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소셜 네트워크 서비스 사용자의 감성 분석 시스템 및 그 방법(SYSTEM AND METHOD FOR ANALYZING EMOTION OF USER OF SOCIAL NETWORK SERVICE)

  • 기술번호 : KST2016005749
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 소셜 네트워크 서비스 사용자의 감성 분석 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 기존의 텍스트 위주의 시스템과 달리, 텍스트, 이모티콘 및 이미지 등의 다양한 게시물을 분류하여 각각에 대한 감성 형용사를 추출하며, 추출된 감성 형용사를 감성 값으로 수치화함으로써, 수치화된 값을 바탕으로 사용자의 감성을 분석할 수 있는 시스템 및 그 방법을 제공함에 목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 소셜 네트워크 서비스 게시물의 종류를 분류하는 게시물 분류부; 상기 게시물 분류부를 통해 분류된 게시물을 분석하여 각각에 대한 형용사를 추출하는 형용사 추출부; 및 상기 형용사 추출부를 통해 추출된 형용사를 감성 값으로 수치화여 누적하는 감성 값 수치화부; 를 포함한다.
Int. CL G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06F 19/00(2013.01)
출원번호/일자 1020140090603 (2014.07.17)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1613259-0000 (2016.04.11)
공개번호/일자 10-2016-0010746 (2016.01.28) 문서열기
공고번호/일자 (20160419) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.07.17)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김은이 대한민국 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 서울특별시 광진구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2014.07.17 수리 (Accepted) 1-1-2014-0674079-46
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2015.05.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2015.07.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2015-0062125-76
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2015.08.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0571370-72
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2015.10.26 수리 (Accepted) 1-1-2015-1038534-37
6 보정요구서
Request for Amendment		 2015.11.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2015-0167898-92
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.11.24 수리 (Accepted) 1-1-2015-1146725-17
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.11.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-1146724-61
9 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)		 2015.12.03 수리 (Accepted) 1-1-2015-1068334-50
10 등록결정서
Decision to grant		 2016.04.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0247200-08
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
소셜 네트워크 서비스 게시물의 종류를 분류하는 게시물 분류부;상기 게시물 분류부를 통해 분류된 게시물을 분석하여 각각에 대한 형용사를 추출하는 형용사 추출부; 및 상기 형용사 추출부를 통해 추출된 형용사를 감성 값으로 수치화여 누적하는 감성 값 수치화부; 를 포함하고,상기 형용사 추출부는,형용사를 포함하는 텍스트 쌍(pair)에 해당하는 이미지 패턴을 학습하고, 학습 정보를 바탕으로 해당 이미지에 대한 형용사를 추출하는 이미지 분석모듈로 구비되는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 사용자의 감성 분석 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 형용사 추출부는,텍스트의 형태소 분석을 수행하여, 형용사 및 상기 형용사와 쌍(pair)을 이루는 부분을 추출하고, 추출된 부분으로부터 형용사를 추출하는 텍스트 분석모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 사용자의 감성 분석 시스템
3 3
제 1 항에 있어서,상기 형용사 추출부는,이모티콘과 형용사간 상관관계를 분석한 상관관계 데이터베이스를 포함하고 있어, 상기 상관관계 데이터베이스를 바탕으로 해당 이모티콘을 텍스트로 변환하고, 상기 텍스트로부터 형용사를 추출하는 이모티콘 분석모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 사용자의 감성 분석 시스템
4 4
삭제
5 5
제 2 항에 있어서,상기 텍스트 분석모듈은,다수의 영어 어휘목록이 저장된 텍스트 데이터베이스를 포함하고 있어, 상기 텍스트 데이터베이스에 저장된 영어 어휘목록을 바탕으로 해당 텍스트에 대한 형태소 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 사용자의 감성 분석 시스템
6 6
제 1 항에 있어서,상기 감성 값 수치화부는,다수의 감성어 및 각 감성어에 대한 배점을 저장하고 있는 감성어 데이터베이스를 포함하고 있어, 상기 감성어 데이터베이스에 저장된 감성어와 상기 형용사 추출부를 통해 추출된 형용사를 매칭하여, 상기 형용사를 감성 값으로 수치화하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 사용자의 감성 분석 시스템
7 7
제 1 항에 있어서,상기 감성 값 수치화부는,수치화된 값을 긍정(positive) 값과 부정(negative) 값으로 구분 누적하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 사용자의 감성 분석 시스템
8 8
제 1 항, 제 6 항, 제 7 항 중, 어느 한 항에 있어서, 상기 감성 값 수치화부는,수치화된 값을 시간대별로 계산하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 사용자의 감성 분석 시스템
9 9
(a) 게시물 분류부가 소셜 네트워크 서비스 게시물의 종류를 분류하는 과정;(b) 형용사 추출부가 상기 (a) 과정을 통해 분류된 게시물을 분석하여 각각에 대한 형용사를 추출하는 과정; 및 (c) 감성 값 수치화부가 상기 (b) 과정을 통해 추출된 형용사를 감성 값으로 수치화여 누적하는 과정; 을 포함하고,상기 (b) 과정은,(b-5) 상기 형용사 추출부가 상기 (a) 과정을 통해 분류된 게시물의 종류가 이미지인지 여부를 판단하는 단계; 및(b-6) 상기 (b-5) 단계의 판단결과, 분류된 게시물의 종류가 이미지일 경우, 상기 형용사 추출부가 형용사를 포함하는 텍스트 쌍(pair)에 해당하는 이미지 패턴에 대한 학습 정보를 바탕으로 해당 이미지에 대한 형용사를 추출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 사용자의 감성 분석 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 (b) 과정은,(b-1) 상기 형용사 추출부가 상기 (a) 과정을 통해 분류된 게시물의 종류가 텍스트인지 여부를 판단하는 단계; 및(b-2) 상기 (b-1) 단계의 판단결과, 분류된 게시물의 종류가 텍스트일 경우, 상기 형용사 추출부가 텍스트의 형태소 분석을 수행하여, 형용사 및 상기 형용사와 쌍(pair)을 이루는 부분을 추출하고, 추출된 부분으로부터 형용사를 추출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 사용자의 감성 분석 방법
11 11
제 9 항에 있어서,상기 (b) 과정은,(b-3) 상기 형용사 추출부가 상기 (a) 과정을 통해 분류된 게시물의 종류가 이모티콘인지 여부를 판단하는 단계; 및(b-4) 상기 (b-3) 단계의 판단결과, 분류된 게시물의 종류가 이모티콘일 경우, 상기 형용사 추출부가 이모티콘과 형용사간 상관관계를 분석한 상관관계 데이터베이스를 바탕으로 해당 이모티콘을 텍스트로 변환하고, 상기 텍스트로부터 형용사를 추출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 사용자의 감성 분석 방법
12 12
삭제
13 13
제 9 항에 있어서,상기 (b-2) 단계에서,상기 형용사 추출부가 텍스트 데이터베이스에 저장된 영어 어휘목록을 바탕으로 해당 텍스트에 대한 형태소 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 사용자의 감성 분석 방법
14 14
제 9 항에 있어서,상기 (c) 과정에서,상기 감성 값 수치화부가 다수의 감성어 및 각 감성어에 대한 배점을 저장하고 있는 감성어 데이터베이스에 저장된 감성어와 상기 형용사 추출부를 통해 추출된 형용사를 매칭하여, 상기 형용사를 감성 값으로 수치화하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 사용자의 감성 분석 방법
15 15
제 9 항에 있어서,상기 (c) 과정에서,상기 감성 값 수치화부가 수치화된 값을 긍정(positive) 값과 부정(negative) 값으로 구분 누적하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 사용자의 감성 분석 방법
16 16
제 9 항, 제 14 항, 제 15 항 중, 어느 한 항에 있어서,상기 (c) 과정에서,상기 감성 값 수치화부가 수치화된 값을 시간대별로 계산하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 사용자의 감성 분석 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 건국대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 소셜 미디어 서비스를 위한 클라우드 플랫폼 및 응용서비스 기술 개발
2 미래창조과학부 부산대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 물류 및 교통정보 스트리밍 빅 데이터 처리 기술 및 분산/병렬 기술 개발