
관계 데이터 획득부, 관계 유형 유추부 및 코칭 제공 방식 결정부를 포함하는 코칭 시스템의 관계 유형을 고려한 코칭 방법에 있어서, 상기 코칭 방법은, 상기 관계 데이터 획득부가, 코칭을 받게 되는 사용자와 상기 사용자의 결정이나 행동에 의해 결정이나 행동이 영향을 받는 관계가 있는 타인 사이의 대인 관계 형성과 관련된 관계 데이터- 여기서, 상기 관계 데이터는 상기 사용자 및 상기 타인과 관련된 소셜네트워킹서비스(SNS: Social Networking Service) 데이터, 상기 사용자 및 상기 타인과 관련된 위치 정보 데이터, 상기 사용자 및 상기 타인 사이에 교환된 메시지 데이터, 및 상기 사용자 및 상기 타인 사이의 통화 및 통신 관련 데이터, 생체 데이터, 검색 로그 및 쿠기 정보, 영상 데이터, 시선 관련 데이터, 물품이나 서비스 구매 데이터 중 적어도 하나를 포함함 -를 획득하는 단계;상기 관계 유형 유추부가, 상기 관계 데이터에 기초하여 상기 사용자와 상기 타인 사이의 대인관계 유형을 유추하되, 상기 사용자 및 상기 타인의 행위 유형에 대한 관계 데이터 및 행위 발생 상황에 대한 관계 데이터의 조합을 고려하여 상기 대인 관계 유형을 유추하는 단계; 및상기 코칭 제공 방식 결정부가, 상기 관계 데이터를 이용하여 상기 사용자와 상기 타인의 대인 관계 형성 단계를 유추하는 제1 프로시저, 상기 타인의 코칭 적용이 필요한 상황을 검출하는 제2 프로시저, 코칭 내용을 결정하는 제3 프로시저 및 상기 사용자의 수용 가능한 코칭 수준을 파악하는 제4 프로시저를 수행하여 상기 유추된 대인 관계 유형 및 대인 관계 형성 단계를 고려한 상기 코칭의 제공 방식을 결정하는 단계를 포함하되,상기 코칭은 대인 관계 향상을 위한 선물 코칭, 대인 관계 기술 코칭 및 행동에 대한 코칭을 포함하고, 상기 행위 유형에 대한 관계 데이터는 시각 행위에 대한 데이터, 청각행위에 대한 데이터, 가상 공간 행위에 대한 데이터 및 현실 공간에서의 행위에 대한 데이터 중 적어도 어느 하나를 포함하고, 상기 행위 발생 상황에 대한 관계 데이터는 시간 상황에 대한 데이터, 현실 공간 상황 범주에 대한 데이터 및 가상 공간 상황 범주에 대한 데이터 중 적어도 어느 하나를 포함하고,제1항에 있어서, 상기 코칭의 제공 방식을 결정하는 단계는,상기 관계 데이터를 이용하여 상기 사용자와 상기 타인의 대인 관계 형성 단계를 유추하는 제1 프로시저, 상기 타인의 코칭 적용이 필요한 상황을 검출하는 제2 프로시저, 코칭 내용을 결정하는 제3 프로시저 및 상기 사용자의 수용 가능한 코칭 수준을 파악하는 제4 프로시저를 포함하고,상기 대인 관계 형성 단계의 유추는 상기 사용자 및 상기 타인의 행위 유형에 대한 관계 데이터 및 행위 발생 상황에 대한 관계 데이터의 조합을 고려하여 유추되는대인 관계 유형을 고려한 코칭 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 제3 프로시저는 상기 사용자의 소비 수준을 파악하는 과정, 상기 타인의 선호도 및 관심 정보를 획득하는 과정 및 상기 소비 수준과 선호도 및 관심 정보를 고려하여 상기 코칭의 내용을 결정하는 과정을 포함하는대인 관계 유형을 고려한 코칭 방법
11 11
삭제
12 12
코칭을 받게 되는 사용자와 상기 사용자의 결정이나 행동에 의해 결정이나 행동이 영향을 받는 관계가 있는 타인 사이의 대인 관계 형성과 관련된 관계 데이터- 여기서, 상기 관계 데이터는 상기 사용자 및 상기 타인과 관련된 소셜네트워킹서비스(SNS: Social Networking Service) 데이터, 상기 사용자 및 상기 타인과 관련된 위치 정보 데이터, 상기 사용자 및 상기 타인 사이에 교환된 메시지 데이터, 및 상기 사용자 및 상기 타인 사이의 통화 및 통신 관련 데이터, 생체 데이터, 검색 로그 및 쿠기 정보, 영상 데이터, 시선 관련 데이터, 물품이나 서비스 구매 데이터 중 적어도 하나를 포함함 -를 획득하는 관계 데이터 획득부;상기 관계 데이터에 기초하여 상기 사용자와 상기 타인 사이의 대인 관계 유형을 유추하되, 상기 사용자 및 상기 타인의 행위 유형에 대한 관계 데이터 및 행위 발생 상황에 대한 관계 데이터의 조합을 고려하여 상기 대인 관계 유형을 유추하는는 관계 유형 유추부; 및상기 관계 데이터를 이용하여 상기 사용자와 상기 타인의 대인 관계 형성 단계를 유추하는 제1 프로시저, 상기 타인의 코칭 적용이 필요한 상황을 검출하는 제2 프로시저, 코칭 내용을 결정하는 제3 프로시저 및 상기 사용자의 수용 가능한 코칭 수준을 파악하는 제4 프로시저를 수행하여 상기 유추된 대인 관계 유형 및 대인 관계 형성 단계를 고려한하여 상기 코칭의 제공 방식을 결정하는 코칭 제공 방식 결정부를 포함하되,상기 코칭은 대인 관계 향상을 위한 선물 코칭, 대인 관계 기술 코칭 및 행동에 대한 코칭을 포함하고되,상기 대인 관계 유형은 상기 사용자 및 상기 타인의 행위 유형에 대한 관계 데이터 및 행위 발생 상황에 대한 관계 데이터의 조합을 고려하여 유추되고, 상기 행위 유형에 대한 관계 데이터는 시각 행위에 대한 데이터, 청각행위에 대한 데이터, 가상 공간 행위에 대한 데이터 및 현실 공간에서의 행위에 대한 데이터 중 적어도 어느 하나를 포함하고, 상기 행위 발생 상황에 대한 관계 데이터는 시간 상황에 대한 데이터, 현실 공간 상황 범주에 대한 데이터 및 가상 공간 상황 범주에 대한 데이터 중 적어도 어느 하나를 포함하는대인 관계 유형을 고려한 코칭 시스템
13 13
제12항에 있어서, 상기 코칭 제공 방식에 따라 상기 사용자에게 코칭 정보를 제공하는 코칭 정보 제공부를 더 포함하는대인 관계 유형을 고려한 코칭 시스템
14 14
제12항에 있어서, 상기 대인 관계 형성 단계의 유추는 상기 사용자 및 상기 타인의 행위 유형에 대한 관계 데이터 및 행위 발생 상황에 대한 관계 데이터의 조합을 고려하여 유추되는대인 관계 유형을 고려한 코칭 시스템
15 15
컴퓨터에 의해 적어도 일시적으로 수행되는 대인 관계 유형을 고려한 코칭 방법에 있어서, 상기 코칭 방법은, 코칭을 받게 되는 사용자와 상기 사용자의 결정이나 행동에 의해 결정이나 행동이 영향을 받는 관계가 있는 타인 사이의 대인 관계 형성과 관련된 관계 데이터- 여기서, 상기 관계 데이터는 상기 사용자 및 상기 타인과 관련된 소셜네트워킹서비스(SNS: Social Networking Service) 데이터, 상기 사용자 및 상기 타인과 관련된 위치 정보 데이터, 상기 사용자 및 상기 타인 사이에 교환된 메시지 데이터, 및 상기 사용자 및 상기 타인 사이의 통화 및 통신 관련 데이터, 생체 데이터, 검색 로그 및 쿠기 정보, 영상 데이터, 시선 관련 데이터, 물품이나 서비스 구매 데이터 중 적어도 하나를 포함함 -를 획득하는 단계; 및상기 사용자와 상기 타인의 행위 유형에 대한 관계 데이터 및 행위 발생 상황에 대한 관계 데이터의 조합을 고려하여 상기 사용자와 상기 타인의 대인 관계 유형을 결정하고, 상기 관계 데이터를 이용하여 상기 사용자와 상기 타인의 대인 관계 형성 단계를 유추하는 제1 프로시저, 상기 타인의 코칭 적용이 필요한 상황을 검출하는 제2 프로시저, 코칭 내용을 결정하는 제3 프로시저 및 상기 사용자의 수용 가능한 코칭 수준을 파악하는 제4 프로시저를 수행하여 상기 코칭의 제공 방식을 결정하는 단계를 포함하되,상기 코칭은 대인 관계 향상을 위한 선물 코칭, 대인 관계 기술 코칭 및 행동에 대한 코칭을 포함하고,상기 행위 유형에 대한 관계 데이터는 시각 행위에 대한 데이터, 청각행위에 대한 데이터, 가상 공간 행위에 대한 데이터 및 현실 공간에서의 행위에 대한 데이터 중 적어도 어느 하나를 포함하고, 상기 행위 발생 상황에 대한 관계 데이터는 시간 상황에 대한 데이터, 현실 공간 상황 범주에 대한 데이터 및 가상 공간 상황 범주에 대한 데이터 중 적어도 어느 하나를 포함하는대인 관계 유형을 고려한 코칭 방법
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US10839444 US 미국 FAMILY
2 US20170124627 US 미국 FAMILY
3 WO2015190856 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2017124627 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.