맞춤기술찾기

이전대상기술

음성 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2016001063
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 음성 인식 장치는, 전역 특징 벡터, 전역 어휘 모델, 및 전역 음향 모델로 구성된 전역 데이터베이스부; 복수의 개별 인식부로 구성된 인식부; 상기 각 개별 인식부들에 각기 대응하는 복수의 개별 언어 모델로 구성된 개별 데이터베이스부; 및 상기 각 개별 인식부들의 인식결과를 수집하고 평가하는 수집평가부를 포함하고, 상기 개별 인식부 각각은, 상기 전역 특징 벡터, 상기 전역 어휘 모델, 상기 전역 음향 모델, 및 상기 대응하는 개별 언어 모델만을 이용하여 입력신호를 인식할 수 있다. 본 발명은 음성 인식의 인식 속도를 향상시키고, 언어 모델 적용범위를 제고하는 효과가 있다.
Int. CL G10L 15/14 (2006.01)
CPC G10L 15/28(2013.01) G10L 15/28(2013.01) G10L 15/28(2013.01) G10L 15/28(2013.01)
출원번호/일자 1020100104894 (2010.10.26)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1329281-0000 (2013.11.07)
공개번호/일자 10-2012-0043552 (2012.05.04) 문서열기
공고번호/일자 (20131113) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.04.06)
심사청구항수 8

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 박전규 대한민국 서울특별시 서초구
2 정훈 대한민국 강원도 홍천군
3 전형배 대한민국 대전광역시 서구
4 정의석 대한민국 대전광역시 유성구
5 김종진 대한민국 대전광역시 서구
6 정호영 대한민국 대전광역시 서구
7 강병옥 대한민국 충청남도 계룡시
8 강점자 대한민국 대전광역시 서구
9 박기영 대한민국 대전광역시 유성구
10 이성주 대한민국 대전광역시 유성구
11 이윤근 대한민국 대전광역시 서구
12 송화전 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.10.26 수리 (Accepted) 1-1-2010-0694379-58
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2012.04.06 수리 (Accepted) 1-1-2012-0278688-84
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.04.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0278687-38
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.06.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0419204-11
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.08.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0734583-08
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.08.13 수리 (Accepted) 1-1-2013-0734581-17
7 등록결정서
Decision to grant
2013.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0747014-92
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전역 특징 벡터, 전역 어휘 모델, 및 전역 음향 모델로 구성된 전역 데이터베이스부; 음성 인식을 병렬적으로 수행하는 복수의 개별 인식부로 구성된 인식부;상기 각 개별 인식부들에 각기 대응하는 복수의 개별 언어 모델로 구성된 개별 데이터베이스부; 및상기 각 개별 인식부들의 인식결과를 수집하고 평가하는 수집평가부를 포함하고, 상기 개별 인식부 각각은, 상기 전역 특징 벡터, 상기 전역 어휘 모델, 상기 전역 음향 모델, 및 상기 대응하는 개별 언어 모델만을 이용하여 입력신호를 인식하며,상기 개별 언어 모델은, 전역 코퍼스로부터 영역별 구분에 기초하여 다수 생성되고, 상기 전역 어휘 모델은, 상기 전역 코퍼스로부터 유일하게 생성되는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 전역 음향 모델은 복수의 가우시안들로 구성되어 있고, 상기 복수의 가우시안들은 상기 개별 인식부에 대응하는 수만큼 클러스터되어, 적어도 그 중 하나의 클러스터는 대응하는 개별 인식부에 물리적으로 연결되어 있고 나머지 클러스터들은 논리적으로 연결되어 있는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 복수의 가우시안들 중 유사한 가우시안들은 서로 다른 클러스터에 할당되는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서,상기 수집평가부는, 상기 개별 인식부들의 인식결과인 복수의 인식후보 및 점수를 수집하고, 사용자가 원하는 방식에 따라 평가하여 최종결과를 출력하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
6 6
입력신호로부터 특징 벡터를 검출하는 단계;상기 특징 벡터를 포함하는 전역 특징 벡터, 전역 어휘 모델, 및 전역 음향 모델로 구성된 전역 데이터베이스부 및 복수의 개별 인식부에 각기 대응하는 복수의 개별 언어 모델로 구성된 개별 데이터베이스부를 이용하여 상기 복수의 개별 인식부 각각에서 입력신호를 인식하는 단계; 및상기 각 개별 인식부들의 인식결과를 수집하고 평가하는 단계;를 포함하고,상기 개별 언어 모델은, 전역 코퍼스로부터 영역별 구분에 기초하여 다수 생성되고, 상기 전역 어휘 모델은, 상기 전역 코퍼스로부터 유일하게 생성되는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 전역 음향 모델은 복수의 가우시안들로 구성되어 있고, 상기 복수의 가우시안들은 상기 개별 인식부에 대응하는 수만큼 클러스터되어, 적어도 그 중 하나의 클러스터는 대응하는 개별 인식부에 물리적으로 연결되어 있고 나머지 클러스터들은 논리적으로 연결되어 있는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 복수의 가우시안들 중 유사한 가우시안들은 서로 다른 클러스터에 할당되는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
9 9
삭제
10 10
제 6 항에 있어서,상기 수집하고 평가하는 단계는, 상기 개별 인식부들의 인식결과인 복수의 인식후보 및 점수를 수집하고, 사용자가 원하는 방식에 따라 평가하여 최종결과를 출력하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국전자통신연구원 정보통신산업원천기술개발사업 모바일 플랫폼 기반 대화모델 적용 자연어 음성 인터페이스 기술 개발