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음성 신호를 입력으로 받아 음성 구간 및 비음성 구간으로 구분하는 음성 검출부;
음성 신호의 비음성 구간의 잡음 정보를 이용하여 음성 신호의 음성 구간의 잡음을 제거하는 잡음 제거부; 및
상기 잡음 제거부에 의해 잡음이 제거된 음성 신호로부터 특징 벡터를 추출하고 상기 특징 벡터를 이용하여 음성 신호의 음성 구간으로부터 핵심어를 검출하는 핵심어 검출부를 포함하고,
상기 잡음 제거부는,
음성 신호를 시간 영역에서 주파수 영역으로 변환하는 FFT의 수행시 음성 신호를 복수 개의 구간으로 나눈 다음 나누어진 복수 개의 구간에 대해 FFT를 수행하여 복수 개의 제1 FFT 결과를 얻고, 상기 복수 개의 제1 FFT 결과를 합산하여 제2 FFT 결과를 얻는 것을 특징으로 하는 임베디드 청각 시스템
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제1항에 있어서,
상기 음성 검출부에 의해 구분된 음성 구간에서 음성 신호의 방향 검지를 수행하는 음원 방향 검지부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 임베디드 청각 시스템
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3
삭제
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4
제1항에 있어서,
상기 잡음 제거부는, 다채널 위너 필터인 것을 특징으로 하는 임베디드 청각 시스템
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5
제4항에 있어서,
상기 다채널 위너 필터는, 멜-주파수를 이용하며 주파수의 일부에 대해서만 필터 계수를 추정하고 추정하지 않는 주파수에서는 이웃한 주파수의 필터 계수의 추정 결과를 공유하는 멜-주파수 기준 필터 공유 기법을 이용하여 잡음을 제거하는 것을 특징으로 하는 임베디드 청각 시스템
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음성 신호를 입력으로 받아 음성 구간 및 비음성 구간으로 구분하는 단계;
음성 신호의 비음성 구간의 잡음 정보를 이용하여 음성 신호의 음성 구간의 잡음을 제거하는 단계; 및
상기 잡음을 제거하는 단계에 의해 잡음이 제거된 음성 신호로부터 특징 벡터를 추출하고 상기 특징 벡터를 이용하여 음성 신호의 음성 구간으로부터 핵심어를 검출하는 단계를 포함하고,
상기 잡음을 제거하는 단계는, 음성 신호를 시간 영역에서 주파수 영역으로 변환하는 FFT의 수행시,
음성 신호를 복수 개의 구간으로 나누는 단계;
나누어진 복수 개의 구간에 대해 FFT를 수행하여 복수 개의 제1 FFT 결과를 얻는 단계; 및
상기 복수 개의 제1 FFT 결과를 합산하여 제2 FFT 결과를 얻는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 신호 처리 방법
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7
제6항에 있어서,
상기 음성 구간 및 비음성 구간으로 구분하는 단계에 의해 구분된 음성 구간에서 음성 신호의 방향 검지를 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 신호 처리 방법
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8
삭제
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9
제6항에 있어서,
상기 잡음을 제거하는 단계는, 다채널 위너 필터링으로 수행되는 것을 특징으로 하는 음성 신호 처리 방법
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제9항에 있어서,
상기 다채널 위너 필터링은 멜-주파수를 이용하며 주파수의 일부에 대해서만 필터 계수를 추정하고 추정하지 않는 주파수에서는 이웃한 주파수의 필터 계수의 추정 결과를 공유하는 멜-주파수 기준 필터 공유 기법을 이용하여 잡음을 제거하는 것을 특징으로 하는 음성 신호 처리 방법
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