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뉴로피드백 기반 집중력 향상을 위한 LDA를 이용한 뇌파 분석 방법 및 시스템(Method and System for Brainwave Analysis Method using LDA for the Nuro-feedback Based Concentration Enhancement)

  • 기술번호 : KST2016007547
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 뉴로피드백 기반 집중력 향상 시스템의 뇌파 분석 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 뉴로피드백 기반 집중력 향상 시스템의 뇌파 분석 방법은 뉴로피드백 프로그램을 수행하기 전의 피험자의 뇌파와 상기 뉴로피드백 프로그램을 수행한 후의 피험자의 뇌파를 측정하는 단계, 상기 측정된 뇌파를 필터링하고, 상기 필터링된 뇌파의 특징 값을 추출하는 단계, 상기 특징 값을 추출한 뇌파를 선형판별분석을 이용하여 집중력 클래스 및 비 집중력 클래스로 분류한 후, 미리 설정된 집중력 지표를 적용하여 상기 뇌파를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 5/0476 (2006.01) A61M 21/00 (2006.01) A61B 5/0482 (2006.01)
CPC A61B 5/0482(2013.01) A61B 5/0482(2013.01) A61B 5/0482(2013.01) A61B 5/0482(2013.01)
출원번호/일자 1020140112937 (2014.08.28)
출원인 세종대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0027282 (2016.03.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.08.28)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구 능동로 *** (군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신동규 대한민국 서울특별시 강남구
2 신동일 대한민국 서울특별시 송파구
3 신동민 대한민국 서울특별시 성동구
4 안소영 대한민국 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.08.28 수리 (Accepted) 1-1-2014-0821192-13
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.08.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.10.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2015-0081431-22
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.11.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0761688-31
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.12.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-1259726-79
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2015-1259749-18
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.05.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0374871-58
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.06.16 수리 (Accepted) 1-1-2016-0578334-34
9 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2016.06.16 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2016-0578323-32
10 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.07.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0507688-85
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번호 청구항
1 1
뉴로피드백 기반 집중력 향상을 위한 뇌파 분석 방법에 있어서, 뉴로피드백 프로그램을 수행하기 전의 피험자의 뇌파와 상기 뉴로피드백 프로그램을 수행한 후의 피험자의 뇌파를 측정하는 단계;상기 측정된 뇌파를 필터링하고, 상기 필터링된 뇌파의 특징 값을 추출하는 단계; 및상기 특징 값을 추출한 뇌파를 선형판별분석을 이용하여 집중력 클래스 및 비 집중력 클래스로 분류한 후, 미리 설정된 집중력 지표를 적용하여 상기 뇌파를 분석하는 단계를 포함하는 뉴로피드백 기반 집중력 향상을 위한 뇌파 분석 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 뉴로피드백 프로그램은 연상기억 훈련, 연관규칙 훈련, 주의력 훈련을 포함하고, 상기 뉴로피드백 프로그램에 미리 저장된 문제, 정답 및 사진 자료가 상기 각 훈련에서 임의로 나타나는 뉴로피드백 기반 집중력 향상을 위한 뇌파 분석 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 특징 값을 추출한 뇌파를 선형판별분석을 이용하여 집중력 클래스 및 비 집중력 클래스로 분류한 후, 미리 설정된 집중력 지표를 적용하여 상기 뇌파를 분석하는 단계는, 상기 각 클래스가 갖는 데이터의 분산과 전체 데이터가 갖는 클래스의 분산을 고려하여 상기 클래스를 나누고 상기 데이터가 갖는 특성 성분을 유지한 채 차원을 축소하는뉴로피드백 기반 집중력 향상을 위한 뇌파 분석 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 특징 값을 추출한 뇌파를 선형판별분석을 이용하여 집중력 클래스 및 비 집중력 클래스로 분류한 후, 미리 설정된 집중력 지표를 적용하여 상기 뇌파를 분석하는 단계는, 상기 프로그램의 각각의 훈련 수행 동안 상기 훈련의 시작과 끝에 해당하는 마커를 남기고, 상기 훈련이 끝난 후 상기 시작과 끝에 해당하는 마커의 시간대의 뇌파를 분석하는 뉴로피드백 기반 집중력 향상을 위한 뇌파 분석 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 뇌파를 분석결과를 실시간으로 분류하고, 상기 뇌파에 상기 집중력 지표를 적용함으로써 수치적인 결과 및 시각적 결과를 상기 피험자에게 나타내는 뉴로피드백 기반 집중력 향상을 위한 뇌파 분석 방법
6 6
뉴로피드백 기반 집중력 향상 시스템의 뇌파 분석 시스템에 있어서, 뉴로피드백 프로그램을 수행하는 뉴로피드백 프로그램 수행부;뉴로피드백 프로그램을 수행하기 전의 피험자의 뇌파와 상기 뉴로피드백 프로그램을 수행한 후의 피험자의 뇌파를 측정하는 뇌파 측정부;상기 측정된 뇌파를 필터링하고, 상기 필터링된 뇌파의 특징 값을 추출하는 전처리부; 및상기 특징 값을 추출한 뇌파를 선형판별분석을 이용하여 집중력 클래스 및 비 집중력 클래스로 분류한 후, 미리 설정된 집중력 지표를 적용하여 상기 뇌파를 분석하는 뇌파 분석부를 포함하는 뉴로피드백 기반 집중력 향상을 위한 뇌파 분석 시스템
7 7
제6항에 있어서, 상기 뉴로피드백 프로그램 수행부는,연상기억 훈련, 연관규칙 훈련, 주의력 훈련을 수행하고, 미리 저장된 문제, 정답 및 사진 자료가 상기 각 훈련에서 임의로 나타나는뉴로피드백 기반 집중력 향상을 위한 뇌파 분석 시스템
8 8
제6항에 있어서, 상기 뇌파 분석부는,상기 각 클래스가 갖는 데이터의 분산과 전체 데이터가 갖는 클래스의 분산을 고려하여 상기 클래스를 나누고 상기 데이터가 갖는 특성 성분을 유지한 채 차원을 축소하는뉴로피드백 기반 집중력 향상을 위한 뇌파 분석 시스템
9 9
제6항에 있어서, 상기 뇌파 분석부는,상기 프로그램의 각각의 훈련 수행 동안 상기 훈련의 시작과 끝에 해당하는 마커를 남기고, 상기 훈련이 끝난 후 상기 시작과 끝에 해당하는 마커의 시간대의 뇌파를 분석하는 뉴로피드백 기반 집중력 향상을 위한 뇌파 분석 시스템
10 10
제6항에 있어서, 상기 뇌파를 실시간으로 분류하여 상기 뇌파에 상기 집중력 지표를 적용함으로써 수치적인 결과 및 시각적 결과를 나타내는 디스플레이부를 더 포함하는 뉴로피드백 기반 집중력 향상을 위한 뇌파 분석 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 세종대학교 산학협력단 정보통신기술인력양성 뇌파 기반 감정인식 인터페이스 기술과 우울증 진단 SW 개발