| 요약 |
본 발명은 자궁 경부암의 유무 및 진행 정도에 따라 각기 다른 자궁 경부 세포 영역의 형상 데이터를 자궁 경부암을 판별하기 위한 기준 데이터로 저장하는 데이터베이스; 피검사자로부터 채취한 자궁 경부 세포를 촬상하는 촬상 장치; 및 상기 촬상 장치에 의해 촬상된 자궁 경부 세포 영상을 입력받아 저장하고, 상기 저장된 자궁 경부 세포 영상을 진단하기 위한 GUI 기반의 진단 프로그램이 설치된 진단 장치를 포함하고, 상기 진단 프로그램이 실행되면, 피검사자의 인적 사항 및 검사자의 이름을 입력하기 위한 에디트 박스, 상기 저장된 자궁 경부 세포 영상을 선택하기 위한 이미지 오픈 버튼, 상기 이미지 오픈 버튼에 의해 선택된 자궁 경부 세포 영상이 표시되는 원본 영상 표시 창, 상기 이미지 오픈 버튼에 의해 선택된 자궁 경부 세포 영상을 전처리하고, 상기 전처리된 영상으로부터 자궁 경부 세포 영역의 이미지를 추출하며, 상기 데이터베이스에 저장된 기준 데이터를 토대로, 상기 추출한 자궁 경부 세포 영역의 이미지에 대한 자궁 경부암을 판별하도록 진단을 수행하는 프로세싱 버튼, 판별된 결과 영상이 표시되는 결과 영상 표시 창, 판별된 결과가 테이블 형태로 표시되는 결과 테이블, 상기 결과 영상 표시 창 및 상기 결과 테이블을 토대로 검사자가 코멘트를 기록할 수 있도록 한 코멘트 섹션을 포함하는 화면이 표시되되, 상기 결과 테이블은 정상 상태, ASCUS(Atypical Squamous Cells of Undetermined Significance), LSIL(Low-grade Squamous Intraepithelial Lesion), HSIL(High-grade Squamous Intraepithelial Lesion)의 비율(%)을 나타내며, 이때 정상 상태, ASCUS, LSIL, HSIL의 각 비율의 합은 100%가 되고, 상기 결과 테이블에 표시된 각 상태의 비율에 따라 상기 결과 영상 표시 창에 최종 판별 결과가 더 기록되는데, 상기 결과 테이블에서 HSIL이 0%가 아니라면, 다른 상태, 즉 정상 상태·ASCUS·LSIL이 각각 어떤 비율로 존재하는지에 상관없이 해당 영상의 최종 판별 결과는 HSIL이 되고, HSIL이 0%이고, LSIL이 0%가 아니라면, 정상 상태·ASCUS가 각각 어떤 비율로 존재하는지에 상관없이 해당 영상의 최종 판별 결과는 LSIL이 되며, HSIL 및 LSIL이 0%이고, ASCUS가 0%가 아니라면, 정상 상태가 어떤 비율로 존재하는지에 상관없이 해당 영상의 최종 판별 결과는 ASCUS가 되고, 상기 전처리할 때 상기 선택된 자궁 경부 세포 영상으로부터 RGB 영상을 추출하고, 상기 RGB 영상을 그레이 영상으로 변환하며, 상기 그레이 영상의 잡음을 평균 마스크를 이용하여 제거한 후, 상기 잡음이 제거된 영상의 에지(edge)를 소벨(sobel)·로버츠(Roberts)·라플라시안(Laplacian) 및 캐니(Canny) 방법 중 어느 하나에 의해 검출하며, 상기 자궁 경부 세포 영역의 이미지를 추출할 때 허프 변환(Hough Transform), ROI(Region of Interest), 및 이미지의 화소를 이용하는 워터쉐드(watershed) 중 어느 하나를 이용하는 자궁 경부암 자동 진단 시스템을 제공한다. 본 발명에 의한 자궁 경부암 자동 진단 시스템은 검사자의 판독 능력에 관계없이 신속하게 자궁 경부암을 자동 진단할 수 있을 뿐만 아니라, GUI 기반의 진단 프로그램을 사용함으로써 검사자가 손쉽게 진단을 수행할 수 있는 장점을 갖는다.
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