맞춤기술찾기

이전대상기술

웹 3.0 스마트 사물인터넷 조류독감, 구제역 예방 및 방역 플랫폼 구성 방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR COMPRISING WEB 3.0 SMART INTERNET OF THINGS PLATFORM TO PREVENT AVIAN INFLUENZA AND FOOT-AND-MOUTH DISEASE)

  • 기술번호 : KST2016005934
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 웹 3.0 스마트 사물인터넷 조류독감, 구제역 예방 및 방역 플랫폼 구성 방법 및 장치가 제시된다. 웹 3.0 스마트 사물인터넷 조류독감, 구제역 예방 및 방역 플랫폼 구성 방법에 있어서, 영상 촬영장치를 이용하여 조류와 가축 중 적어도 하나 이상의 대상물에 대한 영상 정보를 획득하는 단계; 획득한 상기 영상 정보로부터 각각의 상기 대상물의 특징을 검출하여 정규화하는 단계; 및 정규화된 상기 대상물과 데이터베이스에 미리 저장된 특징을 대비하여 상기 대상물의 건강 상태를 확인하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/02 (2012.01)
CPC G06Q 50/02(2013.01)
출원번호/일자 1020140093519 (2014.07.23)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0012335 (2016.02.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.07.23)
심사청구항수 16

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 조병완 대한민국 서울특별시 서대문구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.07.23 수리 (Accepted) 1-1-2014-0695194-25
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.11.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.12.11 수리 (Accepted) 9-1-2014-0095281-46
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.09.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0623272-59
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.11.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-1095520-79
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.11.10 수리 (Accepted) 1-1-2015-1095518-87
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.03.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0195348-92
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
웹 3
2 2
제1항에 있어서,상기 획득한 상기 영상 정보로부터 각각의 상기 대상물의 특징을 검출하여 정규화하는 단계는상기 대상물의 동영상 정보를 획득하여, 각각의 상기 대상물의 전정-감정 반사 기관의 특징을 검출하여 정규화하는 단계를 포함하며,상기 전정-감정 반사 기관의 상기 동영상 정보를 특징이 미리 저장된 상기 데이터베이스와 매핑을 통해 질병 발생 여부를 분석하는 것을 특징으로 하는 웹 3
3 3
제2항에 있어서,상기 전정-감정 반사 기관의 상기 동영상 정보는 미세한 움직임, 뇌파, 심박수 중 적어도 어느 하나 이상의 변화에 따라 질병 발생 여부를 분석하는 것을 특징으로 하는 웹 3
4 4
제1항에 있어서,상기 획득한 상기 영상 정보로부터 각각의 상기 대상물의 특징을 검출하여 정규화하는 단계는상기 영상 정보로부터 상기 대상물의 신체 변화 또는 활동 변화로부터 패턴을 인식하여 정규화하는 단계를 포함하며,상기 영상 정보는 복수의 정지 영상 정보 또는 동영상 정보인 것을 특징으로 하는 웹 3
5 5
제1항에 있어서,상기 정규화된 상기 대상물과 데이터베이스에 미리 저장된 특징을 대비하여 상기 대상물의 건강 상태를 확인하는 단계는 상기 대상물에 생리 신호 모니터링 사물인터넷 기반 센서 네트워크를 구성하여, 상기 대상물의 감염 발생 여부를 판단하는 단계; 및상기 대상물에서 감염이 발생되는 경우, 상기 생리 신호 모니터링 사물인터넷 기반 센서 네트워크에 의해 창문, 환풍기, 살수기, 변분 처리기 중 적어도 어느 하나 이상의 장치를 제어하는 단계를 포함하는 웹 3
6 6
제1항에 있어서,상기 영상 촬영장치를 이용하여 조류와 가축 중 적어도 하나 이상의 대상물에 대한 영상 정보를 획득하는 단계는야외의 철새 도래지의 경우, 소형 무인 비행체를 이용하여 영상 촬영 및 센싱을 통해 상기 영상 정보를 획득하는 단계를 포함하는 웹 3
7 7
제6항에 있어서,상기 소형 무인 비행체는줌인 기능을 통해 상기 대상물을 촬영하며, 하나의 개체인 상기 대상물의 일부분의 촬영을 통해 상기 영상 정보를 획득 가능한 것을 특징으로 하는 웹 3
8 8
제1항에 있어서,상기 획득한 상기 영상 정보로부터 각각의 상기 대상물의 특징을 검출하여 정규화하는 단계는상기 대상물의 신체적 특징을 기준으로 개별 분류할 수 있도록 ID를 부여하는 단계; 및상기 ID를 이용하여 상기 데이터베이스를 구축하는 단계를 포함하는 웹 3
9 9
제8항에 있어서, 상기 대상물의 신체적 특징을 기준으로 개별 분류할 수 있도록 ID를 부여하는 단계는상기 대상물의 색상 기반 ID 추출, 체형 기반 ID 추출, 그리고 신체 비율 기반 ID 추출 중 적어도 어느 하나 이상의 방법에 의해 상기 ID를 부여하는 단계를 포함하는 웹 3
10 10
제8항에 있어서, 상기 대상물의 신체적 특징을 기준으로 개별 분류할 수 있도록 ID를 부여하는 단계는상기 대상물의 얼굴 및 신체적 특징을 탐지하여 정규화 형태를 형성하는 단계;상기 정규화 형태에 미리 저장된 고유 형태를 반영하여 특징을 추출하는 단계; 및추출된 상기 특징으로부터 형태 패턴을 생성하여 ID를 부여하는 단계를 포함하는 웹 3
11 11
제1항에 있어서,지역별 또는 사육장 별로 상기 대상물의 가상 사육장을 생성하는 단계를 더 포함하며,상기 대상물의 가상 사육장을 생성하는 단계는웹(Web) 또는 애플리케이션(App)의 지리정보시스템(Geographic Information System; GIS) 상에 상기 지역별 또는 사육장 별로 상기 대상물의 종류, 개체 수, 건강 상태, 소유주 중 적어도 둘 이상을 양방향으로 입력하여 웹(Web) 2
12 12
제11항에 있어서,상기 대상물의 가상 사육장을 생성하는 단계는상기 가상 사육장을 지역 관리자, 검역원, 그리고 이동 소독 초소 중 적어도 하나 이상의 관련 구성 인자의 웹(Web) 2
13 13
제1항에 있어서, 상기 대상물의 조류 독감, 구제역, 및 전염병과 관련된 국내, 외적 역학 조사, 예방 백신 투여 상황, 발병 상황, 살처분 매몰 상황, 기상 상황, 환경 상황, 그리고 철새 이동 상황 정보 중 적어도 어느 하나 이상의 상황이 시맨틱 웹 기반으로 생성되어 인공 지능적으로 공급되는 단계를 더 포함하는 웹 3
14 14
제6항에 있어서,상기 소형 무인 비행체는상기 대상물의 조류 독감, 구제역, 또는 전염병과 관련된 상기 대상물의 분변을 채취하고, 채취한 상기 대상물의 분변을 분석하여 바이러스 감염 여부를 확인할 수 있고, 상기 대상물의 분변을 제거 또는 처리하는 것을 특징으로 하는 웹 3
15 15
제1항에 있어서,상기 대상물의 조류 독감, 구제역, 및 전염병과 관련된 상기 대상물의 맛과 면역력 증진을 위해 수소(H2) 물 공급장치와 수소 함유 증진 면역 사료를 생산하는 단계를 더 포함하는 웹 3
16 16
웹 3
17 17
제16항에 있어서,상기 검출부는 상기 대상물의 동영상 정보를 획득하여, 각각의 상기 대상물의 전정-감정 반사 기관의 특징을 검출하고,상기 분석부는 상기 전정-감정 반사 기관의 상기 동영상 정보를 상기 데이터베이스와 매핑을 통해 질병 발생 여부를 분석하며,상기 전정-감정 반사 기관의 상기 동영상 정보는 미세한 움직임, 뇌파, 심박수 중 적어도 어느 하나 이상의 변화에 따라 질병 발생 여부를 분석하는 것을 특징으로 하는 웹 3
18 18
제16항에 있어서,상기 검출부는상기 영상 정보로부터 상기 대상물의 신체 변화 또는 활동 변화로부터 패턴을 인식하여 정규화하는 것을 특징으로 하는 웹 3
19 19
제16항에 있어서,상기 대상물에 생리 신호 모니터링 사물인터넷 기반 센서 네트워크를 구성하는 제어부를 더 포함하며, 상기 제어부는 상기 대상물의 감염 발생 여부를 판단하여 상기 대상물에서 감염이 발생되는 경우, 상기 생리 신호 모니터링 사물인터넷 기반 센서 네트워크에 의해 창문, 환풍기, 살수기, 변분 처리기 중 적어도 어느 하나 이상의 장치를 제어하는 것을 특징으로 하는 웹 3
20 20
제16항에 있어서,상기 수집부는야외의 철새 도래지의 경우, 소형 무인 비행체를 이용하여 영상 촬영 및 센싱을 통해 상기 영상 정보를 획득하고,상기 소형 무인 비행체는 줌인 기능을 통해 상기 대상물을 촬영하며, 하나의 개체인 상기 대상물의 일부분의 촬영을 통해 상기 영상 정보를 획득 가능한 것을 특징으로 하는 웹 3
21 21
제16항에 있어서, 상기 검출부는상기 대상물의 색상 기반 ID 추출, 체형 기반 ID 추출, 그리고 신체 비율 기반 ID 추출 중 어느 하나 이상의 방법에 의해 상기 ID를 부여하고, 상기 ID를 이용하여 상기 데이터베이스를 구축하는 것을 특징으로 하는 웹 3
22 22
제16항에 있어서,지역별 또는 사육장 별로 상기 대상물의 가상 사육장을 생성하는 가상 사육장 생성부를 더 포함하며,상기 가상 사육장 생성부는웹(Web) 또는 애플리케이션(App)의 지리정보시스템(Geographic Information System; GIS) 상에 상기 지역별 또는 사육장 별로 상기 대상물의 종류, 개체 수, 건강 상태, 소유주 중 적어도 중 둘 이상을 양방향으로 입력하여 웹(Web) 2
23 23
제22항에 있어서,상기 가상 사육장 생성부는상기 가상 사육장을 지역 관리자, 검역원, 그리고 이동 소독 초소 중 적어도 하나 이상의 관련 구성 인자의 웹(Web) 2
24 24
제20항에 있어서,상기 소형 무인 비행체는상기 대상물의 조류 독감, 구제역, 또는 전염병과 관련된 상기 대상물의 분변을 채취하고, 채취한 상기 대상물의 분변을 분석하여 바이러스 감염 여부를 확인할 수 있고, 상기 대상물의 분변을 제거 또는 처리하는 것을 특징으로 하는 웹 3
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.