맞춤기술찾기

이전대상기술

외국어 끊어 읽기 제공 시스템 및 이를 이용한 외국어 문장 끊어 읽기 제공 방법(Phrase Break Provider System For Foreign Language and Phrase Break Providing Method Using the same)

  • 기술번호 : KST2016004824
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시 예에 따른 외국어 끊어 읽기 제공 시스템은, 끊어 읽는 부분이 표시된 텍스트 및 음성이 포함된 훈련용 말뭉치를 이용하여 예측모델을 훈련하는 예측모델 훈련부; 상기 훈련된 예측모델과 텍스트와 음성이 포함된 사용자 발화를 이용하여 끊어 읽을 곳이 예측된 예측 결과를 생성하고, 예측 결과 확률을 계산하는 예측부; 상기 훈련용 말뭉치를 이용하여 검출모델을 훈련하는 검출모델 훈련부; 상기 훈련된 검출 모델과 상기 사용자 발화를 이용하여 끊어 읽을 곳이 검출된 검출 결과를 생성하고, 검출 결과 확률을 계산하는 검출부; 및 상기 예측 결과와 상기 검출 결과를 비교하고, 상기 예측 결과 확률과 상기 검출 결과 확률을 이용하여 끊어 읽기 결과를 표시하는 피드백부를 포함한다.
Int. CL G09B 5/06 (2006.01) G09B 19/06 (2006.01)
CPC G09B 5/06(2013.01) G09B 5/06(2013.01) G09B 5/06(2013.01)
출원번호/일자 1020140076511 (2014.06.23)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2015-0146233 (2015.12.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.06.23)
심사청구항수 22

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이근배 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 방지수 대한민국 경상북도 포항시 남구
3 이종훈 대한민국 경상북도 포항시 남구
4 강세천 대한민국 경상남도 김해시 함박로***번길
5 서홍석 대한민국 경기도 수원시 팔달구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2014-0584944-92
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.01.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.03.11 수리 (Accepted) 9-1-2015-0015954-46
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0512599-03
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.09.25 수리 (Accepted) 1-1-2015-0939336-14
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.09.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0939337-59
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.02.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0150198-41
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
끊어 읽는 부분이 표시된 텍스트 및 음성이 포함된 훈련용 말뭉치를 이용하여 예측모델을 훈련하는 예측모델 훈련부;상기 훈련된 예측모델과 텍스트와 음성이 포함된 사용자 발화를 이용하여 끊어 읽을 곳이 예측된 예측 결과를 생성하고, 예측 결과 확률을 계산하는 예측부;상기 훈련용 말뭉치를 이용하여 검출모델을 훈련하는 검출모델 훈련부;상기 훈련된 검출 모델과 상기 사용자 발화를 이용하여 끊어 읽을 곳이 검출된 검출 결과를 생성하고, 검출 결과 확률을 계산하는 검출부; 및상기 예측 결과와 상기 검출 결과를 비교하고, 상기 예측 결과 확률과 상기 검출 결과 확률을 이용하여 끊어 읽기 결과를 표시하는 피드백부를 포함하는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
2 2
제 1항에 있어서,상기 예측모델 훈련부는,상기 훈련용 말뭉치 텍스트의 형태소 및 구문을 이용한 언어분석을 수행하여 제1 자질을 추출하는 제 1 언어 분석부를 포함하고, 상기 제1 자질과 상기 훈련용 말뭉치 텍스트에 표시된 끊어 읽기를 비교하여 상기 제1 자질과 끊어 읽기의 제1 상관관계를 알아내는 예측모델 훈련을 수행하는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
3 3
제 2항에 있어서,상기 예측부는, 상기 사용자 발화에 상기 언어 분석을 수행하여 제2 자질을 추출하는 제2 언어 분석부를 포함하고, 상기 제2 자질과 상기 훈련된 예측모델을 이용하여 상기 예측 결과를 생성하는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
4 4
제 3항에 있어서,상기 예측 결과는 기계학습을 이용하여 생성되는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
5 5
제 4항에 있어서,상기 언어 분석은 상기 훈련용 말뭉치 텍스트의 품사 정보 및 구문 분석 트리를 이용하여 수행되는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
6 6
제 1항에 있어서,상기 검출모델 훈련부는,상기 텍스트의 형태소 및 구문을 이용한 언어분석을 수행하여 제3 자질을 추출하는 제3 언어 분석부; 및 상기 훈련용 말뭉치 음성의 음성 특징이 포함된 제4 자질을 추출하는 제 1 음성 분석부를 포함하고, 상기 제3 자질과 상기 훈련용 말뭉치 텍스트에 표시된 끊어 읽기를 비교하고, 상기 제 4 자질과 상기 훈련용 말뭉치 음성의 끊어 읽기를 비교하여 상기 제3 자질 및 상기 제 4 자질과 끊어 읽기의 제 2 상관관계가 생성되는 검출모델 훈련을 수행하는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
7 7
제6 항에 있어서,상기 검출부는, 상기 사용자 발화 텍스트의 형태소 및 구문을 이용한 언어분석을 수행하여 제5 자질을 추출하는 제4 언어 분석부; 및상기 사용자 발화 음성 특징을 포함한 제6 자질을 추출하는 제2 음성 분석부를 포함하고, 상기 제5 자질 및 제6 자질과 상기 검출 모델을 이용하여 상기 검출 결과를 생성하는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
8 8
제7 항에 있어서,상기 검출 결과는 기계학습을 이용하여 생성되는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
9 9
제8 항에 있어서,상기 언어 분석은 상기 훈련용 말뭉치 텍스트의 품사 정보 및 구문 분석 트리를 이용하여 수행되는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
10 10
제9 항에 있어서,상기 음성 특징은 음의 높낮이, 음의 길이 또는 음의 세기 중 적어도 어느 하나인 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
11 11
제1 항에 있어서,상기 예측부는 상기 사용자 발화를 구문 분절 별로 상기 예측 결과 확률을 계산하고,상기 검출부는 상기 사용자 발화를 구문 분절 별로 상기 검출 결과 확률을 계산하고,상기 피드백부는, 상기 계산된 예측 결과 확률과 상기 계산된 검출 결과 확률의 차가 기 설정된 소정의 임계값을 초과하면 상기 임계값이 초과한 구문 분절에 끊어 읽기를 해야 한다고 끊어 읽기 결과를 표시하는 끊어 읽기 제공 시스템
12 12
예측모델 훈련부, 예측부, 검출모델 훈련부, 검출부 및 피드백부를 포함하는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템에 있어서, 끊어 읽는 부분이 표시된 텍스트 및 음성이 포함된 훈련용 말뭉치를 이용하여 예측모델을 훈련하는 예측 모델 훈련 단계;상기 훈련된 예측모델과 텍스트와 음성이 포함된 사용자 발화를 이용하여 끊어 읽을 곳이 예측된 예측 결과를 생성하고, 예측 결과 확률을 계산하는 예측 단계;상기 훈련용 말뭉치를 이용하여 검출모델을 훈련하는 검출모델 훈련 단계;상기 훈련된 검출 모델과 상기 사용자 발화를 이용하여 끊어 읽을 곳이 검출된 검출 결과를 생성하고, 검출 결과 확률을 계산하는 검출단계; 및상기 예측 결과와 상기 검출 결과를 비교하고, 상기 예측 결과 확률과 상기 검출 결과 확률을 이용하여 끊어 읽기 결과를 제공하는 피드백 단계를 포함한 끊어 읽기 제공 방법
13 13
제 12항에 있어서,상기 예측모델 훈련단계는,상기 훈련용 말뭉치 텍스트의 형태소 및 구문을 이용한 언어분석을 수행하여 제1 자질을 추출하는 제 1 언어 분석단계를 포함하고, 상기 제1 자질과 상기 훈련용 말뭉치 텍스트에 표시된 끊어 읽기를 비교하여 상기 제1 자질과 끊어 읽기의 제1 상관관계를 알아내는 예측모델 훈련을 수행하는 끊어 읽기 제공 방법
14 14
제 13항에 있어서,상기 예측단계는, 상기 사용자 발화에 상기 언어 분석을 수행하여 제2 자질을 추출하는 제2 언어 분석단계를 포함하고, 상기 제2 자질과 상기 훈련된 예측모델을 이용하여 상기 예측 결과를 생성하는 끊어 읽기 제공 방법
15 15
제 14항에 있어서,상기 예측 결과는 기계학습을 이용하여 수행되는 끊어 읽기 제공 방법
16 16
제 15항에 있어서,상기 언어 분석은 상기 훈련용 말뭉치 텍스트의 품사 정보 및 구문 분석 트리를 이용하여 생성되는 끊어 읽기 제공 방법
17 17
제 12항에 있어서,상기 검출모델 훈련 단계는,상기 텍스트의 형태소 및 구문을 이용한 언어분석을 수행하여 제3 자질을 추출하는 제3 언어 분석 단계; 및 상기 훈련용 말뭉치 음성의 음성 특징이 포함된 제4 자질을 추출하는 제 1 음성 분석 단계를 포함하고, 제3 자질과 상기 훈련용 말뭉치 텍스트에 표시된 끊어 읽기를 비교하고, 상기 제 4 자질과 상기 훈련용 말뭉치 음성의 끊어 읽기를 비교하여 상기 제3 자질 및 상기 제 4 자질과 끊어 읽기의 제 2 상관관계가 생성되는 검출모델 훈련단계를 포함하는 끊어 읽기 제공 방법
18 18
제 17항에 있어서,상기 검출단계는, 상기 사용자 발화 텍스트의 형태소 및 구문을 이용한 언어분석을 수행하여 제5 자질을 추출하는 제3 언어 분석단계; 및상기 사용자 발화 음성 특징을 포함한 제6 자질을 추출하는 제2 음성 분석단계를 포함하고, 상기 제5 자질 및 제6 자질과 상기 검출 모델을 이용하여 상기 검출 결과가 생성되는 외국어 끊어 읽기 제공 방법
19 19
제18 항에 있어서,상기 검출 결과는 기계학습을 이용하여 생성되는 외국어 끊어 읽기 제공 방법
20 20
제19 항에 있어서,상기 언어 분석은 상기 훈련용 말뭉치 텍스트의 품사 정보 및 구문 분석 트리를 이용하여 수행되는 외국어 끊어 읽기 제공 방법
21 21
제20 항에 있어서,상기 음성 특징은 음의 높낮이, 음의 길이 또는 음의 세기 중 적어도 어느 하나인 외국어 끊어 읽기 제공 방법
22 22
제12 항에 있어서,상기 예측 단계는 상기 사용자 발화를 구문 분절 별로 상기 예측 결과 확률을 계산하고,상기 검출 단계는 상기 사용자 발화를 구문 분절 별로 상기 검출 결과 확률을 계산하고,상기 피드백 단계는, 상기 계산된 예측 결과 확률과 상기 계산된 검출 결과 확률의 차를 계산하는 단계; 및상기 계산된 예측 결과 확률과 상기 계산된 검출 결과 확률의 차가 기 설정된 소정의 임계값을 초과하면 상기 임계값이 초과된 구문 분절에 끊어 읽기를 해야 한다고 끊어 읽기 결과를 표시하는 결과 표시 단계를 포함한 끊어 읽기 제공 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.