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끊어 읽는 부분이 표시된 텍스트 및 음성이 포함된 훈련용 말뭉치를 이용하여 예측모델을 훈련하는 예측모델 훈련부;상기 훈련된 예측모델과 텍스트와 음성이 포함된 사용자 발화를 이용하여 끊어 읽을 곳이 예측된 예측 결과를 생성하고, 예측 결과 확률을 계산하는 예측부;상기 훈련용 말뭉치를 이용하여 검출모델을 훈련하는 검출모델 훈련부;상기 훈련된 검출 모델과 상기 사용자 발화를 이용하여 끊어 읽을 곳이 검출된 검출 결과를 생성하고, 검출 결과 확률을 계산하는 검출부; 및상기 예측 결과와 상기 검출 결과를 비교하고, 상기 예측 결과 확률과 상기 검출 결과 확률을 이용하여 끊어 읽기 결과를 표시하는 피드백부를 포함하는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
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2 |
2
제 1항에 있어서,상기 예측모델 훈련부는,상기 훈련용 말뭉치 텍스트의 형태소 및 구문을 이용한 언어분석을 수행하여 제1 자질을 추출하는 제 1 언어 분석부를 포함하고, 상기 제1 자질과 상기 훈련용 말뭉치 텍스트에 표시된 끊어 읽기를 비교하여 상기 제1 자질과 끊어 읽기의 제1 상관관계를 알아내는 예측모델 훈련을 수행하는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
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3 |
3
제 2항에 있어서,상기 예측부는, 상기 사용자 발화에 상기 언어 분석을 수행하여 제2 자질을 추출하는 제2 언어 분석부를 포함하고, 상기 제2 자질과 상기 훈련된 예측모델을 이용하여 상기 예측 결과를 생성하는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
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4 |
4
제 3항에 있어서,상기 예측 결과는 기계학습을 이용하여 생성되는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
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5 |
5
제 4항에 있어서,상기 언어 분석은 상기 훈련용 말뭉치 텍스트의 품사 정보 및 구문 분석 트리를 이용하여 수행되는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
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6 |
6
제 1항에 있어서,상기 검출모델 훈련부는,상기 텍스트의 형태소 및 구문을 이용한 언어분석을 수행하여 제3 자질을 추출하는 제3 언어 분석부; 및 상기 훈련용 말뭉치 음성의 음성 특징이 포함된 제4 자질을 추출하는 제 1 음성 분석부를 포함하고, 상기 제3 자질과 상기 훈련용 말뭉치 텍스트에 표시된 끊어 읽기를 비교하고, 상기 제 4 자질과 상기 훈련용 말뭉치 음성의 끊어 읽기를 비교하여 상기 제3 자질 및 상기 제 4 자질과 끊어 읽기의 제 2 상관관계가 생성되는 검출모델 훈련을 수행하는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
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7 |
7
제6 항에 있어서,상기 검출부는, 상기 사용자 발화 텍스트의 형태소 및 구문을 이용한 언어분석을 수행하여 제5 자질을 추출하는 제4 언어 분석부; 및상기 사용자 발화 음성 특징을 포함한 제6 자질을 추출하는 제2 음성 분석부를 포함하고, 상기 제5 자질 및 제6 자질과 상기 검출 모델을 이용하여 상기 검출 결과를 생성하는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
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8 |
8
제7 항에 있어서,상기 검출 결과는 기계학습을 이용하여 생성되는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
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9 |
9
제8 항에 있어서,상기 언어 분석은 상기 훈련용 말뭉치 텍스트의 품사 정보 및 구문 분석 트리를 이용하여 수행되는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
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10 |
10
제9 항에 있어서,상기 음성 특징은 음의 높낮이, 음의 길이 또는 음의 세기 중 적어도 어느 하나인 외국어 끊어 읽기 제공 시스템
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11
제1 항에 있어서,상기 예측부는 상기 사용자 발화를 구문 분절 별로 상기 예측 결과 확률을 계산하고,상기 검출부는 상기 사용자 발화를 구문 분절 별로 상기 검출 결과 확률을 계산하고,상기 피드백부는, 상기 계산된 예측 결과 확률과 상기 계산된 검출 결과 확률의 차가 기 설정된 소정의 임계값을 초과하면 상기 임계값이 초과한 구문 분절에 끊어 읽기를 해야 한다고 끊어 읽기 결과를 표시하는 끊어 읽기 제공 시스템
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12
예측모델 훈련부, 예측부, 검출모델 훈련부, 검출부 및 피드백부를 포함하는 외국어 끊어 읽기 제공 시스템에 있어서, 끊어 읽는 부분이 표시된 텍스트 및 음성이 포함된 훈련용 말뭉치를 이용하여 예측모델을 훈련하는 예측 모델 훈련 단계;상기 훈련된 예측모델과 텍스트와 음성이 포함된 사용자 발화를 이용하여 끊어 읽을 곳이 예측된 예측 결과를 생성하고, 예측 결과 확률을 계산하는 예측 단계;상기 훈련용 말뭉치를 이용하여 검출모델을 훈련하는 검출모델 훈련 단계;상기 훈련된 검출 모델과 상기 사용자 발화를 이용하여 끊어 읽을 곳이 검출된 검출 결과를 생성하고, 검출 결과 확률을 계산하는 검출단계; 및상기 예측 결과와 상기 검출 결과를 비교하고, 상기 예측 결과 확률과 상기 검출 결과 확률을 이용하여 끊어 읽기 결과를 제공하는 피드백 단계를 포함한 끊어 읽기 제공 방법
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13
제 12항에 있어서,상기 예측모델 훈련단계는,상기 훈련용 말뭉치 텍스트의 형태소 및 구문을 이용한 언어분석을 수행하여 제1 자질을 추출하는 제 1 언어 분석단계를 포함하고, 상기 제1 자질과 상기 훈련용 말뭉치 텍스트에 표시된 끊어 읽기를 비교하여 상기 제1 자질과 끊어 읽기의 제1 상관관계를 알아내는 예측모델 훈련을 수행하는 끊어 읽기 제공 방법
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14
제 13항에 있어서,상기 예측단계는, 상기 사용자 발화에 상기 언어 분석을 수행하여 제2 자질을 추출하는 제2 언어 분석단계를 포함하고, 상기 제2 자질과 상기 훈련된 예측모델을 이용하여 상기 예측 결과를 생성하는 끊어 읽기 제공 방법
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제 14항에 있어서,상기 예측 결과는 기계학습을 이용하여 수행되는 끊어 읽기 제공 방법
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제 15항에 있어서,상기 언어 분석은 상기 훈련용 말뭉치 텍스트의 품사 정보 및 구문 분석 트리를 이용하여 생성되는 끊어 읽기 제공 방법
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17
제 12항에 있어서,상기 검출모델 훈련 단계는,상기 텍스트의 형태소 및 구문을 이용한 언어분석을 수행하여 제3 자질을 추출하는 제3 언어 분석 단계; 및 상기 훈련용 말뭉치 음성의 음성 특징이 포함된 제4 자질을 추출하는 제 1 음성 분석 단계를 포함하고, 제3 자질과 상기 훈련용 말뭉치 텍스트에 표시된 끊어 읽기를 비교하고, 상기 제 4 자질과 상기 훈련용 말뭉치 음성의 끊어 읽기를 비교하여 상기 제3 자질 및 상기 제 4 자질과 끊어 읽기의 제 2 상관관계가 생성되는 검출모델 훈련단계를 포함하는 끊어 읽기 제공 방법
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18
제 17항에 있어서,상기 검출단계는, 상기 사용자 발화 텍스트의 형태소 및 구문을 이용한 언어분석을 수행하여 제5 자질을 추출하는 제3 언어 분석단계; 및상기 사용자 발화 음성 특징을 포함한 제6 자질을 추출하는 제2 음성 분석단계를 포함하고, 상기 제5 자질 및 제6 자질과 상기 검출 모델을 이용하여 상기 검출 결과가 생성되는 외국어 끊어 읽기 제공 방법
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19
제18 항에 있어서,상기 검출 결과는 기계학습을 이용하여 생성되는 외국어 끊어 읽기 제공 방법
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제19 항에 있어서,상기 언어 분석은 상기 훈련용 말뭉치 텍스트의 품사 정보 및 구문 분석 트리를 이용하여 수행되는 외국어 끊어 읽기 제공 방법
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제20 항에 있어서,상기 음성 특징은 음의 높낮이, 음의 길이 또는 음의 세기 중 적어도 어느 하나인 외국어 끊어 읽기 제공 방법
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제12 항에 있어서,상기 예측 단계는 상기 사용자 발화를 구문 분절 별로 상기 예측 결과 확률을 계산하고,상기 검출 단계는 상기 사용자 발화를 구문 분절 별로 상기 검출 결과 확률을 계산하고,상기 피드백 단계는, 상기 계산된 예측 결과 확률과 상기 계산된 검출 결과 확률의 차를 계산하는 단계; 및상기 계산된 예측 결과 확률과 상기 계산된 검출 결과 확률의 차가 기 설정된 소정의 임계값을 초과하면 상기 임계값이 초과된 구문 분절에 끊어 읽기를 해야 한다고 끊어 읽기 결과를 표시하는 결과 표시 단계를 포함한 끊어 읽기 제공 방법
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