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메모리 및 ＤＢＭＳ 기반의 하이브리드 Ｒｅｔｅ 추론 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2016001148
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 입력되는 추론규칙을 적어도 하나 이상의 유형으로 분류하는 추론규칙 유형 분류수단; 상기 분류된 추론규칙의 유형에 근거하여 네트워크를 생성하는 네트워크 생성수단; 그리고 소정의 트리플을, 상기 생성된 네트워크에 적용하여 확장된 트리플을 도출하는 네트워크 실행수단을 포함하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론 시스템 및 방법이 개시된다. 추론규칙, RDF 트리플, 메모리 추론방식(Rete 추론방식), DBMS 추론방식
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 7/08 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020080127509 (2008.12.15)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1008691-0000 (2011.01.10)
공개번호/일자 10-2010-0068981 (2010.06.24) 문서열기
공고번호/일자 (20110119) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.12.15)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승우 대한민국 대전광역시 서구
2 김평 대한민국 대전 유성구
3 김재한 대한민국 서울특별시 종로구
4 정한민 대한민국 대전 유성구
5 이미경 대한민국 대전광역시 유성구
6 박동인 대한민국 서울특별시 서초구
7 성원경 대한민국 대전 유성구
8 한선화 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 조현석 대한민국 충청남도 예산군 대술면 송석백제울길 ***(지우국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2008-0862074-21
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2009.05.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2009.06.18 수리 (Accepted) 9-1-2009-0038234-78
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.12.23 수리 (Accepted) 4-1-2009-5253238-15
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.06.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0279388-37
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2010.08.30 수리 (Accepted) 1-1-2010-0560979-89
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2010.08.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0561003-22
8 등록결정서
Decision to grant		 2010.12.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0602833-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력되는 추론규칙을 적어도 하나 이상의 유형으로 분류하는 추론규칙 유형 분류수단; 상기 분류된 추론규칙의 유형에 근거하여 네트워크를 생성하는 네트워크 생성수단; 그리고 소정의 트리플을, 상기 생성된 네트워크에 적용하여 확장된 트리플을 도출하는 네트워크 실행수단을 포함하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론 시스템
2 2
제 1항에 있어서, 상기 추론규칙 유형 분류수단은, 입력되는 추론규칙의 조건부의 술어가 구조속성이면, 구조 추론규칙 유형으로 분류하고, 상기 네트워크 실행수단은, 상기 구조 추론규칙 유형으로 분류시, 상기 확장된 트리플 도출동작이 메모리 추론방식에 응하는 것을 특징으로 하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론 시스템
3 3
제 2항에 있어서, 상기 메모리 추론방식은, 상기 확장된 트리플 도출과정에서 생성되는 데이터를 물리적인 메모리에 저장하는 것을 특징으로 하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론 시스템
4 4
제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 네트워크 실행수단은, 상기 추론규칙이 (?x, ?a, ?y)인 경우, 상기 확장된 트리플 도출동작이 메모리 추론방식에 응하는 것을 특징으로 하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론 시스템
5 5
제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 추론규칙 유형 분류수단은, 입력되는 추론규칙의 조건부의 술어가 사례속성이면, 사례 추론규칙 유형으로 분류하고, 상기 네트워크 실행수단은, 상기 사례 추론규칙 유형으로 분류시, 상기 확장된 트리플 도출동작이 DBMS 추론방식에 응하는 것을 특징으로 하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론 시스템
6 6
제 5항에 있어서, 상기 DBMS 추론방식은, 상기 확장된 트리플 도출과정에서 생성되는 데이터를 α-메모리 뷰와 β-메모리 뷰로 정의하여 가상의 메모리에 저장하는 것을 특징으로 하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론 시스템
7 7
제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 추론규칙 유형 분류수단은, 상기 입력되는 하나의 추론규칙의 조건부의 조건 쌍이 둘 이상인 경우, 상기 조건 쌍의 술어가 모두 구조속성이면 구조 추론규칙 유형으로 분류하고, 상기 네트워크 실행수단은, 상기 구조 추론규칙 유형으로 분류시, 상기 확장된 트리플 도출동작이 메모리 추론방식에 응하는 것을 특징으로 하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론 시스템
8 8
제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 추론규칙 유형 분류수단은, 상기 입력된 하나의 추론규칙의 조건부의 조건 쌍이 둘 이상인 경우, 조건부 내에 조건 쌍의 술어가 적어도 하나 이상 사례속성이면, 사례 추론규칙 유형으로 분류하고, 상기 네트워크 실행수단은, 상기 사례 추론규칙 유형으로 분류시, 상기 확장된 트리플 도출동작이 DBMS 추론방식에 응하는 것을 특징으로 하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론 시스템
9 9
삭제
10 10
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11 11
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12 12
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13 13
입력되는 추론규칙을 적어도 하나 이상의 유형으로 분류하는 추론규칙 유형 분류단계; 상기 분류된 추론규칙의 유형에 근거하여 네트워크를 생성하는 네트워크 생성단계; 그리고 소정의 트리플을 상기 생성된 네트워크에 적용하여 확장된 트리플을 도출하는 네트워크 실행단계를 포함하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론방법
14 14
제 13항에 있어서, 상기 추론규칙 유형 분류단계는, 입력되는 추론규칙의 조건부의 술어가 구조속성이면, 구조 추론규칙 유형으로 분류하고, 상기 네트워크 실행단계는, 상기 구조 추론규칙 유형으로 분류시, 상기 확장된 트리플 도출동작이 메모리 추론방식에 응하는 것을 특징으로 하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론방법
15 15
제 14항에 있어서, 상기 메모리 추론방식은, 상기 확장된 트리플 도출과정에서 생성되는 데이터를 물리적인 메모리에 저장하는 것을 특징으로 하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론방법
16 16
제 15항에 있어서, 상기 네트워크 실행 단계는, 상기 추론규칙이 (?x, ?a, ?y)인 경우, 상기 확장된 트리플 도출동작이 메모리 추론방식에 응하는 것을 특징으로 하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론방법
17 17
제 13항 내지 제 15항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 추론규칙 유형 분류단계는, 입력되는 추론규칙의 조건부의 술어가 사례속성이면, 사례 추론규칙 유형으로 분류하고, 상기 네트워크 실행단계는, 상기 사례 추론규칙 유형으로 분류시, 상기 확장된 트리플 도출동작이 DBMS 추론방식에 응하는 것을 특징으로 하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론방법
18 18
제 17항에 있어서, 상기 DBMS 추론방식은, 상기 확장된 트리플 도출과정에서 생성되는 데이터를 α-메모리 뷰와 β-메모리 뷰로 정의하여 가상의 메모리에 저장하는 것을 특징으로 하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론방법
19 19
제 13항 내지 제 15항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 추론규칙 유형 분류단계는, 상기 입력되는 하나의 추론규칙의 조건부의 조건 쌍이 둘 이상인 경우, 상기 조건 쌍의 술어가 모두 구조속성이면 구조 추론규칙 유형으로 분류하고, 상기 네트워크 실행단계는, 상기 구조 추론규칙 유형으로 분류시, 상기 확장된 트리플 도출동작이 메모리 추론방식에 응하는 것을 특징으로 하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론방법
20 20
제 13항 내지 제 15항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 추론규칙 유형 분류단계는, 상기 입력된 하나의 추론규칙의 조건부의 조건 쌍이 둘 이상인 경우, 조건부 내에 조건 쌍의 술어가 적어도 하나 이상 사례속성이면, 사례 추론규칙 유형으로 분류하고, 상기 네트워크 실행단계는, 상기 사례 추론규칙 유형으로 분류시, 상기 확장된 트리플 도출동작이 DBMS 추론방식에 응하는 것을 특징으로 하는 메모리 및 DBMS 기반의 하이브리드 Rete 추론방법
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1 EP02377041 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
2 US08423497 US 미국 FAMILY
3 US20110246407 US 미국 FAMILY
4 WO2010071243 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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1 EP2377041 EP 유럽특허청(EPO) DOCDBFAMILY
2 EP2377041 EP 유럽특허청(EPO) DOCDBFAMILY
3 US2011246407 US 미국 DOCDBFAMILY
4 US8423497 US 미국 DOCDBFAMILY
5 WO2010071243 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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