맞춤기술찾기

이전대상기술

종합분석 기법을 기반으로 한 실시간 가스설비 자동 긴급차단장치(REAL-TIME AUTONOMIC URGENCY BLOCKING DEVICE FOR GAS EQUIPMENT USING COMPREHENSIVE ANALYSIS METHOD)

  • 기술번호 : KST2016008715
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 종합분석 기법을 기반으로 한 실시간 가스설비 자동 긴급차단장치는, 복수개의 가스시설의 상태를 각각 감지하고, 감지된 감지 데이터들을 전송하는 센서들; 상기 감지 데이터 들을 병렬적으로 실시간 전송하며, 상기 가스시설 각각에 대한 차단 제어신호를 수신하는 통합 게이트웨이; 상기 통합 게이트웨이로부터 수신된 상기 감지 데이터 들을 분석하여 상기 가스시설이 위치한 지역에 대한 위험도를 제공함으로써, 상기 가스시설의 차단 시기를 결정하도록 하는 차단 정보를 전송하는 서버; 및 상기 서버로부터 각각의 가스설비에 대한 차단정보를 제공받으며, 상기 서버로 상기 가스설비 각각에 대한 차단 명령을 전송하는 관리자 단말을 포함하는 기술을 제공함에 기술적 특징이 있다.
Int. CL A62C 2/04 (2006.01) G08C 19/00 (2006.01)
CPC G08C 19/00(2013.01) G08C 19/00(2013.01)
출원번호/일자 1020140126980 (2014.09.23)
출원인 한국가스안전공사
등록번호/일자 10-1630850-0000 (2016.06.09)
공개번호/일자 10-2016-0035406 (2016.03.31) 문서열기
공고번호/일자 (20160615) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.09.23)
심사청구항수 4

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국가스안전공사 대한민국 충청북도 음성군

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 오정석 대한민국 서울특별시 서초구 도구로*
2 김영구 대한민국 서울특별시 관악구
3 권정락 대한민국 서울특별시 금천구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 두성 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 삼화빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국가스안전공사 대한민국 충청북도 음성군
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2014-0903426-03
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.11.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2015-0100229-07
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.12.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0854382-24
5 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2015.12.18 수리 (Accepted) 1-1-2015-1246944-11
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.01.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0099609-37
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.01.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-0099616-57
8 등록결정서
Decision to grant
2016.06.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0413356-16
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.12.19 수리 (Accepted) 4-1-2016-0085630-62
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수개의 가스시설의 상태를 각각 감지하고, 감지된 감지 데이터들을 전송하는 센서들; 상기 감지 데이터 들을 병렬적으로 실시간 전송하며, 상기 가스시설 각각에 대한 차단 제어신호를 수신하는 통합 게이트웨이;상기 통합 게이트웨이로부터 수신된 상기 감지 데이터 들을 분석하여 상기 가스시설이 위치한 지역에 대한 위험도를 제공함으로써, 상기 가스시설의 차단 시기를 결정하도록 하는 차단 정보를 전송하는 서버; 및 상기 서버로부터 각각의 가스설비에 대한 차단정보를 제공받으며, 상기 서버로 상기 가스설비 각각에 대한 차단 명령을 전송하는 관리자 단말을 포함하며, 상기 서버는, 상기 통합 게이트웨이 및 상기 관리자 단말과 통신을 수행하는 통신부;가스시설이 위치한 특정 지역에 대한 사고빈도 분석 및 사고영향분석을 수행하여 얻은 개별 위험도 정보와, 실시간으로 전송되는 상기 감지 데이터 들을 분석하여 지능형 상황 인식 모델을 구축하고, 상기 지능형 상황 인식 모델로부터 위험패턴을 도출하여 얻은 위험도 정보를 통합하여 상기 특정 지역에 대한 최종 위험도 정보를 제공하는 능동적 안전관리부; 상기 능동적 안전관리부에서 처리한 데이터 들을 저장하는 데이터 저장부; 및 상기 통신부, 상기 능동적 안전관리부 및 상기 데이터 저장부를 제어하는 제어부를 포함하고, 상기 능동적 안전관리부는, 가스시설이 위치한 특정 지역에 대한 사고빈도 분석 및 사고영향분석을 수행하며, 이를 통해 지역(zone)적으로 서로 다른 값을 갖는 개별 위험도를 표시하는 지역기반 위험분석부; 실시간으로 전송되는 상기 감지 데이터 들을 분석하여 지능형 상황 인식 모델을 구축하고, 상기 지능형 상황 인식 모델로부터 위험패턴을 도출하여 얻은 위험도 정보를 제공하는 지능형 위험패턴 분석부 ; 및 상기 지역기반 위험분석부에서 분석한 개별 위험도 정보 및 상기 지능형 위험패턴 분석부에서 분석한 위험도 정보를 통합하여 상기 특정 지역에 대한 최종 위험도 정보를 제공하는 위험기반 안전관리 통합부를 포함하며, 상기 위험기반 안전관리 통합부는, 상기 지역기반 위험분석부에서 분석한 개별 위험도 정보 및 상기 지능형 위험패턴 분석부에서 분석한 위험도 정보를 취합한 후, 순위-등급 통합 방법(rank-level fusion method)을 이용하여 특정 지역에 대한 최종 위험도 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 종합분석 기법을 기반으로 한 실시간 가스설비 자동 긴급차단장치
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제 1항에 있어서, 상기 지역기반 위험분석부는, 폭발 모델들이 제공하는 과압 정보, 화재 모델들이 제공하는 열량 정보, 누출 모델들이 제공하는 농도 정보를 취합한 후 프로비트(probit) 모델을 이용하여 동일한 기준으로 변환시켜 치사율을 산정하는 치사율 컴포넌트; 개별적 사고 유형에 대한 사고발생확률 값을 미리 계산하여 데이터베이스에 저장된, 정형화된 사고발생확률 정보를 제공하는 사고발생확률 컴포넌트; 및 상기 치사율 컴포넌트가 제공하는 치사율 및 상기 사고발생확률 컴포넌트가 제공하는 사고발생확률 정보를 취합하여 개별 위험도를 산출하는 개별 위험도 컴포넌트를 포함하는 것을 특징으로 하는 종합분석 기법을 기반으로 한 실시간 가스설비 자동 긴급차단장치
5 5
제 1항에 있어서, 상기 지능형 위험패턴 분석부는, 학습 컴포넌트 및 인식 컴포넌트가 적용된 SOM 기반의 위험패턴을 도출한 후 위험도를 분석하는 것을 특징으로 하는 종합분석 기법을 기반으로 한 실시간 가스설비 자동 긴급차단장치
6 6
삭제
7 7
제 1항에 있어서, 상기 감지 데이터들은, 온도, 압력, 가스 누출정도, 가스설비 부식상태, 진동, 중량, 습도, 풍속 및 풍량 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 종합분석 기법을 기반으로 한 실시간 가스설비 자동 긴급차단장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.