맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

CPU/GPU 기반 매니코어 시스템 및 CPU/GPU의 동시처리를 위한 작업량 분배 방법(MANICORE SYSTEM BASED CPU/GPU AND METHOD FOR DISTRIBUTING WORKLOAD FOR CPU/GPU CONCURRENT PROCESSING)

  • 기술번호 : KST2016005537
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 CPU/GPU 기반 매니코어 시스템은 하나 이상의 코어를 포함하는 CPU; GPU 및 상기 CPU와 GPU를 제어하는 제어부를 포함하되, 상기 제어부는, 상기 CPU의 수행시간 및 상기 GPU의 수행시간을 각각 산출하고, 상기 산출된 CPU의 수행시간 및 상기 산출된 GPU의 수행시간을 비교하며, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 CPU와 상기 GPU의 동시처리 수행시간을 결정하고, 상기 결정된 동시처리 수행시간이 최소가 되는 때의 작업량을 상기 CPU 및 상기 GPU에 각각 할당하되, 상기 CPU 수행시간은 상기 CPU의 순차처리 수행시간에 기초하여 산출되고, 상기 GPU의 수행시간은 상기 GPU로 데이터를 복사하는 코어의 순차처리 수행시간 및 상기 GPU의 데이터 복사시간에 기초하여 산출되며, 상기 동시처리 수행시간은 상기 산출된 CPU의 수행시간 및 상기 산출된 GPU의 수행시간 중 더 긴 시간으로 결정된다.
Int. CL G06F 9/50 (2006.01)
CPC G06F 9/50(2013.01)
출원번호/일자 1020140088987 (2014.07.15)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1639003-0000 (2016.07.06)
공개번호/일자 10-2016-0008804 (2016.01.25) 문서열기
공고번호/일자 (20160712) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.07.15)
심사청구항수 7

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 최동휘 대한민국 경기도 시흥시 정왕대로**번길
2 정용화 대한민국 대전광역시 유성구
3 김희곤 대한민국 인천광역시 서구
4 이성주 대한민국 서울특별시 마포구
5 박대희 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 세종산학협력단 세종특별자치시
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2014.07.15 수리 (Accepted) 1-1-2014-0663269-67
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2015.09.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0642718-11
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.11.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-1123248-56
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2015-1123230-35
5 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2016.03.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0223377-18
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.04.15 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2016-0361834-28
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0361794-90
8 등록결정서
Decision to grant		 2016.06.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0465820-42
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
CPU/GPU 기반 매니코어 시스템에 있어서,하나 이상의 코어를 포함하는 CPU;GPU 및 상기 CPU와 상기 GPU를 제어하는 제어부를 포함하되,상기 제어부는, 상기 CPU에서 상기 GPU로의 데이터 복사 시간을 산출하고, 상기 산출된 데이터 복사 시간에 기초하여, 상기 CPU에 포함된 하나 이상의 코어 중 작업을 수행할 코어의 개수를 결정한 이후, 상기 CPU의 수행시간 및 상기 GPU의 수행시간을 각각 산출하고,상기 산출된 CPU의 수행시간 및 상기 산출된 GPU의 수행시간을 비교하며,상기 비교 결과에 기초하여 상기 CPU와 상기 GPU의 동시처리 수행시간을 결정하고, 상기 결정된 동시처리 수행시간이 최소가 되는 때의 작업량을 상기 CPU 및 상기 GPU에 각각 할당하되,상기 작업을 수행할 코어의 개수는, 상기 작업에 대한 전체 작업량을 상기 CPU에 포함된 코어의 개수(N, N은 자연수)로 나눈 값 및 상기 산출된 데이터 복사 시간의 합과, 상기 전체 작업량을 상기 CPU에 포함된 코어 중 상기 GPU에 대응하는 코어를 제외한 코어의 개수(N - 1)로 나눈 값의 차를 산출하고, 상기 산출된 차가 0 이상인 경우, 상기 CPU에 포함된 코어의 개수로 결정되는 것이며, 상기 산출된 차가 0 미만인 경우, 상기 CPU에 포함된 코어 중 상기 GPU에 대응하는 코어를 제외한 코어의 개수로 결정되는 것이고,상기 CPU 수행시간은 상기 CPU의 순차처리 수행시간에 기초하여 산출되고, 상기 GPU의 수행시간은 상기 GPU로 데이터를 복사하는 코어의 순차처리 수행시간 및 상기 GPU의 데이터 복사시간에 기초하여 산출되며,상기 동시처리 수행시간은 상기 산출된 CPU의 수행시간 및 상기 산출된 GPU의 수행시간 중 더 긴 시간으로 결정되는 것인 매니코어 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 제어부는 상기 CPU에서 상기 GPU로의 데이터 전송시간 및 상기 GPU에서 상기 CPU로의 데이터 전송 시간에 기초하여 상기 GPU의 데이터 복사시간을 산출하되, 상기 GPU로의 데이터 전송시간 및 상기 CPU로의 데이터 전송시간은 각각 상기 GPU의 입력 데이터 및 출력 데이터의 작업량에 기초하여 산출되는 것인 매니코어 시스템
3 3
제 1 항에 있어서,상기 제어부는 상기 CPU의 순차처리 대비 상대적인 속도향상 정도를 더 고려하여 상기 CPU의 수행시간 및 상기 GPU의 수행시간을 산출하는 것인 매니코어 시스템
4 4
매니코어 시스템에서의 CPU/GPU 동시처리를 위한 작업량 분배 방법에 있어서,하나 이상의 코어를 포함하는 CPU에서 GPU로의 데이터 복사 시간을 산출하는 단계;상기 CPU에서 상기 GPU로의 데이터 복사 시간을 산출하는 단계로부터 산출된 데이터 복사 시간에 기초하여, 상기 CPU에 포함된 하나 이상의 코어 중 작업을 수행할 코어의 개수를 결정하는 단계;상기 작업을 수행할 코어의 개수를 결정하는 단계 이후에, 상기 CPU의 수행시간을 산출하는 단계;상기 GPU의 수행시간을 산출하는 단계;상기 CPU의 수행시간을 산출하는 단계를 통하여, 산출된 상기 CPU의 수행시간 및 상기 GPU의 수행시간을 산출하는 단계를 통하여, 산출된 상기 GPU의 수행시간을 비교하는 단계; 및상기 비교하는 단계의 결과에 기초하여 상기 CPU와 상기 GPU의 동시처리 수행시간이 최소가 되는 때의 작업량을 할당하는 단계를 포함하되,상기 작업을 수행할 코어의 개수는, 상기 작업에 대한 전체 작업량을 상기 CPU에 포함된 코어의 개수(N, N은 자연수)로 나눈 값 및 상기 산출된 데이터 복사 시간의 합과, 상기 전체 작업량을 상기 CPU에 포함된 코어 중 상기 GPU에 대응하는 코어를 제외한 코어의 개수(N - 1)로 나눈 값의 차를 산출하고, 상기 산출된 차가 0 이상인 경우, 상기 CPU에 포함된 코어의 개수로 결정되는 것이며, 상기 산출된 차가 0 미만인 경우, 상기 CPU에 포함된 코어 중 상기 GPU에 대응하는 코어를 제외한 코어의 개수로 결정되는 것이고,상기 CPU의 수행시간은 상기 CPU의 순차처리 수행시간에 기초하여 산출되고,상기 GPU의 수행시간은 상기 GPU로 데이터를 복사하는 코어의 순차처리 수행시간 및 상기 GPU의 데이터 복사시간에 기초하여 산출되는 것인 작업량 분배 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 동시처리 수행시간은 상기 CPU의 수행시간 및 상기 GPU의 수행시간 중 더 오래 걸리는 시간인 것인 작업량 분배 방법
6 6
제 4 항에 있어서,상기 GPU의 데이터 복사시간은 상기 CPU에서 상기 GPU로의 데이터 전송시간 및 상기 GPU에서 상기 CPU로의 데이터 전송시간에 기초하여 산출되며, 상기 GPU로의 데이터 전송시간 및 상기 CPU로의 데이터 전송시간은 각각 상기 GPU의 입력 데이터 및 출력 데이터의 작업량에 기초하여 산출되는 것인 작업량 분배 방법
7 7
제 4 항에 있어서,상기 CPU의 수행시간 및 상기 GPU의 수행시간은 상기 CPU의 순차처리 대비 상대적인 속도향상 정도를 더 고려하여 산출되는 것인 작업량 분배 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 고려대학교 세종캠퍼스 BK21플러스사업(0.5) 과학벨트 연계형 융합 SW 고급 인재 양성 사업팀