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진공 주조 설비를 모사하기 위한 가상의 모델 시스템;상기 진공 주조 설비에 전력을 인가함에 따라 상기 진공 주조 설비에서 용융된 금속의 제1 온도 및 입력 데이터를 상기 가상의 모델 시스템에 입력함에 따라 상기 가상의 모델 시스템으로부터 구한 제2 온도간의 오차를 구하는 오차 연산부; 및상기 오차가 미리 설정된 기준값 이하가 되도록 상기 가상의 모델 시스템의 내부 파라미터를 튜닝하는 파라미터 튜닝부를 포함하며,상기 튜닝이 완료된 가상의 모델 시스템을 이용하여 상기 진공 주조 설비에서 용융된 금속의 온도를 추정하는 진공 주조 설비의 온도 추정 장치
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제1항에 있어서,상기 온도 추정 장치는,과거에 인가된 전력, 상기 과거에 의해 인가된 전력에 의해 상기 진공 주조 설비에서 용융된 금속의 온도 및 현재 인가하고자 하는 전력을 상기 가상의 모델 시스템에 입력하여 상기 진공 주조 설비에서 용융된 금속의 온도를 추정하는 진공 주조 설비의 온도 추정 장치
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제1항에 있어서,상기 입력 데이터는, 상기 진공 주조 설비에 인가된 과거의 전력, 상기 과거에 인가된 전력에 의해 상기 진공 주조 설비에서 용융된 금속의 온도 및 상기 진공 주조 설비에 현재 인가된 전력인 진공 주조 설비의 온도 추정 장치
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제1항에 있어서,상기 진공 주조 설비는,온도 센서를 사용하는 설비인 진공 주조 설비의 온도 추정 장치
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제1항에 있어서,상기 가상의 모델 시스템은,퍼지 시스템(Fuzzy System), 인공 신경망 시스템(Neural Network System), 상기 퍼지 및 상기 인공 신경망의 혼합 형태인 적응 뉴로 퍼지 추론 시스템(Adaptive Neural Inference System, ANFIS) 중 어느 하나인 진공 주조 설비의 온도 추정 장치
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진공 주조 설비에 인가된 과거의 전력, 상기 과거에 인가된 전력에 의해 상기 진공 주조 설비에서 용융된 금속의 온도를 저장하는 데이터베이스; 및상기 데이터베이스에 저장된 과거의 전력 및 용융된 금속의 온도에 기초하여 진공 주조 설비를 모사하기 위한 가상의 모델 시스템을 생성하며, 상기 가상의 모델 시스템을 이용하여 상기 진공 주조 설비에서 용융된 금속의 온도를 추정하는 온도 추정부를 포함하는 진공 주조 설비의 온도 추정 장치
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제6항에 있어서,상기 온도 추정부는,상기 진공 주조 설비를 모사하기 위한 가상의 모델 시스템;상기 데이터베이스에 저장된 제1 전력 및 상기 제1 전력에 의한 용융된 금속의 제1 온도 및 제2 전력을 상기 가상의 모델 시스템에 입력함에 따라 상기 가상의 모델 시스템으로부터 구한 제2 온도간의 오차를 구하는 오차 연산부; 및상기 오차가 미리 설정된 기준값 이하가 되도록 상기 가상의 모델 시스템의 내부 파라미터를 튜닝하는 파라미터 튜닝부를 포함하는 진공 주조 설비의 온도 추정 장치
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제6항에 있어서,상기 온도 추정부는,상기 데이터베이스에 저장된, 과거에 인가된 전력, 상기 과거에 의해 인가된 전력에 의해 상기 진공 주조 설비에서 용융된 금속의 온도 및 현재 인가하고자 하는 전력을 상기 가상의 모델 시스템에 입력하여 상기 진공 주조 설비에서 용융된 금속의 온도를 추정하는 진공 주조 설비의 온도 추정 장치
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제6항에 있어서,상기 진공 주조 설비는,온도 센서를 사용하는 설비인 진공 주조 설비의 온도 추정 장치
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제6항에 있어서,상기 가상의 모델 시스템은,퍼지 시스템(Fuzzy System), 인공 신경망 시스템(Neural Network System), 상기 퍼지 및 상기 인공 신경망의 혼합 형태인 적응 뉴로 퍼지 추론 시스템(Adaptive Neural Inference System, ANFIS) 중 어느 하나인 진공 주조 설비의 온도 추정 장치
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