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학습 정보를 이용하여 위험 상황을 인지하는 단말기 및 그 동작 방법(MOBILE DEVICE FOR DETECTING DANGEROUS SITUATION USING LEARNING INFORMATION AND OPERATION METHOD THEREOF)

  • 기술번호 : KST2016008670
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 학습 정보를 이용하여 위험 상황을 인지하는 단말기 및 그 동작 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 위험 상황을 인지하는 단말기는, 사용자의 위치, 흔들림, 가속도, 지자기, 음성, 영상 및 온도 중 적어도 하나를 포함하는 센싱 정보를 감지하는 센서부; 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보를 기반으로 사용자의 위험 상황 여부를 판단하는 위험 상황 판단부; 위험 상황이라고 판단되는 경우, 위험 상황에 대해 기 정의된 알람 기능을 수행하는 알람부; 및 상기 감지된 센싱 정보에 대한 학습 정보를 갱신하는 학습부를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 센싱 정보 및 학습 정보를 기반으로 사용자의 위험 상황을 판단함으로써, 위험 상황 발생 시 단순히 센싱 정보만을 기반으로 사용자의 위험 상황을 판단하는 경우에 비해 사용자의 위험 상황을 정확히 인지하고 자동으로 사용자에게 위험 상황을 알려줄 수 있으며, 이에 따라 위험 상황에 대한 인지 및 신속한 대처가 어려운 사회적 약자들이 최소한의 안전을 보장받을 수 있도록 하고, 위험 상황으로부터 발생하는 피해를 최대한 줄일 수 있는 이점이 있다.
Int. CL G08B 21/02 (2006.01) G08B 25/10 (2006.01)
CPC G08B 25/00(2013.01) G08B 25/00(2013.01)
출원번호/일자 1020140131017 (2014.09.30)
출원인 계명대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0038960 (2016.04.08) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.09.30)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 계명대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 달서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 성연식 대한민국 대구광역시 수성구
2 손태준 대한민국 대구광역시 수성구
3 곽정훈 대한민국 경상북도 경산시 옥실
4 공수현 대한민국 경상북도 경산시
5 황소현 대한민국 대구광역시 달서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 계명대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 달서구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.09.30 수리 (Accepted) 1-1-2014-0933767-04
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.10.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.12.10 수리 (Accepted) 9-1-2015-0080134-37
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0036967-04
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.02.23 수리 (Accepted) 1-1-2016-0177247-10
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.02.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0177242-93
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.06.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0472472-10
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.08.25 수리 (Accepted) 1-1-2016-0828143-63
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.08.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0828142-17
10 등록결정서
Decision to grant
2016.12.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0943110-23
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.21 수리 (Accepted) 4-1-2018-5049338-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 위치, 흔들림, 가속도, 지자기, 음성, 영상 및 온도 중 적어도 하나를 포함하는 센싱 정보를 감지하는 센서부; 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보를 기반으로 사용자의 위험 상황 여부를 판단하는 위험 상황 판단부; 위험 상황이라고 판단되는 경우, 위험 상황에 대해 기 정의된 알람 기능을 수행하는 알람부; 및상기 감지된 센싱 정보에 대한 학습 정보를 갱신하는 학습부를 포함하고,상기 위험 상황 판단부는,대기 상태에서, 상기 센서부에 의해 센싱 정보가 감지되면, 학습정보체크 상태로 천이하고, 상기 학습정보체크 상태에서, 센싱 정보별 학습정보 테이블을 기반으로, 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보가 존재하는지 여부를 판단하며, 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보를 기반으로 산출된 베이지안 확률과 제1 임계값을 비교하여 사용자의 위험 상황 여부를 판단하고, 위험 상황이라고 판단되는 경우, 처리 상태로 천이하며, 상기 알람부는, 상기 처리 상태에서, 위험 상황에 대해 기 정의된 알람 기능을 수행하고, 학습정보갱신 상태로 천이하며,상기 학습부는, 상기 학습정보갱신 상태에서, 위험 상황 여부 판단 결과에 따라 센싱 정보별 학습정보 테이블을 갱신하고 베이지안 확률을 갱신하며, 상기 대기 상태로 천이하고,상기 학습 정보는, 위험 상황 횟수 및 비위험 상황 횟수를 포함하며, 상기 베이지안 확률은, 위험 상황 횟수/(위험 상황 횟수 + 비위험 상황 횟수)로 산출되는 위험 상황을 인지하는 단말기
2 2
삭제
3 3
제 1항에 있어서, 상기 위험 상황 판단부는,상기 산출된 베이지안 확률이 상기 제1 임계값보다 낮거나 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보가 존재하지 않는 경우, 상기 감지된 센싱 정보를 기반으로 통합센싱값을 산출하고, 상기 산출된 통합센싱값과 제2 임계값을 비교하여 사용자의 위험 상황 여부를 판단하는 위험 상황을 인지하는 단말기
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제 3 항에 있어서, 상기 통합센싱값은, 각 센서의 센싱값에 미리 정해진 가중치를 적용하고 이를 통합함으로써 산출되는 위험 상황을 인지하는 단말기
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삭제
6 6
제 4 항에 있어서, 상기 위험 상황 판단부는,상기 학습정보체크 상태에서, 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보를 기반으로 산출된 베이지안 확률과 상기 제1 임계값을 비교한 결과, 상기 산출된 베이지안 확률이 상기 제1 임계값보다 낮아 위험 상황이 아니라고 판단되는 경우, 또는 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보가 존재하지 않는 경우, 센싱정보체크 상태로 천이하며, 상기 센싱정보체크 상태에서, 상기 감지된 센싱 정보를 기반으로 통합센싱값을 산출하고, 상기 산출된 통합센싱값과 상기 제2 임계값을 비교하여 사용자의 위험 상황 여부를 판단하며, 위험 상황이라고 판단되는 경우, 상기 처리 상태로 천이하는 위험 상황을 인지하는 단말기
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 위험 상황 판단부는,상기 센싱정보체크 상태에서, 상기 산출된 통합센싱값과 상기 제2 임계값을 비교한 결과, 위험 상황이 아니라고 판단되는 경우, 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보가 존재한다면, 상기 학습정보갱신 상태로 천이하고, 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보가 존재하지 않는다면, 상기 대기 상태로 천이하는 위험 상황을 인지하는 단말기
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사용자의 위치, 흔들림, 가속도, 지자기, 음성, 영상 및 온도 중 적어도 하나를 포함하는 센싱 정보를 감지하는 단계; 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보를 기반으로 사용자의 위험 상황 여부를 판단하는 단계;위험 상황이라고 판단되는 경우, 위험 상황에 대해 기 정의된 알람 기능을 수행하는 단계; 및상기 감지된 센싱 정보에 대한 학습 정보를 갱신하는 단계를 포함하고,상기 사용자의 위험 상황 여부를 판단하는 단계는, 대기 상태에서, 상기 센싱 정보가 감지되면, 학습정보체크 상태로 천이하고, 상기 학습정보체크 상태에서, 센싱 정보별 학습정보 테이블을 기반으로, 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보가 존재하는지 여부를 판단하며, 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보를 기반으로 산출된 베이지안 확률과 제1 임계값을 비교하여 사용자의 위험 상황 여부를 판단하고, 위험 상황이라고 판단되는 경우, 처리 상태로 천이하며, 상기 기 정의된 알람 기능을 수행하는 단계는,상기 처리 상태에서, 위험 상황에 대해 기 정의된 알람 기능을 수행하고, 학습정보갱신 상태로 천이하며,상기 학습 정보를 갱신하는 단계는, 상기 학습정보갱신 상태에서, 위험 상황 여부 판단 결과에 따라 센싱 정보별 학습정보 테이블을 갱신하고 베이지안 확률을 갱신하며, 상기 대기 상태로 천이하고,상기 학습 정보는, 위험 상황 횟수 및 비위험 상황 횟수를 포함하며, 상기 베이지안 확률은, 위험 상황 횟수/(위험 상황 횟수 + 비위험 상황 횟수)로 산출되는 위험 상황을 인지하는 위험 상황을 인지하는 단말기의 동작 방법
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삭제
10 10
제 8항에 있어서, 상기 사용자의 위험 상황 여부를 판단하는 단계는, 상기 산출된 베이지안 확률이 상기 제1 임계값보다 낮거나 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보가 존재하지 않는 경우, 상기 감지된 센싱 정보를 기반으로 통합센싱값을 산출하고, 상기 산출된 통합센싱값과 제2 임계값을 비교하여 사용자의 위험 상황 여부를 판단하는 위험 상황을 인지하는 단말기의 동작 방법
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제10 항에 있어서, 상기 통합센싱값은, 각 센서의 센싱값에 미리 정해진 가중치를 적용하고 이를 통합함으로써 산출되는 위험 상황을 인지하는 단말기의 동작 방법
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삭제
13 13
제 11 항에 있어서, 상기 사용자의 위험 상황 여부를 판단하는 단계는, 상기 학습정보체크 상태에서, 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보를 기반으로 산출된 베이지안 확률과 상기 제1 임계값을 비교한 결과, 위험 상황이 아니라고 판단되는 경우, 또는 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보가 존재하지 않는 경우, 센싱정보체크 상태로 천이하며, 상기 센싱정보체크 상태에서, 상기 감지된 센싱 정보를 기반으로 통합센싱값을 산출하고, 상기 산출된 통합센싱값과 상기 제2 임계값을 비교하여 사용자의 위험 상황 여부를 판단하며, 위험 상황이라고 판단되는 경우, 상기 처리 상태로 천이하는 위험 상황을 인지하는 단말기의 동작 방법
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제 13 항에 있어서, 상기 사용자의 위험 상황 여부를 판단하는 단계는, 상기 센싱정보체크 상태에서, 상기 산출된 통합센싱값과 상기 제2 임계값을 비교한 결과, 위험 상황이 아니라고 판단되는 경우, 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보가 존재한다면, 상기 학습정보갱신 상태로 천이하고, 상기 감지된 센싱 정보에 대해 기 학습된 정보가 존재하지 않는다면, 상기 대기 상태로 천이하는 위험 상황을 인지하는 단말기의 동작 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 계명대학교 산학협력단 2014년도 대학생 창의융합형 연구과제 운영지원 위험상황인지를 위한 행위 네트워크 설계 연구