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얼굴 인식 방법(Method of Recognizing Faces)

  • 기술번호 : KST2016008981
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 입력된 얼굴 영상과 함께 얼굴 영상이 정면으로부터 벗어난 각도를 동시에 추출하고, 기 저장된 얼굴 영상 중에서 추출된 얼굴 각도와 동일한 얼굴 각도의 얼굴 영상만으로 얼굴 영상을 비교, 분석하여 얼굴을 인식하는 방법을 제안한다. 본 발명에 따르면 정면 얼굴이 아닌 경우에도 얼굴을 인식할 수 있을 뿐만 아니라, 동일 각도로 촬영된 얼굴 영상만을 비교하기 때문에 신속하게 얼굴을 인식할 수 있다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01) G06K 9/32 (2006.01)
CPC G06K 9/32(2013.01) G06K 9/32(2013.01)
출원번호/일자 1020140136830 (2014.10.10)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0042646 (2016.04.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.10.10)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박순형 대한민국 서울특별시 양천구
2 이우기 대한민국 경기도 군포시 산본로***번길 **, ****-**** (
3 백종태 대한민국 경기도 의정부시 신

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 네이트특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, ***호(역삼동, 하나빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.10.10 수리 (Accepted) 1-1-2014-0966881-63
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.07.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5098802-16
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.09.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.12.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2015-0108004-17
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.01.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0048991-15
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.03.21 수리 (Accepted) 1-1-2016-0270457-17
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.03.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0270473-37
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0546865-18
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
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번호 청구항
1 1
(a) 등록 대상이 되는 학습 데이터인 제 1 얼굴 영상 및 상기 제 1 얼굴 영상에 대하여 계산된 얼굴 각도를 연계하여 저장하는 단계와; (b) 얼굴 인식을 위해 입력된 제 2 얼굴 영상의 얼굴 각도를 산정하는 단계와; (c) 상기 제 2 얼굴 영상의 산정된 얼굴 각도와 동일한 얼굴 각도를 갖는 제 1 얼굴 영상을 추출하고, 상기 제 2 얼굴 영상과 상기 추출된 제 1 얼굴 영상을 비교하여 매칭 여부를 판단하는 단계를 포함하는 얼굴 인식 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 (a) 단계는, 제 1 얼굴 영상 데이터로부터 눈, 코 및 입가의 특징점 좌표를 추출하는 단계와, 왼쪽 눈 좌표와 오른쪽 입의 좌표 연결선과 오른쪽 눈 좌표와 왼쪽 눈 입의 좌표 연결선의 교차점과, 코의 특징점 좌표를 연결하여 제 1 얼굴 영상의 얼굴 각도를 결정하는 단계와, 동일한 얼굴 각도를 가지는 제 1 얼굴 영상을 분류하여 얼굴 각도와 연계하여 저장하는 단계를 포함하는 얼굴 인식 방법
3 3
제 2항에 있어서, 동일한 얼굴 각도를 가지는 제 1 얼굴 영상을 분류하여 얼굴 각도와 연계하여 저장하는 단계는, 상기 제 1 얼굴 영상 데이터로부터 열벡터로 변환하는 단계와, 상기 열벡터로 변환된 제 1 얼굴 영상 데이터로부터 평균 벡터를 계산하는 단계와, 각각의 제 1 얼굴 영상 데이터 벡터와 상기 평균 벡터의 차이를 계산하는 단계와, 상기 제 1 얼굴 영상 데이터로부터 공분산을 계산하여 상기 제 1 얼굴 영상에 대한 고유 벡터를 얻는 단계를 포함하는 얼굴 인식 방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 (a) 단계는 동일한 얼굴 각도로 분류된 제 1 얼굴 영상 데이터로부터 연산된 평균과 분산을 이용하여 제 1 얼굴 영상을 정규화하는 단계를 더욱 포함하는 얼굴 인식 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 (b) 단계는 상기 제 2 얼굴 영상 데이터로부터 눈, 코 및 입가의 특징점 좌표를 추출하는 단계와, 왼쪽 눈 좌표와 오른쪽 입의 좌표 연결선과 오른쪽 눈 좌표와 왼쪽 눈 입의 좌표 연결선의 교차점과, 코의 특징점 좌표를 연결하여 제 2 얼굴 영상의 얼굴 각도를 계산하는 단계를 포함하는 얼굴 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.