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켑스트럼 특징벡터에 기반한 음성인식 장치로서,입력 음성 신호로부터 시간-주파수 세그먼트의 신뢰도를 추정하는 신뢰도 추정부와,상기 입력 음성 신호에서 추출된 정규화된 켑스트럼 특징벡터와 디코딩 시 HMM의 상태별로 포함된 켑스트럼 평균 벡터에 상기 시간-주파수 세그먼트의 신뢰도를 반영하는 신뢰도 반영부와,상기 신뢰도 반영된 켑스트럼 특징벡터와 평균벡터를 코사인 변환 행렬을 통해 변환하여 변환된 켑스트럼 벡터를 산출하는 켑스트럼 변환부와,상기 신뢰도 반영된 켑스트럼 특징벡터와 평균벡터에 상기 변환된 켑스트럼 벡터를 적용하여 상기 입력 음성 신호의 시간-주파수 세그먼트들의 출력 확률값을 계산하는 출력확률 계산부를 포함하고,상기 신뢰도 반영부는,상기 입력 음성 신호에 켑스트럼 벡터를 반영하는 경우, 상기 입력 음성 신호의 전체 특징벡터열에 대한 평균 벡터값이 0이 되도록 정규화된 시간-주파수 세그먼트에 대해서도 처리하는 켑스트럼 특징벡터에 기반한 음성인식 장치
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제 1 항에 있어서,상기 신뢰도 추정부는,상기 입력 음성 신호의 매 프레임마다 Q개의 주파수 부대역에 대해 0부터 1사이의 신뢰도 값을 추정하고, 상기 매 프레임마다 Q차의 신뢰도 벡터 형태로 저장하는 켑스트럼 특징벡터에 기반한 음성인식 장치
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제 2 항에 있어서,상기 신뢰도 반영부는, 상기 매 프레임마다 시간-주파수 세그먼트의 신뢰도를 반영하는 켑스트럼 특징벡터에 기반한 음성인식 장치
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제 2 항에 있어서,상기 신뢰도 반영부는,상기 입력 음성 신호의 켑스트럼 특징벡터와 HMM의 평균벡터에 대해, 코사인 역변환 행렬을 적용하여 로그 스펙트럼 벡터 공간으로 변환하고, 상기 시간-주파수 세그먼트의 신뢰도 행렬을 곱한 후, 다시 코사인 변환 행렬을 적용하여 켑스트럼 벡터 공간으로 변환시키는 켑스트럼 특징벡터에 기반한 음성인식 장치
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제 1 항에 있어서,상기 출력확률 계산부는,상기 입력 음성 신호 및 HMM의 평균 벡터에 대해 상기 변환된 켑스트럼 벡터를 적용하여 상기 출력 확률값의 산출 시 신뢰도가 상대적으로 낮은 시간-주파수 세그먼트들이 상기 출력 확률값에 상대적으로 적게 반영되도록 하는 켑스트럼 특징벡터에 기반한 음성인식 장치
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켑스트럼 특징벡터에 기반한 음성인식 방법으로서,입력 음성 신호로부터 시간-주파수 세그먼트의 신뢰도를 추정하는 단계와,상기 입력 음성 신호에서 추출된 켑스트럼 특징벡터를 정규화시키는 단계와, 상기 입력 음성 신호의 디코딩 시 HMM의 상태별로 포함된 켑스트럼 평균 벡터에 상기 시간-주파수 세그먼트의 신뢰도를 반영하는 단계와,상기 신뢰도 반영된 켑스트럼 특징벡터와 평균벡터를 코사인 변환 행렬을 통해 변환하여 변환된 켑스트럼 벡터를 산출하는 단계와,상기 신뢰도 반영된 켑스트럼 특징벡터와 평균벡터에 상기 변환된 켑스트럼 벡터를 적용하여 상기 입력 음성 신호의 시간-주파수 세그먼트들의 출력 확률값을 계산하는 단계를 포함하고,상기 신뢰도를 반영하는 단계에서,상기 입력 음성 신호에 켑스트럼 벡터를 반영하는 경우, 상기 입력 음성 신호의 전체 특징벡터열에 대한 평균 벡터값이 0이 되도록 정규화된 시간-주파수 세그먼트에 대해서도 처리하는 켑스트럼 특징벡터에 기반한 음성인식 방법
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제 7 항에 있어서,상기 신뢰도를 추정하는 단계에서,상기 입력 음성 신호의 매 프레임마다 Q개의 주파수 부대역에 대해 0부터 1사이의 신뢰도 값을 추정하고, 상기 매 프레임마다 Q차의 신뢰도 벡터 형태로 저장하는 켑스트럼 특징벡터에 기반한 음성인식 방법
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제 7 항에 있어서,상기 신뢰도를 반영하는 단계는,상기 입력 음성 신호의 켑스트럼 특징벡터와 HMM의 평균벡터에 대해, 코사인 역변환 행렬을 적용하여 로그 스펙트럼 벡터 공간으로 변환하는 단계와,상기 시간-주파수 세그먼트의 신뢰도 행렬을 곱한 후, 다시 코사인 변환 행렬을 적용하여 켑스트럼 벡터 공간으로 변환시키는 단계를 포함하는 켑스트럼 특징벡터에 기반한 음성인식 방법
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제 7 항에 있어서,상기 신뢰도를 반영하는 단계에서, 매 프레임마다 시간-주파수 세그먼트의 신뢰도를 반영하는 켑스트럼 특징벡터에 기반한 음성인식 방법
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제 7 항에 있어서,상기 출력확률을 계산하는 단계에서,상기 입력 음성 신호 및 HMM의 평균 벡터에 대해 상기 변환된 켑스트럼 벡터를 적용하여 상기 출력 확률값의 산출 시 신뢰도가 상대적으로 낮은 시간-주파수 세그먼트들이 상기 출력 확률값에 상대적으로 적게 반영되도록 하는 켑스트럼 특징벡터에 기반한 음성인식 방법
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