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추천 시스템에서 유사 사용자 인덱스 방법에 있어서,추천자 데이터 세트에서 소셜 네트워크가 생성되는 단계;상기 생성된 소셜 네트워크가 이용되어 씨드가 선택되는 단계;상기 선택된 씨드를 중심으로 클러스터링되는 단계;상기 클러스터링된 클러스터가 재조정되는 단계; 및상기 클러스터가 유사 사용자 클러스터로 인덱스되는 단계가 포함되되,상기 선택된 씨드를 중심으로 클러스터링되는 단계는각각의 클러스터에 초기 중심 값과 1개의 노드가 할당되는 단계; 및씨드를 제외한 노드들 각각을 유클리디언 거리 측정법에 기초한 아래 수학식 2를 산출하여 가장 짧은 거리의 클러스터에 할당하는 단계를 포함하는 유사 사용자 인덱스 방법,[수학식 2]여기서, TN은 사용자 노드 또는 씨드가 경험한 아이템의 전체 개수이며, MN은 한 쌍의 노드들이 공통적으로 경험한 아이템의 개수임
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추천 시스템에서 유사 사용자 인덱스 방법에 있어서,추천자 데이터 세트에서 소셜 네트워크가 생성되는 단계;상기 생성된 소셜 네트워크가 이용되어 씨드가 선택되는 단계;상기 선택된 씨드를 중심으로 클러스터링되는 단계;상기 클러스터링된 클러스터가 재조정되는 단계; 및상기 클러스터가 유사 사용자 클러스터로 인덱스되는 단계가 포함되되,상기 클러스터링된 클러스터가 재조정되는 단계는각 클러스터의 제1 정확도 평가 수치값을 산출하는 단계;서로 다른 클러스터에 속한 임의의 노드가 두 개 추출되서 상기 서로 다른 클러스터로 맞교환되고, 상기 서로 다른 클러스터의 제2 정확도 평가 수치값이 산출되는 단계; 및상기 제1 정확도 평가 수치값과 상기 제2 정확도 평가 수치값이 비교되어 제2 정확도 평가 수치값이 더 큰 경우, 상기 추출된 노드가 상기 서로 다른 클러스터로 맞교환되어 클러스터가 재조정되는 단계를 포함하는 유사 사용자 인덱스 방법
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추천 시스템에서 유사 사용자 인덱스 방법에 있어서,추천자 데이터 세트에서 소셜 네트워크가 생성되는 단계;상기 생성된 소셜 네트워크가 이용되어 씨드가 선택되는 단계;상기 선택된 씨드를 중심으로 클러스터링되는 단계;상기 클러스터링된 클러스터가 재조정되는 단계; 및상기 클러스터가 유사 사용자 클러스터로 인덱스되는 단계가 포함되되,상기 클러스터가 유사 사용자 클러스터 인덱스되는 단계는해쉬 함수가 이용되어 주어진 사용자 아이디와 각 유사 사용자 클러스터 의 중심 간의 유사도가 계산되고, 상기 계산된 유사도에 따라 클러스터 아이디가 출력되는 유사 사용자 인덱스 방법
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추천 시스템에서 유사 사용자 인덱싱을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,추천자 데이터 세트에서 소셜 네트워크가 생성되는 단계;상기 생성된 소셜 네트워크가 이용되어 씨드가 선택되는 단계;상기 선택된 씨드를 중심으로 클러스터링되는 단계;상기 클러스터링된 클러스터가 재조정되는 단계; 및상기 클러스터가 유사 사용자 클러스터로 인덱스되는 단계가 포함되되,상기 선택된 씨드를 중심으로 클러스터링되는 단계는각각의 클러스터에 초기 중심 값과 1개의 노드가 할당되는 단계; 및씨드를 제외한 노드들 각각을 유클리디언 거리 측정법에 기초한 아래 수학식 3을 산출하여 가장 짧은 거리의 클러스터에 할당하는 단계를 포함하는 유사 사용자 인덱싱을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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추천 시스템에서 유사 사용자 인덱싱을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,추천자 데이터 세트에서 소셜 네트워크가 생성되는 단계;상기 생성된 소셜 네트워크가 이용되어 씨드가 선택되는 단계;상기 선택된 씨드를 중심으로 클러스터링되는 단계;상기 클러스터링된 클러스터가 재조정되는 단계; 및상기 클러스터가 유사 사용자 클러스터로 인덱스되는 단계가 포함되되,상기 클러스터링된 클러스터가 재조정되는 단계는각 클러스터의 제1 정확도 평가 수치값을 산출하는 단계;서로 다른 클러스터에 속한 임의의 노드가 두 개 추출되서 상기 서로 다른 클러스터로 맞교환되고, 상기 서로 다른 클러스터의 제2 정확도 평가 수치값이 산출되는 단계; 및상기 제1 정확도 평가 수치값과 상기 제2 정확도 평가 수치값이 비교되어 제2 정확도 평가 수치값이 더 큰 경우, 상기 추출된 노드가 상기 서로 다른 클러스터로 맞교환되어 클러스터가 재조정되는 단계를 포함하는 유사 사용자 인덱싱을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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추천 시스템에서 유사 사용자 인덱싱을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,추천자 데이터 세트에서 소셜 네트워크가 생성되는 단계;상기 생성된 소셜 네트워크가 이용되어 씨드가 선택되는 단계;상기 선택된 씨드를 중심으로 클러스터링되는 단계;상기 클러스터링된 클러스터가 재조정되는 단계; 및상기 클러스터가 유사 사용자 클러스터로 인덱스되는 단계가 포함되되,상기 클러스터가 유사 사용자 클러스터 인덱스되는 단계는해쉬 함수가 이용되어 주어진 사용자 아이디와 각 유사 사용자 클러스터 의 중심 간의 유사도가 계산되고, 상기 계산된 유사도에 따라 클러스터 ID가 출력되는 유사 사용자 인덱싱을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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