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적응적 전/후처리 필터링을 이용하는 초해상도 영상 처리 방법(METHOD AND APPARATUS FOR PROCESSING SUPER RESOLUTION IMAGE USING ADAPTIVE PRE/POST-FILTERING)

  • 기술번호 : KST2016008439
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 적응적 전/후처리 필터링을 이용하는 초해상도 영상 처리 방법이 개시된다. 개시된 영상 처리 장치는 입력 영상을 구성하는 복수의 구간들 중 어느 하나인 기준 구간에 포함된 프레임들에 기초하여 전처리 필터 및 후처리 필터를 결정하고, 전처리 필터에 기초하여 기준 구간에 포함된 프레임들을 필터링하고, 필터링된 프레임들의 고주파 신호를 복원하며, 고주파 신호가 복원된 프레임들을 후처리 필터에 기초하여 필터링할 수 있다.
Int. CL H04N 7/01 (2006.01)
CPC H04N 7/0127(2013.01) H04N 7/0127(2013.01) H04N 7/0127(2013.01) H04N 7/0127(2013.01) H04N 7/0127(2013.01)
출원번호/일자 1020150032697 (2015.03.09)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1615479-0000 (2016.04.19)
공개번호/일자 10-2016-0038683 (2016.04.07) 문서열기
공고번호/일자 (20160425) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020140131779   |   2014.09.30
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.06.19)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이대열 대한민국 대전광역시 유성구
2 정세윤 대한민국 대전광역시 대덕구
3 조숙희 대한민국 대전광역시 유성구
4 김종호 대한민국 대전광역시 유성구
5 김휘용 대한민국 대전광역시 유성구
6 임성창 대한민국 대전광역시 유성구
7 최진수 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.03.09 수리 (Accepted) 1-1-2015-0229943-09
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.06.19 수리 (Accepted) 1-1-2015-0595146-66
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.12.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.01.08 수리 (Accepted) 9-1-2016-0001399-78
5 등록결정서
Decision to grant
2016.02.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0155773-56
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상을 복수의 구간들로 분할하는 단계;상기 복수의 구간들 중 어느 하나인 기준 구간에 포함된 프레임들에 기초하여 전처리 필터 및 후처리 필터를 결정하는 단계;상기 전처리 필터에 기초하여 상기 기준 구간에 포함된 프레임들을 필터링하는 단계;상기 필터링된 프레임들의 고주파 신호를 복원하는 단계; 및상기 고주파 신호가 복원된 프레임들을 상기 후처리 필터에 기초하여 필터링하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 입력 영상을 복수의 구간들로 분할하는 단계는,상기 입력 영상에서 장면 변화가 발생하는 경계 프레임을 검출하고, 상기 경계 프레임을 기준으로 상기 입력 영상을 상기 복수의 구간들로 분할하는, 영상 처리 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 전처리 필터 및 후처리 필터를 결정하는 단계는,상기 기준 구간에 포함된 프레임들의 콘트라스트 정보(contrast information)를 계산하고, 상기 콘트라스트 정보에 기초하여 콘트라스트 필터를 상기 전처리 필터로서 적용할지 여부를 결정하는 단계를 포함하는, 영상 처리 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 전처리 필터 및 후처리 필터를 결정하는 단계는,상기 콘트라스트 필터를 상기 전처리 필터로 적용하는 것으로 결정할 경우, 상기 콘트라스트 정보에 기초하여 상기 콘트라스트 필터에 적용될 파라미터를 결정하는 단계를 더 포함하는, 영상 처리 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 콘트라스트 필터에 적용될 파라미터를 결정하는 단계는,상기 콘트라스트 정보와 콘트라스트 임계값 간의 차이에 기초하여 콘트라스트 필터의 강도가 조절되도록 상기 파라미터를 결정하는, 영상 처리 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 전처리 필터 및 후처리 필터를 결정하는 단계는,상기 기준 구간에 포함된 프레임들의 노이즈 정보를 계산하고, 상기 노이즈 정보에 기초하여 디노이즈 필터를 상기 전처리 필터로서 적용할지 여부를 결정하는 단계를 포함하고, 영상 처리 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 전처리 필터 및 후처리 필터를 결정하는 단계는,상기 디노이즈 필터를 상기 전처리 필터로서 적용하는 것으로 결정할 경우, 상기 노이즈 정보에 기초하여 상기 디노이즈 필터에 적용될 파라미터를 결정하는 단계를 더 포함하는, 영상 처리 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 디노이즈 필터에 적용될 파라미터를 결정하는 단계는,상기 노이즈 정보와 노이즈 임계값 간의 차이에 기초하여 디노이즈 필터의 강도가 조절되도록 상기 파라미터를 결정하는, 영상 처리 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 전처리 필터 및 후처리 필터를 결정하는 단계는,상기 기준 구간에 포함된 프레임들의 선명도 정보(sharpness information)를 계산하고, 상기 선명도 정보에 기초하여 샤프닝 필터를 상기 후처리 필터로서 적용할지 여부를 결정하는 단계를 포함하고, 영상 처리 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 샤프닝 필터를 상기 후처리 필터로서 적용할지 여부를 결정하는 단계는,상기 선명도 정보가 선명도 임계값 이하이고 상기 기준 구간에 포함된 프레임들의 노이즈 정보가 노이즈 임계값 이상인 경우, 상기 샤프닝 필터를 상기 후처리 필터로서 적용하지 않는 것으로 결정하는, 영상 처리 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 전처리 필터 및 후처리 필터를 결정하는 단계는,상기 샤프닝 필터를 상기 후처리 필터로서 적용하는 것으로 결정할 경우, 상기 선명도 정보에 기초하여 상기 샤프닝 필터에 적용될 파라미터를 결정하는 단계를 더 포함하는, 영상 처리 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 샤프닝 필터에 적용될 파라미터를 결정하는 단계는,상기 선명도 정보와 선명도 임계값 간의 차이에 기초하여 샤프닝 필터의 강도가 조절되도록 상기 파라미터를 결정하는, 영상 처리 방법
13 13
제1항에 있어서,상기 필터링된 프레임들의 고주파 신호를 복원하는 단계는상기 필터링된 프레임들을 복수의 패치들로 분할하고, 상기 복수의 패치들에 대응하고 고주파 신호를 포함하는 복수의 고주파 패치들을 이용하여 상기 고주파 신호를 복원하는, 영상 처리 방법
14 14
제1항에 있어서,상기 후처리 필터에 기초하여 필터링된 프레임들을 구간 단위로 출력하는 단계를 더 포함하는, 영상 처리 방법
15 15
제1항에 있어서,상기 기준 구간에 포함된 프레임들은,상기 프레임들의 배경, 조명 환경, 줌인 중 적어도 하나의 특성이 미리 정해진 임계값 이하의 유사도를 가지는, 영상 처리 방법
16 16
입력 영상을 복수의 구간들로 분할하는 영상 구간 분할부;상기 복수의 구간들 중 어느 하나인 기준 구간에 포함된 프레임들에 기초하여 전처리 필터 및 후처리 필터를 결정하는 필터 결정부; 및상기 전처리 필터에 기초하여 상기 기준 구간에 포함된 프레임들을 필터링하고, 상기 필터링된 프레임들의 고주파 신호를 복원하며, 상기 고주파 신호가 복원된 프레임들을 상기 후처리 필터에 기초하여 필터링하는 영상 필터링부를 포함하는 영상 처리 장치
17 17
제16항에 있어서,상기 필터 결정부는,상기 기준 구간에 포함된 프레임들의 콘트라스트 정보(contrast metric)를 계산하고, 상기 콘트라스트 정보에 기초하여 콘트라스트 필터를 상기 전처리 필터로서 적용할지 여부를 결정하는, 영상 처리 장치
18 18
제16항에 있어서,상기 필터 결정부는,상기 기준 구간에 포함된 프레임들의 노이즈 정보를 계산하고, 상기 노이즈 정보에 기초하여 디노이즈 필터를 상기 전처리 필터로서 적용할지 여부를 결정하는, 영상 처리 장치
19 19
제16항에 있어서,상기 필터 결정부는,상기 기준 구간에 포함된 프레임들의 선명도 정보(sharpness metric)를 계산하고, 상기 선명도 정보에 기초하여 샤프닝 필터를 상기 후처리 필터로서 적용할지 여부를 결정하는, 영상 처리 장치
20 20
입력 영상을 복수의 구간들로 분할하는 단계;상기 복수의 구간들 중 어느 하나인 기준 구간에 포함된 프레임들에 기초하여 전처리 필터를 결정하는 단계;상기 전처리 필터에 기초하여 상기 기준 구간에 포함된 프레임들을 필터링하고, 상기 필터링된 프레임들의 고주파 신호를 복원하는 단계;상기 고주파 신호가 복원된 프레임들에 기초하여 후처리 필터를 결정하는 단계; 및상기 후처리 필터에 기초하여 상기 고주파 신호가 복원된 프레임들을 필터링하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법
지정국 정보가 없습니다
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1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 정보통신방송기술개발사업(융합미디어원천) 클라우드 기반 대용량 실감미디어 제작 기술 개발