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사상체질 분류방법

  • 기술번호 : KST2016000576
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 다수의 표본으로부터 설문지의 내용을 추출하여 판별분석 모형을 적용하여 판별함수를 정의하고 상기 판별함수를 기반으로 사상체질을 정확하게 분류하는 사상체질 분류 방법을 제공하는 것에 그 목적이 있다.상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 데이터베이스를 포함하며 상기 데이터베이스를 관리하는 서버, 상기 서버와 연결되는 네트워크, 상기 네트워크에 연결되어 상기 서버와 데이터를 교환하는 클라이언트를 포함하는 컴퓨터 시스템을 이용하여 개별 환자의 사상체질을 분류하기 위한 사상체질 분류방법에 있어서, 확진된 체질분류를 갖는 다수의 환자를 대상으로 설문을 조사하여 상기 설문의 결과를 기반으로 판별분석 기법을 통하여 선형판별함수를 수립하는 사상체질 분류 모델 수립 단계; 상기 사상체질 분류 모델 수립 단계에서 적용된 설문지를 제시하는 설문지 제시 단계; 상기 단계에서 제시되는 설문지의 문항에 따라 환자가 해당 항목을 입력하는 정보 입력 단계; 상기 단계에 입력된 설문 문항의 답변을 상기 선형판별함수에 대입하여 체질별 선형판별함수를 계산하는 함수식 계산 단계; 상기 단계에서 계산된 체질별 함수식을 이용하여 각 체질별 확률을 계산하는 체질별 확률 계산 단계; 및 상기 단계에서 계산된 체질별 확률 중 가장 높은 확률을 선정하여 환자의 체질을 선정하는 체질 선정 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL A61B 5/16 (2006.01) A61B 5/00 (2006.01)
CPC A61B 5/4854(2013.01) A61B 5/4854(2013.01)
출원번호/일자 1020110067073 (2011.07.06)
출원인 울산과학기술원 산학협력단
등록번호/일자 10-1255477-0000 (2013.04.10)
공개번호/일자 10-2013-0008677 (2013.01.23) 문서열기
공고번호/일자 (20130416) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.07.06)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 산학협력단 대한민국 울산광역시 울주군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 범수균 대한민국 울산광역시 울주군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이학수 대한민국 부산광역시 연제구 법원로 **, ****호(이학수특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 울산광역시 울주군
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.07.06 수리 (Accepted) 1-1-2011-0518932-59
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2012.04.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2012.05.21 수리 (Accepted) 9-1-2012-0038514-40
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0579016-07
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2012-0981389-38
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.11.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0981541-83
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.01.07 수리 (Accepted) 4-1-2013-5002604-31
8 등록결정서
Decision to grant
2013.03.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0194904-96
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.12.31 수리 (Accepted) 4-1-2015-5176347-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
데이터베이스를 포함하며 상기 데이터베이스를 관리하는 서버, 상기 서버와 연결되는 네트워크, 상기 네트워크에 연결되어 상기 서버와 데이터를 교환하는 클라이언트를 포함하는 컴퓨터 시스템을 이용하여 개별 환자의 사상체질을 분류하기 위한 사상체질 분류방법에 있어서,사상체질전문의로부터 사상체질의 확진을 받고, 사상체질 처방을 사용한 후 증상이 호전된 복수의 표본 환자들을 대상으로 표본 환자의 주관적 소견을 포함하는 설문지로 설문을 조사하고, 상기 설문 결과를 사전 정보로 이용하기 위하여 판별분석 기법을 통하여 선형판별함수를 수립하는 사상체질 분류 모델 수립 단계;상기 사상체질 분류 모델 수립 단계에서 적용된 설문지를 환자에게 제시하는 설문지 제시 단계;상기 설문지 제시 단계에서 제시되는 설문지의 문항에 따라 환자가 해당 항목을 입력하는 정보 입력 단계;상기 정보 입력 단계에 입력된 설문 문항의 답변을 상기 선형판별함수에 대입하여 체질별 선형판별함수를 계산하는 함수식 계산 단계; 상기 함수식 계산 단계에서 계산된 체질별 함수식을 이용하여 각 체질별 확률을 계산하는 체질별 확률 계산 단계; 및상기 체질별 확률 계산 단계에서 계산된 체질별 확률 중 가장 높은 확률을 선정하여 환자의 체질을 선정하는 체질 선정 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사상체질 분류방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 설문지는 인적사항과 추가하여 용모 항목, 체형 항목, 체형 항목, 성격 항목, 소화 항목, 잠 항목, 배변 항목, 대변 항목, 땀 항목, 소변 항목 및 평소 흔한 증상 항목을 포함하여 전체 항목의 문항이 228개인 것을 특징으로 하는 사상체질 분류방법
3 3
청구항 2에 있어서, 상기 정보 입력 단계에서 환자의 입력은 설문지 해당 문항에 대한 답변이 아닐 경우에는 1, 보통일 경우에는 2, 그럴 경우에는 3을 입력하는 것을 특징으로 하는 사상체질 분류방법
4 4
청구항 3에 있어서, 상기 선형판별함수는 체질별로 정의되며, 각 체질별로 상수항과 상기 문항의 답변인 1, 2 또는 3에 곱하여지는 계수를 포함하는 것을 특징으로 하는 사상체질 분류방법
5 5
청구항 1에 있어서, 상기 사상체질 분류 모델 수립 단계에서의 선형판별함수는 4개의 체질별 함수를 하나의 함수셋으로 표현할 경우, 제1판별단계로 전체 표본에서 정의되는 함수셋 1개, 제2판별단계로 여자/남자로 구분되는 표본에서 정의되는 함수셋 2개와, 제3판별단계로 나이17-32/나이33-64/나이65-80의 표본으로부터 정의되는 함수셋 3개와, 제4판단계로 BMI저체중/MBI정상/BMI과체중으로 구분되는 표본에서 정의되는 함수셋 3개와, 제5판별단계로 여자 0026# 나이17-32/나이33-64/나이65-80, 남자 0026# 나이17-32/나이33-64/나이65-80로 구분되는 표본에서 정의되는 함수셋 6개와, 제6판별단계로 여자0026# BMI저체중/BMI정상/BMI과체중, 남자0026# BMI저체중/BMI정상/BMI과체중의 표본으로부터 정의되는 함수셋 6개와, 제7판별단계로 나이17-32 0026# BMI저체중/BMI정상/BMI과체중, 나이33-64 0026# BMI저체중/BMI정상/BMI과체중, 나이65-80 0026# BMI저체중/BMI정상/BMI과체중의 표본으로부터 정의되는 함수셋 9개와, 제8판별단계로 여자 0026# 나이17-32 0026# BMI저체중/BMI정상/BMI과체중, 여자 0026# 나이33-64 0026# BMI저체중/BMI정상/BMI과체중, 여자 0026# 나이65-80 0026# BMI저체중/BMI정상/BMI과체중, 남자 0026# 나이17-32 0026# BMI저체중/BMI정상/BMI과체중, 남자 0026# 나이33-64 0026# BMI저체중/BMI정상/BMI과체중, 남자 0026# 나이65-80 0026# BMI저체중/BMI정상/BMI과체중의 표본으로부터 정의되는 18개의 함수셋으로 정의되는 것을 특징으로 하는 사상체질 분류방법
6 6
청구항 5에 있어서, 상기 함수식 계산 단계와 체질별 확률 계산 단계에서의 함수식은 판별단계별로 수행되는 것을 특징으로 하는 사상체질 분류방법
7 7
청구항 1에 있어서, 상기 함수식 계산 단계는 Qj가 각 문항에 대한 입력 값으로 1, 2 또는 3이며, ai는 사상체질별 선형판별함수의 상수항이고, bij는 사상체질별 선형판별함수의 계수 중 각 설문 변수에 대한 계수이며, i는 태양인 1, 소양인 2, 태음인 3 및 소음인 4를 나타낼 경우의 식을 이용하여 체질별 선형판별함수 PTi를 계산하는 것을 특징으로 하는 사상체질 분류방법
8 8
청구항 7에 있어서, 상기 체질별 확률 계산 단계는 의 식을 이용하여 체질별 확률 PPTi를 계산하는 것을 특징으로 하는 사상체질 분류방법
9 9
청구항 1에 있어서, 상기 체질별 확률 계산 단계에서는 의사결정나무분석에 의한 체질의 확률을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사상체질 분류방법
10 10
청구항 9에 있어서, 상기 체질 선정 단계에서 최종 확률은 선형판별함수에 의한 체질을 기본으로 하고 의사결정나무분석에 의한 체질을 부기하여 선정하는 것을 특징으로 하는 사상체질 분류방법
11 11
청구항 8에 있어서, 상기 PTi와 PPTi는 클라이언트에서 계산되는 것을 특징으로 하는 사상체질 분류방법
12 12
청구항 1에 있어서, 상기 체질 선정 단계에서 선형판별식을 이용한 확률의 선정 시 최고 확률이 0
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