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깊이 정보를 이용한 비디오 부호화 장치 및 그 방법(METHOD AND APPARATUS FOR ENCODING OF 2DEMENSIONAL VIDEO USING DEPTH IMAGE)

  • 기술번호 : KST2016007775
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 깊이정보를 이용한 비디오 부호화 장치 및 그 방법을 개시한다. 일 실시예에 따른 깊이 정보를 이용한 영상 부호화 방법은, 현재 코딩 유닛(CU: Coding Unit)의 객체 정보에 기초하여, 상기 현재 CU의 움직임 벡터 계산을 위한 전체 움직임 탐색 영역에서 움직임 탐색 범위를 결정하는 단계; 및 상기 움직임 탐색 범위 내의 움직임 정보에 기초하여 상기 현재 CU의 최적 움직임 벡터를 결정하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04N 19/597 (2014.01.01) H04N 13/20 (2018.01.01) H04N 13/30 (2020.01.01) H04N 5/222 (2006.01.01)
CPC H04N 19/597(2013.01) H04N 19/597(2013.01) H04N 19/597(2013.01) H04N 19/597(2013.01)
출원번호/일자 1020160023073 (2016.02.26)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0030147 (2016.03.16) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020140037277   |   2014.03.28
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자 10-2014-0059065 (2014.05.16)
관련 출원번호 1020140059065
심사청구여부/일자 Y (2019.05.16)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박광훈 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 김태욱 대한민국 경기도 수원시 영통구
3 이윤진 대한민국 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김연권 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, ****/****호(문정동, 문정대명벨리온)(시안특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 경기도 용인시 기흥구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2016.02.26 수리 (Accepted) 1-1-2016-0189931-68
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.05.16 수리 (Accepted) 1-1-2019-0500627-60
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.08.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0579256-00
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.10.14 수리 (Accepted) 1-1-2019-1040886-34
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.11.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1155834-34
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.11.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-1155826-79
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2020.03.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0226579-76
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.05.27 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2020-0535327-01
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.05.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-0535322-73
11 등록결정서
Decision to grant
2020.06.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0435724-47
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번호 청구항
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현재 코딩 유닛(CU: Coding Unit)의 크기 및 상기 현재 CU의 깊이 값 분포 정보에 기초하여 상기 현재 CU가 단일 객체로 이루어지는 지를 판단하는 단계; 상기 CU가 단일 객체로 이루어진 경우 상기 깊이 값 분포 정보에 기초하여 참조 프레임 위치에서의 객체와 상기 현재 CU의 객체가 동일 객체인지를 판단하는 단계; 및상기 참조 프레임 위치에서의 객체와 상기 현재 CU의 객체가 동일 객체이면 현재 위치에서의 움직임 벡터를 계산하는 단계를 포함하는깊이 정보를 이용한 영상 부호화 방법
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제3항에 있어서, 상기 깊이 값 분포 정보는 깊이 영상으로부터 획득되는깊이 정보를 이용한 영상 부호화 방법
5 5
현재 코딩 유닛(CU: Coding Unit)의 크기 및 상기 현재 CU의 깊이 값 분포 정보에 기초하여 상기 현재 CU가 단일 객체로 이루어지는 지를 판단하는 단계; 상기 CU가 단일 객체로 이루어진 경우 참조 프레임 위치에서의 객체와 상기 현재 CU의 객체가 동일 객체인지를 판단하는 단계; 및상기 참조 프레임 위치에서의 객체와 상기 현재 CU의 객체가 동일 객체이면 현재 위치에서의 움직임 벡터를 계산하는 단계를 포함하고, 상기 현재 CU의 깊이 값 분포 정보에 포함된 최대값 및 최소값의 차가 기 설정된 값 미만이면, 상기 현재 CU가 단일 객체로 이루어지는 것으로 판단되는 것을 특징으로 하는깊이 정보를 이용한 영상 부호화 방법
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제3항에 있어서, 상기 참조 프레임 위치에서의 객체와 상기 현재 CU의 객체가 동일 객체가 아닌 경우 현재 위치에서 움직임 벡터를 구하지 않고 움직임 탐색 과정을 종료하는 것을 특징으로 하는깊이 정보를 이용한 영상 부호화 방법
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현재 코딩 유닛(CU: Coding Unit)의 크기 및 상기 현재 CU의 깊이 값 분포 정보에 기초하여 상기 현재 CU가 단일 객체로 이루어지는 지를 판단하는 단계; 상기 CU가 단일 객체로 이루어진 경우 참조 프레임 위치에서의 객체와 상기 현재 CU의 객체가 동일 객체인지를 판단하는 단계; 및상기 참조 프레임 위치에서의 객체와 상기 현재 CU의 객체가 동일 객체이면 현재 위치에서의 움직임 벡터를 계산하는 단계를 포함하고,상기 CU가 단일 객체로 이루어지는 지를 판단하는 단계는,상기 현재 CU의 깊이 값 분포 정보에 기초하여 상기 CU의 네 모서리의 깊이 값을 확인하고, 상기 CU의 네 모서리의 깊이 값 중 최대값과 최소값의 차이가 기 설정된 기준값 이하이면 상기 CU가 단일 객체로 이루어지는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 깊이 정보를 이용한 영상 부호화 방법
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현재 코딩 유닛(CU: Coding Unit)의 크기 및 상기 현재 CU의 깊이 값 분포 정보에 기초하여 상기 현재 CU가 단일 객체로 이루어지는 지를 판단하는 움직임 탐색 범위 결정부; 및상기 CU가 단일 객체로 이루어진 경우 상기 깊이 값 분포 정보에 기초하여 참조 프레임 위치에서의 객체와 상기 현재 CU의 객체가 동일 객체인지를 판단하고, 상기 참조 프레임 위치에서의 객체와 상기 현재 CU의 객체가 동일 객체이면 현재 위치에서의 움직임 벡터를 계산하는 움직임 벡터 결정부를 포함하는깊이 정보를 이용한 영상 부호화 장치
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현재 코딩 유닛(CU: Coding Unit)의 크기 및 상기 현재 CU의 깊이 값 분포 정보에 기초하여 상기 현재 CU가 단일 객체로 이루어지는 지를 판단하는 움직임 탐색 범위 결정부; 및상기 CU가 단일 객체로 이루어진 경우 참조 프레임 위치에서의 객체와 상기 현재 CU의 객체가 동일 객체인지를 판단하고, 상기 참조 프레임 위치에서의 객체와 상기 현재 CU의 객체가 동일 객체이면 현재 위치에서의 움직임 벡터를 계산하는 움직임 벡터 결정부를 포함하고, 상기 움직임 탐색 범위 결정부는,상기 현재 CU의 깊이 값 분포 정보에 포함된 최대값 및 최소값의 차가 기 설정된 값 미만이면, 상기 현재 CU가 단일 객체로 이루어지는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 를 포함하는 깊이 정보를 이용한 영상 부호화 장치
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 CN106134198 CN 중국 FAMILY
2 CN109714601 CN 중국 FAMILY
3 KR101603414 KR 대한민국 FAMILY
4 US09769498 US 미국 FAMILY
5 US10051287 US 미국 FAMILY
6 US20150281727 US 미국 FAMILY
7 US20170347121 US 미국 FAMILY
8 WO2015147514 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 CN106134198 CN 중국 DOCDBFAMILY
2 CN106134198 CN 중국 DOCDBFAMILY
3 CN109714601 CN 중국 DOCDBFAMILY
4 KR101603414 KR 대한민국 DOCDBFAMILY
5 KR20150114357 KR 대한민국 DOCDBFAMILY
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