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맥파의 영향을 포함하는 커프압을 검출하기 위한 압력 검출 센서부와,상기 압력 검출 센서부에서 검출된 커프압으로부터 동맥의 맥파 신호를 추출하는 맥파 추출부와,상기 맥파 추출부에서 추출된 복수의 피측정자에 대한 복수의 맥파 신호를 저장하기 위한 저장부와, 상기 저장부에 저장된 복수의 맥파 신호들을 이용하여 정규화된 맥파 신호를 생성하여 맥파 진폭 검출부로 출력하는 맥파 신호 정규화부와,상기 맥파 신호 정규화부로부터 출력된 정규화된 맥파 신호를 복수의 윈도우 구간으로 분할하고, 각 윈도우 구간에서 최고 하위 진폭을 검출하는 맥파 진폭 검출부와, 맥파 진폭 검출부로부터 검출된 각 윈도우 구간에서의 최고 하위 진폭에 대한 표준 편차값들을 구하고, 최고 하위 진폭 표준 편차값에 대하여 푸리에 변환을 수행하여 얻은 데이터를 이용하여 피측정자의 성격 유형을 분석하는 개인 특성 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인적인 특성 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 개인 특성 분석부에서 수행되는 상기 푸리에 변환은 시간 영역대별 주파수 변이에 대한 특성을 추출할 수 있는 국소 푸리에 변환인 것을 특징으로 하는 개인적인 특성 분석 장치
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제3항에 있어서,상기 국소 푸리에 변환은 윈도우 함수로 해밍 윈도우를 이용하는 것을 특징으로 하는 개인적인 특성 분석 장치
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제4항에 있어서,상기 국소 푸리에 변환의 상기 해밍 윈도우의 크기는 상기 맥파 진폭 검출부의 복수의 윈도우 구간 중 1/3 윈도우 구간을 특징 윈도우 폭으로 이용하는 것을 특징으로 하는 개인적인 특성 분석 장치
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제3항에 있어서,상기 개인 특성 분석부에서 상기 푸리에 변환을 수행하여 얻은 데이터는 상기 국소 푸리에 변환에 의해 추출된 시간 영역대별 주파수 변이들을 평균화한 주파수 크기인 것을 특징으로 하는 개인적인 특성 분석 장치
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제1항, 제3항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,상기 맥파 진폭 검출부는 각 윈도우 구간에서 최고 상위 진폭을 더 검출하고,상기 개인 특성 분석부는, 상기 맥파 진폭 검출부로부터 검출된 각 윈도우 구간에서의 최고 상위 진폭에 대한 표준 편차값들을 더 구하고, 최고 상위 진폭 표준 편차값에 대하여도 푸리에 변환을 수행하여 피측정자의 성격 유형을 분석하는 것을 특징으로 하는 개인적인 특성 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 개인 특성 분석부에서 분석된 다수의 피측정자의 성격 유형들에 대해 선형 판별 분석을 이용하여 성격 유형을 분류하는 개인 특성 분류부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인적인 특성 분석 장치
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제8항에 있어서,상기 개인 특성 분류부에서 분류된 성격 유형을 3개의 파라미터로 표현할 수 있는 3차원 또는 2개의 파라미터로 표현할 수 있는 2차원으로 표시할 수 있는 디스플레이부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인적인 특성 분석 장치
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제8항 또는 제9항에 있어서,상기 개인 특성 분석부는 정상적인 성격의 경우에는 상기 맥파 진폭 검출부로부터 검출된 각 윈도우 구간에서의 최고 하위 진폭 및 최고 상위 진폭 각각에 대해 푸리에 변환을 수행하고, A형 성격 및 D형 성격에 대해서는 상기 맥파 진폭 검출부로부터 검출된 각 윈도우 구간에서의 최고 하위 진폭을 두 번 더한 진폭에 대해 푸리에 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 개인적인 특성 분석 장치
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혈압 측정에 근거한 개인적인 특성 분석 장치를 이용하는 개인적인 특성 분석 방법에 있어서, 피측정자의 팔 또는 팔목에 감겨진 커프로부터 맥파의 영향을 포함하는 커프압을 검출하는 단계와,상기 커프압을 검출하는 단계에서 검출된 커프압으로부터 동맥의 맥파 신호를 추출하는 단계와,상기 맥파 신호를 추출하는 단계에서 추출된 복수의 피측정자에 대한 복수의 맥파 신호를 저장하는 단계와, 상기 복수의 맥파 신호를 저장하는 단계에서 저장된 복수의 맥파 신호들을 이용하여 정규화된 맥파 신호를 생성하는 단계와,상기 정규화된 맥파 신호를 생성하는 단계에서 생성된 정규화된 맥파 신호를 복수의 윈도우 구간으로 분할하고, 각 윈도우 구간에서 최고 하위 진폭을 검출하는 단계와, 상기 진폭을 검출하는 단계에서 검출된 각 윈도우 구간에서의 최고 하위 진폭에 대한 표준 편차값들을 구하고, 최고 하위 진폭 표준 편차값에 대하여 푸리에 변환을 수행하여 얻은 데이터를 이용하여 피측정자의 성격 유형을 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인적인 특성 분석 방법
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제11항에 있어서,상기 성격 유형을 분석하는 단계에서 수행되는 상기 푸리에 변환은 시간 영역대별 주파수 변이에 대한 특성을 추출할 수 있는 국소 푸리에 변환인 것을 특징으로 하는 개인적인 특성 분석 방법
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제11항 또는 제13항에 있어서,상기 진폭을 검출하는 단계는 각 윈도우 구간에서 최고 상위 진폭을 더 검출하고,상기 성격 유형을 분석하는 단계는 상기 진폭을 검출하는 단계에서 검출된 각 윈도우 구간에서의 최고 상위 진폭에 대한 표준 편차값들을 더 구하고, 최고 상위 진폭 표준 편차값에 대하여도 푸리에 변환을 수행하여 피측정자의 성격 유형을 분석하는 것을 특징으로 하는 개인적인 특성 분석 방법
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제11항에 있어서,상기 성격 유형을 분석하는 단계에서 분석된 다수의 피측정자의 성격 유형들에 대해 선형 판별 분석을 이용하여 성격 유형을 분류하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인적인 특성 분석 방법
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제15항에 있어서,상기 성격 유형을 분류하는 단계에서 분류된 성격 유형을 3개의 파라미터로 표현할 수 있는 3차원 또는 2개의 파라미터로 표현할 수 있는 2차원으로 표시하는 디스플레이 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인적인 특성 분석 방법
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