맞춤기술찾기

이전대상기술

소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 방법 및 장치(Method and device for recognizing underwater object using sonar image template)

  • 기술번호 : KST2016006154
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 방법은 수중의 바닥을 이동하면서 후보 물체를 탐색하는 단계, 후보 물체가 탐색되면, 후보 물체에 대하여 사전 설정된 위치로 이동하는 단계, 사전 설정된 위치에서 후보 물체에 대한 소나 이미지를 획득하고, 획득된 소나 이미지와 다수의 물체에 대하여 시뮬레이션된 소나 이미지 템플릿과의 상관 계수를 연산하여 후보군을 도출하는 단계, 및 후보 물체를 중심으로 일정 각도로 회전하면서 소나 이미지를 획득하고, 획득된 각도별 소나 이미지와 다수의 물체에 대하여 각도별로 시뮬레이션된 소나 이미지를 포함하는 소나 이미지 템플릿 맵과의 상관 계수를 연산하여 제 1 임계값 이상인 경우 대상 물체로 판정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G01S 15/88 (2006.01)
CPC G01S 15/89(2013.01) G01S 15/89(2013.01)
출원번호/일자 1020140083195 (2014.07.03)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1590257-0000 (2016.01.25)
공개번호/일자 10-2016-0005191 (2016.01.14) 문서열기
공고번호/일자 (20160201) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.07.03)
심사청구항수 25

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 유선철 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 조현우 대한민국 경상북도 포항시 북구
3 조한길 대한민국 경상남도 함안군
4 구정회 대한민국 대구광역시 달서구
5 표주현 대한민국 경상남도 양산시

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인리온 대한민국 서울특별시 서초구 사평대로 ***, *층(반포동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.07.03 수리 (Accepted) 1-1-2014-0629454-10
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.06.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0407400-07
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2015.08.17 수리 (Accepted) 1-1-2015-0795400-05
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.09.08 수리 (Accepted) 1-1-2015-0873440-28
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.09.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0873433-19
6 등록결정서
Decision to grant
2016.01.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0042113-26
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
소나 이미지 템플릿을 이용하여 수중에서 물체를 인식하는 방법으로서, 수중의 바닥을 이동하면서 후보 물체를 탐색하는 단계;상기 후보 물체가 탐색되면, 상기 후보 물체에 대하여 사전 설정된 위치로 이동하는 단계;상기 사전 설정된 위치에서 상기 후보 물체 및 상기 후보 물체의 그림자를 포함하는 소나 이미지를 획득하고, 상기 획득된 소나 이미지에서 상기 후보 물체의 그림자 부분을 상기 후보 물체의 이미지로 추출하며, 상기 후보 물체의 이미지와 다수의 물체에 대하여 시뮬레이션된 소나 이미지 템플릿과의 상관 계수를 연산하여 후보군을 도출하는 단계; 및 상기 후보 물체를 중심으로 일정 각도로 360도 회전하면서 소나 이미지를 획득하고, 상기 획득된 각도별 소나 이미지에서 상기 후보 물체의 그림자 부분을 상기 후보 물체의 각도별 이미지로 추출하며, 상기 후보 물체의 각도별 이미지와 상기 다수의 물체에 대하여 각도별로 시뮬레이션된 소나 이미지를 포함하는 소나 이미지 템플릿 맵과의 상관 계수를 연산하여 제 1 임계값 이상인 경우 대상 물체로 판정하는 단계를 포함하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 이동하는 단계는 상기 획득된 소나 이미지에서 상기 후보 물체가 중앙에 위치하도록 이동하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 이동하는 단계는 상기 후보 물체와 이미징 소나 사이의 거리, 상기 이미징 소나의 높이, 상기 이미징 소나의 틸트 각도가 상기 사전 설정된 값이 되도록 이동하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 후보군을 도출하는 단계는,상기 획득된 소나 이미지에서 상기 후보 물체의 그림자 부분을 상기 후보 물체의 이미지로 추출하는 단계;상기 추출된 후보 물체의 이미지와 상기 소나 이미지 템플릿의 상관 계수를 연산하는 제 1 연산 단계; 및 상기 연산된 상관 계수가 제 2 임계값 이상이면 후보로 도출하는 단계를 포함하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 방법
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 후보군을 도출하는 단계는 상기 추출된 후보 물체의 이미지와 상기 소나 이미지 템플릿의 모든 이미지에 대하여 반복적으로 후보를 도출하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 방법
6 6
삭제
7 7
제 4 항에 있어서, 상기 제 1 연산 단계는 상기 추출된 그림자의 넓이, 종횡비(aspect ratio) 및 전체 모양에 기반하여 상기 상관 계수를 연산하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 방법
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 시뮬레이션된 소나 이미지 템플릿은 상기 다수의 후보 물체들에 대한 캐드 파일을 기초로 사전 시뮬레이션된 것인, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 방법
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 판정하는 단계는, 상기 후보 물체를 중심으로 일정 각도로 회전하면서 상기 소나 이미지를 획득하는 단계;상기 각도별로 획득된 소나 이미지에서 상기 후보 물체의 그림자 부분을 상기 후보 물체의 각도별 이미지로 추출하는 단계;상기 추출된 각도별 후보 물체의 이미지와 상기 소나 이미지 템플릿 맵의 상관 계수를 연산하는 제 2 연산 단계; 상기 연산된 상관 계수가 제 3 임계값 이상이면 해당 템플릿을 체크하는 단계; 및 상기 체크 결과에 따라 대상을 결정하는 단계를 포함하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 제 1 임계값은 상기 제 3 임계값 이상이라고 체크된 템플릿의 개수인, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 방법
11 11
삭제
12 12
제 9 항에 있어서, 상기 획득하는 단계는 이미징 소나와 상기 후보 물체 사이의 사전 설정을 유지하면서 상기 후보 물체를 중심으로 360도 회전하며 획득하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 방법
13 13
제 9 항에 있어서,상기 판정하는 단계는 상기 제 2 연산 단계 이전에, 상기 도출된 후보군에 대하여 각도별로 시뮬레이션된 소나 이미지들을 하나의 소나 이미지 템플릿 맵으로 구성하는 단계를 더 포함하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 방법
14 14
제 9 항에 있어서, 상기 대상을 결정하는 단계는 상기 상관 계수 중 최고 값이 상기 소나 이미지 템플릿 맵에서 일정 방향으로 움직이는 것으로 나타날 경우 대상 물체로 결정하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 방법
15 15
제 1 항 내지 제 5 항, 제 7 항 내지 제 10 항, 및 제 12 항 내지 제 14 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독가능한 기록 매체
16 16
소나 이미지 템플릿을 이용하여 수중에서 물체를 인식하는 장치로서,이미징 소나가 후보 물체에 대하여 사전 설정된 위치에 위치될 때, 상기 후보 물체 및 상기 후보 물체의 그림자를 포함하는 소나 이미지를 획득하는 이미지 획득부;상기 획득된 소나 이미지에서 상기 후보 물체의 그림자 부분을 상기 후보 물체의 이미지로 추출하는 물체 추출부;다수의 물체에 대하여 시뮬레이션된 소나 이미지 템플릿이 저장되는 템플릿 저장부; 및 상기 추출된 후보 물체의 이미지와 상기 소나 이미지 템플릿의 상관 계수를 연산하여 후보군을 도출하고, 상기 후보 물체를 중심으로 일정 각도로 360도 회전하면서 획득된 각도별 소나 이미지에서 추출된 후보 물체의 각도별 이미지와, 상기 다수의 물체에 대하여 각도별로 시뮬레이션된 소나 이미지를 포함하는 소나 아미지 템플릿 맵과의 상관 계수를 연산하여 제 1 임계값 이상인 경우 대상 물체로 판정하는 대상 인식부를 포함하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 장치
17 17
제 16 항에 있어서,상기 이미지 획득부는 상기 후보 물체가 중앙에 위치하도록 한 상태에서 소나 이미지를 획득하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 장치
18 18
제 17 항에 있어서, 상기 이미지 획득부는, 상기 후보 물체와 상기 이미징 소나 사이의 거리, 상기 이미징 소나의 높이, 상기 이미징 소나의 틸트 각도가 사전 설정된 값을 갖도록 조종될 경우, 소나 이미지를 획득하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 장치
19 19
제 16 항에 있어서, 상기 대상 인식부는 상기 추출된 후보 물체의 이미지와 상기 소나 이미지 템플릿의 상관 계수를 연산하여 제 2 임계값 이상이면 후보로 도출하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 장치
20 20
제 19 항에 있어서, 상기 대상 인식부는 상기 추출된 후보 물체의 이미지와 상기 소나 이미지 템플릿의 모든 이미지에 대하여 반복적으로 후보를 도출하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 장치
21 21
삭제
22 22
제 16 항에 있어서, 상기 대상 인식부는 상기 추출된 그림자의 넓이, 종횡비 및 전체 모양에 기반하여 상기 상관 계수를 연산하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 장치
23 23
제 16 항에 있어서, 상기 시뮬레이션된 소나 이미지 템플릿은 상기 다수의 물체들에 대한 캐드 파일을 기초로 사전 시뮬레이션된 것인, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 장치
24 24
제 16 항에 있어서, 상기 대상 인식부는 상기 추출된 각도별 후보 물체의 이미지와 상기 소나 아미지 템플릿 맵의 상관 계수를 연산하여 제 3 임계값 이상이면 해당 템플릿을 체크하여 체크 결과에 따라 대상을 결정하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 장치
25 25
제 24 항에 있어서, 상기 제 1 임계값은 상기 제 3 임계값 이상이라고 체크된 템플릿의 개수인, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 장치
26 26
제 16 항에 있어서, 상기 각도별 물체의 이미지는 상기 이미징 소나와 상기 후보 물체 사이의 사전 설정을 유지하면서 상기 후보 물체를 중심으로 360도 회전하여 획득된 것인, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 장치
27 27
제 24 항에 있어서, 상기 대상 인식부는 상기 도출된 후보군에 대하여 각도별로 시뮬레이션된 소나 이미지들을 하나의 소나 이미지 템플릿 맵으로 구성하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 장치
28 28
제 24 항에 있어서, 상기 대상 인식부는 상기 각도별 후보 물체의 이미지와 상기 소나 이미지 템플릿 맵과의 상관 계수 중 최고 값이 소나 이미지 템플릿 맵에서 일정 방향으로 움직이는 것으로 나타날 경우 대상 물체로 결정하는, 소나 이미지 템플릿을 이용한 수중 물체 인식 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 포항공과대학교-SUNY Korea IT명품인재양성사업 포스텍 미래 IT 융합연구원