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(A) 조사대상지역 내 다수 시추공에 대한 이상치 분석(Outlier Analysis)을 통해 정보 수집 대상 시추공을 선별하는 단계;(B) 상기 (A)단계를 통한 선별 시추공의 시추정보 및 상기 조사대상지역에 대한 물리탐사 자료를 통합한 배리오그램(Variogram) 모델링을 통해 조사대상지역에 대한 3차원적 지반정보를 생성하는 단계; 및(C) 상기 지반정보를 고려하여 3차원 그리드 사이즈를 결정하고, 상기 3차원 그리드에 의해 영역화된 셀(Cell)별로 대표 프로파일과 동적 특성을 분류한 DB를 구축하고, 상기 DB에 기초한 공간 보간을 통해 조사대상지역에 대한 3차원 모델을 생성하는 단계; 를 포함하고,상기 (A)단계는, (A-1) 조사대상지역 내에서 선정된 n개 시추공 중 평가대상 시추공 하나를 제외한 나머지 시추공의 시추정보에 기초한 크리깅을 순차적으로 수행하여 n개의 평가 배리오그램을 도출하는 단계;(A-2) 상기 평가 배리오그램을 통해 도출된 특정 지층의 깊이 추정값을 상기 평가대상 시추공을 통해 측정한 특정 지층의 깊이 측정값과 비교하여 오차를 계산하는 과정을 n차례 수행하는 단계; 및 (A-3) 상기 추정값과 측정값의 오차가 상대적으로 큰 평가대상 시추공을 이상치로 분류하여 정보 수집 대상 시추공에서 배제하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지반정보에 기초한 3차원 공간 모델링 방법
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제1항에서, (A-3)단계는 상기 n개 시추공을 오차의 절대값이 큰 순으로 10%에 해당하는 개수만큼을 이상치로 분류하여 정보 수집 대상 시추공에서 배제하는 것을 특징으로 하는 지반정보에 기초한 3차원 공간 모델링 방법
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제1항에서, 상기 (B)단계는,(B-1) 상기 조사대상지역에 대한 물리탐사 자료에 기초하여 토모그래피(tomography)를 생성하는 단계;(B-2) 지반의 층상을 구분하기 위한 물성값을 각 층마다 m개의 기준값으로 설정하고, 상기 토모그래피로부터 해석되는 지점별 물성값을 상기 기준값과 비교하여, 상기 토모그래피를 층상별로 m개의 이진 데이터(binary data)로 변환하는 단계;(B-3) 기준값에 따른 이진데이터 및 상기 선별 시추공의 시추정보를 기초로 지시자 크리깅(indicator kriging)을 하여 층상별로 m개의 가정모델(assumed model)을 생성하는 단계; 및(B-4) 상기 선별 시추공 중의 p개 시추공을 대상으로 상기 가정모델마다 개별적 교차검증을 실시하여 도출한 RMSE(root mean squared erros)가 가장 작은 가정모델을 표준모델로 선정하여, 각 층상의 표준모델을 취합하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 지반정보에 기초한 3차원 공간 모델링 방법
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제4항에서,상기 물성값은 전단파 속도 또는 전기 비저항인 것을 특징으로 하는 지반정보에 기초한 3차원 공간 모델링 방법
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제5항에서,상기 물성값은 전단파 속도이고, 상기 기준값은 경험적으로 설정한 중심값과 상기 중심값 전후의 비교값으로 구분되며, 상기 m은 5~9인 것을 특징으로 하는 지반정보에 기초한 3차원 공간 모델링 방법
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제4항에서, 상기 (B-2)단계는,상기 토모그래피를 일정 사이즈의 그리드로 구획하고 상기 그리드에 의해 영역화된 각 지점별 물성값이 상기 기준값과 매칭되는 지점의 위치정보는 1로 변환하고, 상기 지점별 물성값이 상기 기준값과 매칭되지 않는 지점의 위치정보는 0으로 변환함으로써 토모그래피를 이진 데이터(binary data)로 변환하는 것을 특징으로 하는 지반정보에 기초한 3차원 공간 모델링 방법
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제4항에서, 상기 (B-4)단계의 교차검증은, 상기 가정모델의 기초정보에서 p개의 시추공 중 어느 하나의 층상정보를 제외한 상태로 지시자 크리깅을 하여 검증모델을 도출하고, 상기 검증모델의 지층 위치를 상기 검증모델 도출시에 제외된 시추공의 층상정보와 비교하여 오차를 계산하는 과정을 p차례 반복하는 것을 특징으로 하는 지반정보에 기초한 3차원 공간 모델링 방법
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제1항에서, 상기 (C)단계에서는,배리오그램 모델링을 통해 상기 지반정보에서 추출한 공간좌표와 기준 속성정보의 유효거리를 결정하여 그리드 사이즈를 결정하는 것을 특징으로 하는 지반정보에 기초한 3차원 공간 모델링 방법
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