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대상지의 3차원 공간특성 및 범죄자 행동특성에 기초하여 상기 대상지의 3차원 공간특성과 상기 범죄자 행동특성 간의 상관관계를 분석하는 분석부; 및상기 상관관계의 분석 결과에 기초하여 상기 대상지의 침입절도범죄에 관한 예측 알고리즘을 설계하고, 상기 예측 알고리즘을 이용하여 상기 대상지의 침입절도범죄를 예측하는 예측부를 포함하고,상기 예측 알고리즘은가상지능형 활동객체가 가상의 3차원 환경에서 자유롭게 활동을 하는 과정에서 물리적 환경이 제공하는 자극에 노출되면, 상기 대상지의 3차원 공간특성을 인지하도록 하는 단계;상기 가상지능형 활동객체가 침입절도에 미치는 영향에 따라 서로 다른 가중치를 각각의 공간특성에 부여하고, 상기 각각의 공간특성이 상기 범죄자 행동특성에 미치는 영향에 따라 서로 다른 가중치를 적용하도록 하는 단계; 및상기 가중치의 합이 일정 수준 이상의 침입절도 발생 가능성 이상이면, 상기 가상지능형 활동객체가 상기 대상지를 침입절도 대상으로 지목하고, 상기 가중치의 합이 일정 수준 이상의 침입절도 발생 가능성 미만이면, 다시 자극에 노출될 때까지 자유롭게 활동하도록 하는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 시스템
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제1항에 있어서,상기 분석부는상기 3차원 공간특성 및 상기 범죄자 행동특성에 기초하여 주거침입절도에 영향을 미치는 변수를 독립변수 및 통제변수로 구분하고, 상기 통제변수를 제외한 상기 독립변수를 이용하여 상기 대상지의 3차원 공간특성과 상기 범죄자 행동특성 간의 상관관계를 분석하는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 시스템
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제2항에 있어서,상기 분석부는상기 3차원 공간특성에 관한 독립변수에 근거하여 상기 3차원 공간특성과 침입절도 발생률의 상관관계를 분석하고, 상기 3차원 공간특성에 관한 독립변수 및 상기 범죄자 행동특성에 관한 독립변수에 근거하여 상기 3차원 공간특성과 상기 범죄자 행동특성 간의 상관관계를 분석하여, 상기 범죄자 행동특성에 관련한 상기 3차원 공간특성과 상기 침입절도 발생률의 상관성을 분석하는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 시스템
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제3항에 있어서,상기 분석부는상기 대상지에서 발생한 침입절도 발생률을 종속변수로 설정하고, 상기 대상지의 3차원 공간특성을 상기 독립변수로 설정한 후, 상기 종속변수 및 상기 독립변수를 회귀 분석(Regression analysis)하여 상기 3차원 공간특성과 침입절도 발생률의 상관관계를 분석하는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 시스템
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제4항에 있어서,상기 분석부는상기 회귀 분석을 통해, 상기 3차원 공간특성이 상기 침입절도 발생률에 영향을 미치는 정도를 나타내는 가중치를 도출하고, 상기 가중치에 기초하여 상기 3차원 공간특성과 침입절도 발생률의 상관관계를 분석하며,상기 가중치는상기 3차원 공간특성 각각에 따라 서로 다르게 도출되는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 시스템
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제4항에 있어서,상기 분석부는상기 회귀 분석을 할 때, 각각의 변수들이 서로 독립적인 관계를 형성하도록 하기 위해, 상기 회귀 분석 전에 상기 변수들 사이의 상관 분석(Correlation analysis)을 하여 서로 간에 상관성이 일정 기준 이상으로 높게 나온 변수를 제거하는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 시스템
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제3항에 있어서,상기 분석부는요인 분석(Factor analysis)을 통해 상기 침입절도 발생률에 영향을 미치는 공간특성 및 범죄자 행동특성의 상관성을 분석하여, 상기 독립변수인 공간특성이 상기 범죄자 행동특성의 3가지 범주 중 적어도 하나에 속하도록 그룹화하고, 요인 분석을 이용한 회귀분석(Regression analysis using factor analysis)를 하여 상기 범죄자 행동특성이 상기 침입절도 발생률에 영향을 미치는 정도를 나타내는 가중치를 도출하고, 상기 가중치에 기초하여 상기 범죄자 행동특성과 상기 침입절도 발생률의 상관성을 분석하며,상기 가중치는상기 범죄자 행동특성의 3가지 범주에 따라 서로 다르게 도출되는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 시스템
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제3항에 있어서,상기 3차원 공간특성에 관한 독립변수는상기 대상지의 물리적 환경 및 경제적 환경 중 적어도 하나를 포함하고,상기 범죄자 행동특성에 관한 독립변수는이성적 측면의 범죄자 행동특성을 포함하는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 시스템
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제8항에 있어서,상기 대상지의 물리적 환경은범행 대상지와 주변지역의 물리적 연결 정도를 나타내는 연결성, 물리적 환경에 의한 시야확보의 정도를 나타내는 가시성, 대상지에 접근할 때 영향을 주는 물리적 환경을 나타내는 접근성, 및 물리적 환경으로 표현되는 경제력을 나타내는 유인성 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 시스템
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제8항에 있어서,상기 이성적 측면의 범죄자 행동특성은범죄 행위가 타인에게 노출될 수 있는 가능성을 나타내는 위험성, 범죄 행위가 얼마나 쉽게 이루어질 수 있는지를 나타내는 용이성, 및 범죄 행위를 통해 얻을 수 있는 재물의 량을 나타내는 보상성 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 시스템
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제1항에 있어서,상기 3차원 공간특성을 반영하여 상기 가상의 3차원 환경을 모델링하고, 상기 예측 알고리즘을 이식하여 상기 가상지능형 활동객체를 생성하는 객체 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 시스템
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제11항에 있어서,상기 가상의 3차원 환경에서 상기 가상지능형 활동객체를 시뮬레이션하여 상기 예측 알고리즘의 타당성을 검증하는 알고리즘 검증부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 시스템
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주거침입절도범죄 예측 시스템의 분석부에서, 대상지의 3차원 공간특성 및 범죄자 행동특성에 기초하여 상기 대상지의 3차원 공간특성과 상기 범죄자 행동특성 간의 상관관계를 분석하는 단계;상기 주거침입절도범죄 예측 시스템의 예측부에서, 상기 상관관계의 분석 결과에 기초하여 상기 대상지의 침입절도범죄에 관한 예측 알고리즘을 설계하는 단계; 및상기 주거침입절도범죄 예측 시스템의 예측부에서, 상기 예측 알고리즘을 이용하여 상기 대상지의 침입절도범죄를 예측하는 단계를 포함하고,상기 예측 알고리즘은가상지능형 활동객체가 가상의 3차원 환경에서 자유롭게 활동을 하는 과정에서 물리적 환경이 제공하는 자극에 노출되면, 상기 대상지의 3차원 공간특성을 인지하도록 하는 단계;상기 가상지능형 활동객체가 침입절도에 미치는 영향에 따라 서로 다른 가중치를 각각의 공간특성에 부여하고, 상기 각각의 공간특성이 상기 범죄자 행동특성에 미치는 영향에 따라 서로 다른 가중치를 적용하도록 하는 단계; 및상기 가중치의 합이 일정 수준 이상의 침입절도 발생 가능성 이상이면, 상기 가상지능형 활동객체가 상기 대상지를 침입절도 대상으로 지목하고, 상기 가중치의 합이 일정 수준 미만의 침입절도 발생 가능성 이하이면, 다시 자극에 노출될 때까지 자유롭게 활동하도록 하는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 방법
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제13항에 있어서,상기 상관관계를 분석하는 단계는상기 3차원 공간특성 및 상기 범죄자 행동특성에 기초하여 주거침입절도에 영향을 미치는 변수를 독립변수 및 통제변수로 구분하는 단계; 및상기 통제변수를 제외한 상기 독립변수를 이용하여 상기 대상지의 3차원 공간특성과 상기 범죄자 행동특성 간의 상관관계를 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 방법
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제14항에 있어서,상기 상관관계를 분석하는 단계는상기 3차원 공간특성에 관한 독립변수에 근거하여 상기 3차원 공간특성과 침입절도 발생률의 상관관계를 분석하는 단계; 및상기 3차원 공간특성에 관한 독립변수 및 상기 범죄자 행동특성에 관한 독립변수에 근거하여 상기 3차원 공간특성과 상기 범죄자 행동특성 간의 상관관계를 분석하여, 상기 범죄자 행동특성에 관련한 상기 3차원 공간특성과 상기 침입절도 발생률의 상관성을 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 방법
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제15항에 있어서,상기 3차원 공간특성과 침입절도 발생률의 상관관계를 분석하는 단계는상기 대상지에서 발생한 침입절도 발생률을 종속변수로 설정하는 단계;상기 대상지의 3차원 공간특성을 상기 독립변수로 설정하는 단계; 및상기 종속변수 및 상기 독립변수를 회귀 분석(Regression analysis)하여 상기 3차원 공간특성과 침입절도 발생률의 상관관계를 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 방법
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제16항에 있어서,상기 3차원 공간특성과 침입절도 발생률의 상관관계를 분석하는 단계는상기 회귀 분석을 통해, 상기 3차원 공간특성이 상기 침입절도 발생률에 영향을 미치는 정도를 나타내는 가중치를 도출하는 단계; 및상기 가중치에 기초하여 상기 3차원 공간특성과 침입절도 발생률의 상관관계를 분석하는 단계를 더 포함하고,상기 가중치는상기 3차원 공간특성 각각에 따라 서로 다르게 도출되는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 방법
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제16항에 있어서,상기 3차원 공간특성과 침입절도 발생률의 상관관계를 분석하는 단계는상기 대상지에서 발생한 침입절도 발생률을 종속변수로 설정하는 단계 이전에, 상기 회귀 분석을 할 때, 각각의 변수들이 서로 독립적인 관계를 형성하도록 하기 위해, 상기 회귀 분석 전에 상기 변수들 사이의 상관 분석(Correlation analysis)을 하여 서로 간에 상관성이 일정 기준 이상으로 높게 나온 변수를 제거하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 방법
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제15항에 있어서,상기 3차원 공간특성과 상기 침입절도 발생률의 상관성을 분석하는 단계는요인 분석(Factor analysis)을 통해 상기 침입절도 발생률에 영향을 미치는 공간특성 및 범죄자 행동특성의 상관성을 분석하여, 상기 독립변수인 공간특성이 상기 범죄자 행동특성의 3가지 범주 중 적어도 하나에 속하도록 그룹화하는 단계;요인 분석을 이용한 회귀분석(Regression analysis using factor analysis)를 하여 상기 범죄자 행동특성이 상기 침입절도 발생률에 영향을 미치는 정도를 나타내는 가중치를 도출하는 단계; 및상기 가중치에 기초하여 상기 범죄자 행동특성과 상기 침입절도 발생률의 상관성을 분석하는 단계를 포함하고,상기 가중치는상기 범죄자 행동특성의 3가지 범주에 따라 서로 다르게 도출되는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 방법
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제13항에 있어서,상기 주거침입절도범죄 예측 시스템의 객체 생성부에서, 상기 3차원 공간특성을 반영하여 상기 가상의 3차원 환경을 모델링하고, 상기 예측 알고리즘을 이식하여 상기 가상지능형 활동객체를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 방법
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제20항에 있어서,상기 주거침입절도범죄 예측 시스템의 알고리즘 검증부에서, 상기 가상의 3차원 환경에서 상기 가상지능형 활동객체를 시뮬레이션하여 상기 예측 알고리즘의 타당성을 검증하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 주거침입절도범죄 예측 방법
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