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동적보상퍼지신경네트워크(DCFNN)를 기반으로 한 얼굴인식 알고리즘(A Hybrid Method based on Dynamic Compensatory Fuzzy Neural Network Algorithm for Face Recognition)

  • 기술번호 : KST2016008589
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 얼굴인식 방법에 관한 것으로, 동적보상퍼지신경네트워크(DCFNN)와 고유얼굴인식-LCA(Eigen face-LDA)를 혼합한 얼굴인식 알고리즘으로서, 고차원의 이미지를 저차원으로 투영시켜 사이즈를 감소시키는 사이즈 감소단계; 고유얼굴알고리즘 및 LDA알고리즘을 이용하여 대상얼굴의 특징을 추출하여 데이터베이스화하는 특징추출단계; 상기 특징추출단계에서 추출된 데이터베이스를 이용하여, 동적보상퍼지신경네트워크(DCFNN) 알고리즘구조를 형성하는 알고리즘구조형성단계; 상기 알고리즘 구조형성단계로부터 형성된 알고리즘구조가 얼굴 추출기에 입력되는 입력단계; 상기의 입력단계에서 입력된 데이터가 얼굴인식 알고리즘을 통해 데이터를 처리하는 처리단계; 상기의 처리단계에서 추출된 데이터가 인식과정을 거쳐 얼굴인식이 구현되는 구현단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 알고리즘을 제공한다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01) G06K 9/52 (2006.01)
CPC G06K 9/6212(2013.01) G06K 9/6212(2013.01)
출원번호/일자 1020140129852 (2014.09.29)
출원인 동명대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1676101-0000 (2016.11.08)
공개번호/일자 10-2016-0037423 (2016.04.06) 문서열기
공고번호/일자 (20161115) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.09.29)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동명대학교산학협력단 대한민국 부산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이응주 대한민국 부산광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정병홍 대한민국 대전광역시 서구 청사로 ***(둔산동,매그놀리아) 매그놀리아 ***호(베스티안특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동명대학교산학협력단 대한민국 부산광역시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2014.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2014-0923204-32
2 보정요구서
Request for Amendment		 2014.10.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2014-0178350-18
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2014.11.05 수리 (Accepted) 1-1-2014-1064693-08
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2015.08.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2015.12.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0043786-79
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.04.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0285571-01
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2016.06.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-0594463-91
8 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)		 2016.06.28 수리 (Accepted) 1-1-2016-0621945-19
9 보정요구서
Request for Amendment		 2016.06.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2016-0098184-49
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.07.19 수리 (Accepted) 1-1-2016-0701557-62
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.07.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0701574-38
12 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2016.08.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0596790-09
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.10.13 수리 (Accepted) 1-1-2016-0993755-10
14 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.10.13 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2016-0993827-10
15 보정요구서
Request for Amendment		 2016.10.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2016-0153437-20
16 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)		 2016.10.26 수리 (Accepted) 1-1-2016-1027867-13
17 등록결정서
Decision to grant		 2016.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0783464-61
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.04.02 수리 (Accepted) 4-1-2020-5076870-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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동적보상퍼지신경네트워크(DCFNN)을 기반으로 한 얼굴인식 알고리즘에 있어서, 상기 얼굴인식 알고리즘은, 고차원의 이미지를 저차원으로 투영시켜 사이즈를 감소시키는 사이즈 감소단계; 고유얼굴알고리즘 및 LDA알고리즘을 이용하여 대상얼굴의 특징을 추출하여 데이터베이스화하는 특징추출단계; 상기 특징추출단계에서 추출된 데이터베이스를 이용하여, 동적보상퍼지신경네트워크(DCFNN) 알고리즘구조를 형성하는 알고리즘구조형성단계; 상기 알고리즘 구조형성단계로부터 형성된 알고리즘구조가 얼굴 추출기에 입력되는 입력단계; 상기의 입력단계에서 입력된 데이터가 얼굴인식 알고리즘을 통해 데이터를 처리하는 처리단계; 상기의 처리단계에서 추출된 데이터가 인식과정을 거쳐 얼굴인식이 구현되는 구현단계를 포함하고, 상기 고유얼굴알고리즘은 고차원의 얼굴이미지를 저차원의 얼굴이미지로 투영시키고, 얼굴이미지데이터 분류를 위한 하부공간을 찾는 것이며, 상기 동적보상퍼지신경네트워크 알고리즘은 입력 언어 변수를 나타내는 각 노드가 직접 다음 층으로 이동하는 것을 특징으로 하는 입력층인 레이어 1; 각 노드가 가우시안 멤버십 함수인 것을 특징으로 하는 퍼지화층인 레이어 2; 각 노드는 퍼지규칙을 위한 IF섹션의 가능성을 나타내며, 퍼지규칙을 반영하는 퍼지추론층인 레이어 3; 액티브-패시브 보상 동작 층으로, 보상 퍼지 뉴런의 수는 퍼지 규칙의 노드와 동일한 보상산정층인 레이어 4; 각 노드가 입력 신호의 합인 출력 변수로 나타내는 출력층인 레이어 5;를 포함하고, 상기 동적보상퍼지신경네트워크 알고리즘은 기 정의된 동적보상퍼지신경네트워크의 파라미터를 초기화하는 초기화 단계; 시스템의 첫 번째 학습 데이터 xi를 입력하면, 첫 번째 규칙이 연속적으로 생성되는 입력단계; 시스템에 모든 데이터 를 입력하고, 훈련과정이 시작 되면 실제출력오차 eI가 계산되고, dmin에 대한 관계식을 근거해서 추출되고, {d}i(j) = │{x}i - {c}j│, 여기서, {x}i는 입력언어 변수이고, {c}j는 j번째 보상퍼지신경을 나타낸다
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