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복수의 신경 전극들을 이용하여 다채널 신경 신호를 획득하는 다채널 신경 신호 측정부;상기 다채널 신경 신호로부터 생성되는 단일 신경 신호들의 신경 신호쌍 상관 계수 및 상기 다채널 신경 신호로부터 생성되는 국소적 뇌전위 신호들의 위상 차이에 기반하여 신경 네트워크의 특성 분석을 수행하는 신경 네트워크 분석부; 및상기 신경 네트워크 특성 분석 결과에 따라 뇌에 가해질 전기 자극의 파라미터 값을 결정하는 전기 자극 파라미터 조절부를 포함하는 폐루프형 전기적 뇌 자극 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 신경 네트워크 분석부는상기 다채널 신경 신호에서 생성되는 복수의 단일 신경 신호들 중 선택되는 두 개의 단일 신경 신호들로써 구성되는 모든 가능한 단일 신경 신호쌍들의 각각에 대해, 스파이크들의 분포 특성의 분석을 통해 신경 신호쌍 상관 계수들을 도출하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 폐루프형 전기적 뇌 자극 장치
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청구항 2에 있어서, 상기 스파이크들의 분포 특성은 특정 시구간마다의 스파이크 개수에 기초하고, 상기 신경 신호쌍 상관 계수는 두 단일 신경 신호들의 스파이크 개수 값들의 통계적 상관 관계에 기초하여 도출되는 것을 특징으로 하는 폐루프형 전기적 뇌 자극 장치
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청구항 3에 있어서, 상기 신경 신호쌍 상관 계수는 다음 수학식에 의해 도출되며,여기서, 는 i 번째와 j 번째 단일 신경 신호들의 신경 신호쌍 상관 계수이고, T는 스파이크 분포 특성을 관찰하기 위한 시구간의 길이이며, si(T)와 sj(T)는 시구간 길이 T 동안의 i 번째와 j 번째 단일 신경 신호들 각각의 스파이크 개수들이고, Cov(x,y)는 변수 x와 y의 공분산(covariance)이고, Var(x,x)는 변수 x의 분산(variance)인 것을 특징으로 하는 폐루프형 전기적 뇌 자극 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 신경 네트워크 분석부는상기 다채널 신경 신호에서 생성되는 복수 개의 국소적 뇌전위 신호들 중 선택되는 두 개의 국소적 뇌전위 신호들로써 구성되는 모든 가능한 국소적 뇌전위 신호쌍들의 각각에 대해 위상 차이 분석을 통해 위상 동기화 지수들을 도출하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 폐루프형 전기적 뇌 자극 장치
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청구항 5에 있어서, 상기 신경 네트워크 분석부는상기 각각의 국소적 뇌전위 신호쌍의 두 국소적 뇌전위 신호들에 대해 다음 수학식에 따른 힐버트 변환을 수행하고, 다음 수학식 에 따라 순간 위상 값 을 각각 연산하며,두 국소적 뇌전위 신호들 각각의 순간 위상 값들 사이의 순간 위상차에 기초하여 위상 동기화 지수를 도출하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 폐루프형 전기적 뇌 자극 장치
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청구항 6에 있어서, 상기 위상 동기화 지수는두 국소적 뇌전위 신호들 각각의 순간 위상 값들의 차이인 상기 순간 위상차가 시간에 따라 얼마나 일정하게 유지되는지 정도에 따라 정량화되는 것을 특징으로 하는 폐루프형 전기적 뇌 자극 장치
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청구항 6에 있어서, 상기 위상 동기화 지수는 다음 수학식에 따라 도출되며,여기서 는 i번째 및 k번째 국소적 뇌전위 신호들의 위상 동기화 지수이고, T는 국소적 뇌전위 신호에서 위상 동기화 지수를 산출하기 위해 순간 위상 값들을 관찰하는 시구간의 길이이고, t는 한 샘플 시간이며, 와 는 각각 i번째 및 k번째 국소적 뇌전위 신호들의 순간 위상 값들인 것을 특징으로 하는 폐루프형 전기적 뇌 자극 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 신경 네트워크 분석부는,상기 도출된 단일 신경 신호쌍들의 상관 계수 값들과 국소적 뇌전위 신호쌍들의 위상 동기화 지수 값들을 기초로 전기 자극 신호의 적합성을 판정하도록 동작하고,상기 전기 자극 파라미터 조절부는,상기 전기 자극 신호의 적합성에 따라 뇌에 가해질 전기 자극의 파라미터 값을 결정하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 폐루프형 전기적 뇌 자극 장치
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복수의 신경 전극들을 이용하여 다채널 신경 신호를 획득하는 다채널 신경 신호 측정부;상기 다채널 신경 신호로부터 생성되는 복수의 단일 신경 신호들의 신경 신호쌍 상관 계수에 기반하여 신경 네트워크의 특성 분석을 수행하는 신경 네트워크 분석부; 및상기 신경 네트워크 특성 분석 결과에 따라 뇌에 가해질 전기 자극의 파라미터 값을 결정하는 전기 자극 파라미터 조절부를 포함하는 폐루프형 전기적 뇌 자극 장치
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복수의 신경 전극들을 이용하여 다채널 신경 신호를 획득하는 다채널 신경 신호 측정부;상기 다채널 신경 신호로부터 생성되는 복수의 국소적 뇌전위 신호들의 위상 차이에 기반하여 신경 네트워크의 특성 분석을 수행하는 신경 네트워크 분석부; 및상기 신경 네트워크 특성 분석 결과에 따라 뇌에 가해질 전기 자극의 파라미터 값을 결정하는 전기 자극 파라미터 조절부를 포함하는 폐루프형 전기적 뇌 자극 장치
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복수의 신경 전극들을 이용하여 다채널 신경 신호를 획득하는 단계;상기 다채널 신경 신호로부터 생성되는 단일 신경 신호들의 신경 신호쌍 상관 계수 및 상기 다채널 신경 신호로부터 생성되는 국소적 뇌전위 신호들의 위상 차이에 기반하여 신경 네트워크의 특성 분석을 수행하는 단계; 및상기 신경 네트워크 특성 분석 결과에 따라 뇌에 가해질 전기 자극의 파라미터 값을 결정하는 단계를 포함하는 전기적 뇌 자극 방법
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청구항 12에 있어서, 상기 신경 네트워크의 특성 분석을 수행하는 단계는상기 다채널 신경 신호에서 생성되는 복수의 단일 신경 신호들 중 선택되는 두 개의 단일 신경 신호들로써 구성되는 모든 가능한 단일 신경 신호쌍들의 각각에 대해, 스파이크들의 분포 특성의 분석을 통해 신경 신호쌍 상관 계수들을 도출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전기적 뇌 자극 방법
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청구항 13에 있어서, 상기 스파이크들의 분포 특성은 특정 시구간마다의 스파이크 개수에 기초하고, 상기 신경 신호쌍 상관 계수는 두 단일 신경 신호들의 스파이크 개수 값들의 통계적 상관 관계에 기초하여 도출되는 것을 특징으로 하는 전기적 뇌 자극 방법
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청구항 14에 있어서, 상기 신경 신호쌍 상관 계수는 다음 수학식에 의해 도출되며,여기서, 는 i 번째와 j 번째 단일 신경 신호들의 신경 신호쌍 상관 계수이고, T는 스파이크 분포 특성을 관찰하기 위한 시구간의 길이이며, si(T)와 sj(T)는 시구간 길이 T 동안의 i 번째와 j 번째 단일 신경 신호들 각각의 스파이크 개수들이고, Cov(x,y)는 변수 x와 y의 공분산이고, Var(x,x)는 변수 x의 분산인 것을 특징으로 하는 전기적 뇌 자극 방법
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청구항 12에 있어서, 상기 신경 네트워크의 특성 분석을 수행하는 단계는,상기 다채널 신경 신호에서 생성되는 복수 개의 국소적 뇌전위 신호들 중 선택되는 두 개의 국소적 뇌전위 신호들로써 구성되는 모든 가능한 국소적 뇌전위 신호쌍들의 각각에 대해 위상 차이 분석을 통해 위상 동기화 지수들을 도출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전기적 뇌 자극 방법
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청구항 16에 있어서, 상기 신경 네트워크의 특성 분석을 수행하는 단계는,상기 각각의 국소적 뇌전위 신호쌍의 두 국소적 뇌전위 신호들에 대해 다음 수학식에 따른 힐버트 변환을 수행하는 단계;상기 각각의 국소적 뇌전위 신호쌍의 두 국소적 뇌전위 신호들에 대해 다음 수학식 에 따라 순간 위상 값 을 각각 연산하는 단계; 및상기 두 국소적 뇌전위 신호들 각각의 순간 위상 값들 사이의 순간 위상차에 기초하여 위상 동기화 지수를 도출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전기적 뇌 자극 방법
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청구항 17에 있어서, 상기 위상 동기화 지수는두 국소적 뇌전위 신호들 각각의 순간 위상 값들의 차이인 상기 순간 위상차가 시간에 따라 얼마나 일정하게 유지되는지 정도에 따라 정량화되는 것을 특징으로 하는 전기적 뇌 자극 방법
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청구항 17에 있어서, 상기 위상 동기화 지수는 다음 수학식에 따라 도출되며,여기서 는 i번째 및 k번째 국소적 뇌전위 신호들의 위상 동기화 지수이고, T는 국소적 뇌전위 신호에서 위상 동기화 지수를 산출하기 위해 순간 위상 값들을 관찰하는 시구간의 길이이고, t는 한 샘플 시간이며, 와 는 각각 i번째 및 k번째 국소적 뇌전위 신호들의 순간 위상 값들인 것을 특징으로 하는 전기적 뇌 자극 방법
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청구항 12에 있어서, 상기 신경 네트워크의 특성 분석을 수행하는 단계는,상기 도출된 단일 신경 신호쌍들의 상관 계수 값들과 국소적 뇌전위 신호쌍들의 위상 동기화 지수 값들을 기초로 전기 자극 신호의 적합성을 판정하는 단계를 더 포함하고,상기 신경 네트워크 특성 분석 결과에 따라 뇌에 가해질 전기 자극의 파라미터 값을 결정하는 단계는, 상기 전기 자극 신호의 적합성에 따라 뇌에 가해질 전기 자극의 파라미터 값을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전기적 뇌 자극 방법
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