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라이프 로그를 수집하고, 상기 라이프 로그의 원본 데이터(raw data)의 종류에 따라 상기 원본 데이터를 편집할 도메인을 분류하며, 상기 분류된 도메인에 따라 결정되는 이관 경로를 경유하여 상기 라이프 로그를 전처리부로 이관하는 로그 수집부; 상기 수집된 라이프 로그를 자가 생성한 규칙을 기반으로 필터링하여 개인별 생활습관 데이터를 생성하고, 상기 자가 생성한 규칙은 머신 러닝 기법에 기반하여 스스로 학습되어 적응적으로 추가되거나 제외되고, 강화되거나 보완되며, 상기 수집된 라이프 로그의 상기 원본 데이터의 각 항목 간의 커플링 조건(coupling constraints)을 상기 자가 생성한 규칙의 일부로서 적용하여 상기 개인별 생활습관 데이터를 생성하는 전처리부;상기 수집된 라이프 로그의 상기 원본 데이터의 출처와 상기 원본 데이터가 나타내는 정보의 종류를 의미하는 상기 필터링된 개인별 생활습관 데이터의 특성 별로 동적인 데이터 디스크립션을 포함하는 개인별 생활습관 메타데이터를 생성하는 메타데이터 생성부; 및상기 개인별 생활습관 메타데이터의 개체 간 링크를 추출하고 상기 추출된 링크를 기반으로 연결된 데이터베이스 구조를 구현하여 저장하는 메타데이터 저장부를 포함하는 라이프스타일 데이터 관리 시스템
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제1항에 있어서,상기 라이프 로그는,비밀 데이터(Private Data), 공개 데이터(Public Data), 개인 데이터(Personal Data), 익명 데이터(Anonymous Data), 접속 데이터(Connected Data) 및 센서 데이터(Sensor Data) 중에서 적어도 하나를 포함하는라이프스타일 데이터 관리 시스템
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제1항에 있어서,상기 로그 수집부는,크롤링(Crawling) 기법을 기반으로 웹 상의 데이터 및 문서에서 개인의 정보를 수집하고, 소셜 네트워크 상의 개인 데이터를 수집하고, 개인의 소비 패턴, 및 위치 정보에 기반하여 개인의 라이프 로그를 수집하는 것을 특징으로 하는 라이프스타일 데이터 관리 시스템
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제1항에 있어서,상기 메타데이터 생성부는,상기 개인별 생활습관 데이터에 대한 학습 과정을 통하여 상기 개인별 생활습관 데이터를 분류하고, 상기 개인별 생활습관 데이터에 대한 컨텍스트 패턴을 추출하여 상기 동적인 데이터 디스크립션을 생성하는 것을 특징으로 하는라이프스타일 데이터 관리 시스템
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제1항에 있어서,상기 메타데이터 저장부는머신 러닝 기법을 기반으로 상기 개인별 생활습관 메타데이터의 비정형 정보에서 구조 정보를 추출하고, 상기 구조 정보와 라이프스타일 컨텍스트를 맞추어 상기 메타데이터의 개체 간 링크를 추출하는 것을 특징으로 하는 라이프스타일 데이터 관리 시스템
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라이프 로그를 수집하고, 상기 라이프 로그의 원본 데이터(raw data)의 종류에 따라 상기 원본 데이터를 편집할 도메인을 분류하며, 상기 분류된 도메인에 따라 결정되는 이관 경로를 경유하여 상기 라이프 로그를 전처리부로 이관하는 로그 수집단계;상기 수집된 라이프 로그를 자가 생성한 규칙을 기반으로 필터링하여 개인별 생활습관 데이터를 생성하고, 상기 자가 생성한 규칙은 머신 러닝 기법에 기반하여 스스로 학습되어 적응적으로 추가되거나 제외되고, 강화되거나 보완되며, 상기 수집된 라이프 로그의 상기 원본 데이터의 각 항목 간의 커플링 조건(coupling constraints)을 상기 자가 생성한 규칙의 일부로서 적용하여 상기 개인별 생활습관 데이터를 생성하는 전처리단계;상기 수집된 라이프 로그의 상기 원본 데이터의 출처와 상기 원본 데이터가 나타내는 정보의 종류를 의미하는 상기 필터링된 개인별 생활습관 데이터의 특성 별로 동적인 데이터 디스크립션을 포함하는 개인별 생활습관 메타데이터를 생성하는 메타데이터 생성단계; 및상기 개인별 생활습관 메타데이터의 개체 간 링크를 추출하고 상기 추출된 링크를 기반으로 연결된 데이터베이스 구조를 구현하여 저장하는 메타데이터 저장단계를 포함하는 라이프스타일 데이터 관리하는 방법
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제6항에 있어서,상기 라이프 로그는,비밀 데이터(Private Data), 공개 데이터(Public Data), 개인 데이터(Personal Data), 익명 데이터(Anonymous Data), 접속 데이터(Connected Data) 및 센서 데이터(Sensor Data) 중에서 적어도 하나를 포함하는라이프스타일 데이터 관리하는 방법
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제6항에 있어서,상기 로그 수집단계는,크롤링(Crawling) 기법을 기반으로 웹 상의 데이터 및 문서에서 개인의 정보를 수집하고, 소셜 네트워크 상의 개인 데이터를 수집하고, 개인의 소비 패턴, 및 위치 정보에 기반하여 개인의 라이프 로그를 수집하는 것을 특징으로 하는 라이프스타일 데이터 관리하는 방법
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제6항에 있어서,상기 메타데이터 생성단계는,상기 개인별 생활습관 데이터에 대한 학습 과정을 통하여 상기 개인별 생활습관 데이터를 분류하고, 상기 개인별 생활습관 데이터에 대한 컨텍스트 패턴을 추출하여 상기 동적인 데이터 디스크립션을 생성하는 것을 특징으로 하는라이프스타일 데이터 관리하는 방법
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제6항에 있어서,상기 메타데이터 저장단계는머신 러닝 기법을 기반으로 상기 개인별 생활습관 메타데이터의 비정형 정보에서 구조 정보를 추출하고, 상기 구조 정보와 라이프스타일 컨텍스트를 맞추어 상기 메타데이터의 개체 간 링크를 추출하는 것을 특징으로 하는 라이프스타일 데이터 관리하는 방법
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제6항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
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