맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

시각관측신뢰도를 채용한 자동얼굴인식 시스템(Automatic Face Recognition System using Visual Observation Confidence)

  • 기술번호 : KST2016008274
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 부블록(sub - block) 기반 특징을 사용하는 얼굴인식 시스템(예, GMM, HMM 등)의 강인한 시스템을 위하여 시각관측신뢰도(VOC)를 통합한 인식시스템을 제안하는 것이다.본 발명에서는 시각관측신뢰도의 요소 척도로써 평탄도(flatness) 척도, 중심성(centrality) 척도, 그리고 조명(illumination) 척도를 제안하였다. 또한 제안된 각 관측신뢰도 척도들은 선형결합(linear combination) 을 통해 하나의 VOC로 통합된다. 물리 가중합을 시행할 때, 각 신뢰도의 기여도에 따라 가중값이 결정된다.평탄도 척도는 시스템의 조명에 강한 성질을 만들뿐만 아니라, 변별력이 적은 블록들의 영향을 감소시킨다. 중심성 척도는 눈, 코, 입 등 얼굴의 중요한 구성 요소들의 영향을 유지하면서 상대적으로 얼굴인식에서 기여도가 적은 머리카락 그리고 목, 배경 블록 등의 영향을 감소시킨다. 한편 조명척도는 각 블록들의 평균 밝기(Lu) 들의 intra - variance 함수로부터 그림자 그리고 하이라이트 된 영역을 탐지하여 인식기에 미치는 영향을 감소시킨다.본 특허는 얼굴인식 문제에 대해 존재하는 기존의 방법들(조명에 강한 특징추출, 얼굴영상 향상기법, 멀티모달 인식)과는 다른 관점에서 고안되었다. 각 영상 블록의 인식문제에 대한 기여도를 계산하여 인식에 반영한다는 점에서 신규성이 있다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01) G06K 9/36 (2006.01)
CPC G06K 9/00234(2013.01) G06K 9/00234(2013.01) G06K 9/00234(2013.01) G06K 9/00234(2013.01)
출원번호/일자 1020140127470 (2014.09.24)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0035765 (2016.04.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.09.24)
심사청구항수 14

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김진영 대한민국 전라남도 담양군
2 투안 베트남 광주광역시 북구
3 민소희 대한민국 광주광역시 북구
4 나승유 대한민국 광주광역시 서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이엠 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***, ***호 (역삼동, 혜전빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2014.09.24 수리 (Accepted) 1-1-2014-0906434-83
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.06.08 수리 (Accepted) 4-1-2015-5076218-57
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2015.08.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2015.12.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0026377-65
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.03.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0184634-98
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2016.06.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0417601-91
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.07.07 수리 (Accepted) 4-1-2016-5093177-51
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5056463-72
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상데이터로부터 소정의 조건으로 변환처리하고 소정 색상의 픽셀을 추출하는 얼굴영역탐지단계;상기 얼굴영역탐지단계에서 처리된 영상데이터에 대해 소정의 시각적 특징정보로 하는 시각관측신뢰도를 산출하는 시각관측신뢰도 분석단계;상기 시각관측신뢰도를 이용한 얼굴모델 GMM 학습을 수행하는 얼굴모델 학습단계; 및상기 얼굴모델 학습단계 이후 얼굴모델 인식 과정을 수행하는 얼굴모델 인식단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 시각관측신뢰도를 채용한 자동얼굴인식 시스템 제어방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 시각관측신뢰도 분석단계는:영상의 블록에 대해 스펙트럼 신호에 따른 평탄도 척도(FM)를 산출하는 평탄도척도처리단계;영상에서 눈의 위치 및 입의 위치 데이터로부터 얼굴의 중심성 척도(CM)를 산출하는 중심성척도처리단계;영상의 전경집합 픽셀들의 휘도값의 편차와 배경집합의 픽셀들의 휘도값의 편차로부터 조명척도(IM)를 산출하는 조명척도처리단계; 및평탄도 척도, 중심성 척도 및 조명척도 중 어느 하나 이상의 척도 데이터를 포함하여 연산된 시각관측신뢰도를 산출하는 시각관측 신뢰도 분석단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시각관측신뢰도를 채용한 자동얼굴인식 시스템 제어방법
3 3
영상의 블록에 대해 스펙트럼 신호에 따른 평탄도 척도(FM), 영상에서 눈의 위치 및 입의 위치 데이터로부터 산출된 얼굴의 중심성 척도(CM), 및 영상의 전경집합 픽셀들의 휘도값의 편차와 배경집합의 픽셀들의 휘도값의 편차로부터 산출된 조명척도(IM) 중 어느 하나 이상의 척도 데이터를 포함하여 연산된 시각관측신뢰도를 산출하는 시각관측 신뢰도 분석단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시각관측신뢰도를 채용한 자동얼굴인식 방법
4 4
영상의 블록에 대해 스펙트럼 신호에 따른 평탄도 척도(FM)를 산출하는 평탄도척도처리단계;영상에서 눈의 위치 및 입의 위치 데이터로부터 얼굴의 중심성 척도(CM)를 산출하는 중심성척도처리단계;영상의 전경집합 픽셀들의 휘도값의 편차와 배경집합의 픽셀들의 휘도값의 편차로부터 조명척도(IM)를 산출하는 조명척도처리단계; 및평탄도 척도, 중심성 척도 및 조명척도 중 어느 하나 이상의 척도 데이터를 포함하여 연산된 시각관측신뢰도를 산출하는 시각관측 신뢰도 분석단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시각관측신뢰도를 채용한 자동얼굴인식 시스템 제어방법
5 5
제 2항 또는 제 4항에 있어서,상기 평탄도 척도(FM)는 다음 식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 시각관측신뢰도를 채용한 자동얼굴인식 시스템 제어방법
6 6
제 2항 또는 제 4항에 있어서,상기 중심성 척도(CM)는 다음 식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 시각관측신뢰도를 채용한 자동얼굴인식 시스템 제어방법
7 7
제 2항 또는 제 4항에 있어서,상기 조명척도(IM)는 다음 식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 시각관측신뢰도를 채용한 자동얼굴인식 시스템 제어방법
8 8
제 2항 또는 제 4항에 있어서,상기 시각관측신뢰도는 다음 식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 시각관측신뢰도를 채용한 자동얼굴인식 시스템 제어방법
9 9
영상데이터로부터 소정의 조건으로 변환처리하고 소정 색상의 픽셀을 추출하는 얼굴영역탐지부;상기 얼굴영역탐지부에서 처리된 영상데이터에 대해 소정의 시각적 특징정보로 하는 시각관측신뢰도를 산출하는 시각관측신뢰도 분석부;상기 시각관측신뢰도를 이용한 얼굴모델 GMM 학습을 수행하는 얼굴모델 학습부; 및상기 얼굴모델 학습부에 의한 처리 이후 얼굴모델 인식 과정을 수행하는 얼굴모델 인식부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 시각관측신뢰도를 채용한 자동얼굴인식 시스템
10 10
제 9항에 있어서,영상의 블록에 대해 스펙트럼 신호에 따른 평탄도 척도(FM)를 산출하는 평탄도척도분석부;영상에서 눈의 위치 및 입의 위치 데이터로부터 얼굴의 중심성 척도(CM)를 산출하는 중심성척도분석부;영상의 전경집합 픽셀들의 휘도값의 편차와 배경집합의 픽셀들의 휘도값의 편차로부터 조명척도(IM)를 산출하는 조명척도분석부; 및상기 평탄도 척도, 중심성 척도 및 조명척도 중 어느 하나 이상의 척도 데이터를 포함하여 연산된 시각관측신뢰도를 산출하는 시각관측 신뢰도 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 시각관측신뢰도를 채용한 자동얼굴인식 시스템
11 11
제 10항에 있어서,상기 평탄도 척도(FM)는 다음 식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 시각관측신뢰도를 채용한 자동얼굴인식 시스템
12 12
제 10항에 있어서,상기 중심성 척도(CM)는 다음 식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 시각관측신뢰도를 채용한 자동얼굴인식 시스템
13 13
제 10항에 있어서,상기 조명척도(IM)는 다음 식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 시각관측신뢰도를 채용한 자동얼굴인식 시스템
14 14
제 10항에 있어서,상기 시각관측신뢰도는 다음 식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 시각관측신뢰도를 채용한 자동얼굴인식 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 전남대학교 대학IT연구센터육성지원사업 차세대휴대폰인터페이스연구센터