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초음파 영상의 컴퓨터 보조진단을 위한 스페클 패턴특성 추출 방법(METHOD FOR SPECKLE PATTERN FEATURE EXTRACTION FOR THE COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS OF ULTRASOUND IMAGE)

  • 기술번호 : KST2016005196
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 초음파 영상의 스페클(speckle) 패턴을 분석하여 컴퓨터 보조 진단의 특징으로 사용하도록 하되 패치 영상을 부분(local) 이진화하여 스페클을 추출하고 추출된 스페클의 크기, 개수, 누적 모양 분석 등으로 스페클의 모양 특성을 직접 추출할 수 있는 초음파 영상의 컴퓨터 보조진단을 위한 스페클 패턴특성 추출 방법에 관한 것이다.
Int. CL A61B 8/00 (2006.01) G06T 7/60 (2006.01)
CPC A61B 8/00(2013.01) A61B 8/00(2013.01) A61B 8/00(2013.01)
출원번호/일자 1020140079468 (2014.06.27)
출원인 건양대학교산학협력단, 한국디지털병원수출사업협동조합
등록번호/일자 10-1622256-0000 (2016.05.12)
공개번호/일자 10-2016-0001261 (2016.01.06) 문서열기
공고번호/일자 (20160518) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.06.27)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건양대학교산학협력단 대한민국 충청남도 논산시
2 한국디지털병원수출사업협동조합 대한민국 서울특별시 강남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최동혁 대한민국 대전광역시 유성구
2 김영모 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김대영 대한민국 대전광역시 서구 청사로 *** 수협은행빌딩 ***호(특허법인 도담(대전분사무소))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건양대학교 산학협력단 충청남도 논산시
2 한국디지털병원수출사업협동조합 서울특별시 강남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2014-0604228-89
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.02.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.04.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2015-0076922-10
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.09.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0669569-70
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.11.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-1163215-87
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2015-1163192-14
7 등록결정서
Decision to grant
2016.04.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0310917-82
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번호 청구항
1 1
획득된 초음파 영상 중 관심영역을 선택하는 영역선택단계(S 110);선택된 관심영역의 영상을 부분 이진화하여 연결된 덩어리(blob)를 검출하되, 임계치 레벨을 변화시켜 덩어리의 크기를 조절하여 검출된 덩어리의 면적합이 전체 영상 크기 대비 설정된 비율이 되도록 조절하는 영상조절단계(S 120);선택된 영역 내의 덩어리들의 면적을 크기순으로 정렬하고 상위 및 하위 20%를 제외하는 정렬단계(S 130);상기 정렬단계를 통해 상위 및 하위 20%를 제외한 나머지 60%의 덩어리들의 개수 및 면적평균을 산출하는 제1특징추출단계(S 140);상기 정렬단계를 통해 상위 및 하위 20%를 제외한 나머지 60%의 덩어리들을 누적하여 누적영상을 생성하는 누적영상생성단계(S 150);상기 누적영상으로부터 공분산 행렬을 구하고, 상기 공분산 행렬의 2개 고유치 및 2개의 고유벡터를 산출하는 제2특징추출단계(S 160); 로 이루어지는 것을 특징으로 하는 초음파 영상의 컴퓨터 보조진단을 위한 스페클 패턴특성 추출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 영상조절단계(S 120)에서 영상의 이진화는 Niblack의 방법을 통해 수행되며, 검출된 덩어리의 면적합이 전체 영상 크기 대비 20%가 되도록 임계치 레벨을 조절하고,상기 정렬단계(S 130)에서 선택된 영역은 사용자로부터 선택된 영역의 영상인 것을 특징으로 하는 초음파 영상의 컴퓨터 보조진단을 위한 스페클 패턴특성 추출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.