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데이터베이스의 데이터 확장 방법 및 장치(METHOD FOR EXPANDING DATA OF DATABASE AND APPARATUS THEREFOR)

  • 기술번호 : KST2016009544
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 데이터베이스의 데이터 확장 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 데이터 확장 방법은 질의 문장을 수신하는 단계, 질의 문장을 구성하는 복수의 단어들을 포함하는 원시 트리플을 생성하는 단계, 원시 트리플에 포함된 복수의 단어들 각각이 가지는 복수의 의미들 중 하나의 의미를 가지도록 원시 트리플을 명확화하는 단계, 명확화된 복수의 단어들을 포함하는 최종 트리플을 생성하는 단계 및 생성된 최종 트리플을 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면 데이터베이스에 보다 많은 데이터를 저장함으로써, 데이터베이스를 사용하는 질의 응답 시스템에 방대한 양의 데이터를 제공 가능하다.
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 16/901(2013.01)
출원번호/일자 1020140142664 (2014.10.21)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1635275-0000 (2016.06.24)
공개번호/일자 10-2016-0046572 (2016.04.29) 문서열기
공고번호/일자 (20160708) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.10.21)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이근배 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 한상도 대한민국 경상북도 포항시 남구
3 심효섭 대한민국 경기도 성남시 분당구
4 김병수 대한민국 서울특별시 서초구
5 박선영 대한민국 서울특별시 도봉구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2014.10.21 수리 (Accepted) 1-1-2014-1004585-80
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2015.09.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0668840-71
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2015-1155555-52
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.11.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-1155573-74
5 등록결정서
Decision to grant		 2016.04.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0241493-17
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
데이터베이스(database)를 구비한 질의응답 장치에서 수행되는 데이터 확장 방법에 있어서,질의 문장을 수신하는 단계;상기 질의 문장을 구성하는 복수의 단어들 중 제1 개체(argument), 제2 개체 및 상기 질의 문장을 구성하는 복수의 단어들 간의 관계(relation)를 나타내는 원시 관계어를 포함하는 원시 트리플(triple)을 생성하는 단계;상기 원시 관계어와 상기 데이터베이스와 연동된 지식베이스(knowledge base)에 저장된 복수의 관계어들 간의 문맥적 의미의 유사도를 나타내는 제1 가중치 벡터(vector)를 생성하는 단계;상기 원시 관계어와 상기 데이터베이스에 저장된 복수의 관계어들 간의 문맥적 의미의 유사도를 나타내는 제2 가중치 벡터를 생성하는 단계;상기 제1 가중치 벡터와 상기 제2 가중치 벡터 간의 코사인 유사도(cosine similarity)를 기반으로 문맥적 유사도를 산출하는 단계;상기 지식베이스 및 상기 데이터베이스에 저장된 복수의 관계어들 중 상기 산출된 유사도가 가장 높은 관계어를 최종 트리플에 포함되는 관계어로 결정하여 상기 복수의 단어들 각각을 명확화(disambiguation)하는 단계;상기 명확화된 복수의 단어들을 포함하는 최종 트리플을 생성하는 단계; 및상기 생성된 최종 트리플을 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 데이터베이스의 데이터 확장 방법
2 2
삭제
3 3
청구항 1에 있어서,상기 복수의 단어들 각각을 명확화하는 단계는,상기 제1 개체 및 상기 제2 개체 각각과 상기 데이터베이스에 저장된 복수의 후보(candidate) 개체들 간의 사상(mapping) 정도를 나타내는 가중치 그래프(weighted graph)를 생성하는 단계;상기 생성된 가중치 그래프에서 상기 제1 개체에 대하여 가장 높은 사상 정도를 가지는 제1 후보 개체 및 상기 제2 개체에 대하여 가장 높은 사상 정도를 가지는 제2 후보 개체를 획득하는 단계; 및상기 제1 개체의 의미를 제1 후보 개체의 의미와 동일하도록 설정하고, 제2 개체의 의미를 제2 후보 개체의 의미와 동일하도록 설정하여 상기 복수의 단어들 각각을 명확화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 데이터 확장 방법
4 4
삭제
5 5
데이터베이스(database)의 데이터를 확장하는 장치로서,프로세서(processor); 및상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 프로그램 명령(program command)이 저장된 메모리(memory)를 포함하고,상기 적어도 하나의 명령 프로그램은,질의 문장을 수신하는 단계;상기 질의 문장을 구성하는 복수의 단어들 중 제1 개체(argument), 제2 개체 및 상기 질의 문장을 구성하는 복수의 단어들 간의 관계(relation)를 나타내는 원시 관계어를 포함하는 원시 트리플(triple)을 생성하는 단계;상기 원시 관계어와 상기 데이터베이스와 연동된 지식베이스(knowledge base)에 저장된 복수의 관계어들 간의 문맥적 의미의 유사도를 나타내는 제1 가중치 벡터(vector)를 생성하는 단계;상기 원시 관계어와 상기 데이터베이스에 저장된 복수의 관계어들 간의 문맥적 의미의 유사도를 나타내는 제2 가중치 벡터를 생성하는 단계;상기 제1 가중치 벡터와 상기 제2 가중치 벡터 간의 코사인 유사도(cosine similarity)를 기반으로 문맥적 유사도를 산출하는 단계;상기 지식베이스 및 상기 데이터베이스에 저장된 복수의 관계어들 중 상기 산출된 유사도가 가장 높은 관계어를 최종 트리플에 포함되는 관계어로 결정하여 상기 복수의 단어들 각각을 명확화(disambiguation)하는 단계;상기 명확화된 복수의 단어들을 포함하는 최종 트리플을 생성하는 단계; 및상기 생성된 최종 트리플을 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 수행하도록 실행 가능한, 데이터베이스의 데이터 확장 장치
6 6
삭제
7 7
청구항 5에 있어서,상기 복수의 단어들 각각을 명확화하는 단계는,상기 제1 개체 및 상기 제2 개체 각각과 상기 데이터베이스에 저장된 복수의 후보(candidate) 개체들 간의 사상(mapping) 정도를 나타내는 가중치 그래프(weighted graph)를 생성하는 단계;상기 생성된 가중치 그래프에서 상기 제1 개체에 대하여 가장 높은 사상 정도를 가지는 제1 후보 개체 및 상기 제2 개체에 대하여 가장 높은 사상 정도를 가지는 제2 후보 개체를 획득하는 단계; 및상기 제1 개체의 의미를 제1 후보 개체의 의미와 동일하도록 설정하고, 제2 개체의 의미를 제2 후보 개체의 의미와 동일하도록 설정하여 상기 복수의 단어들 각각을 명확화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 데이터 확장 장치
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1 산업통상자원부 포항공과대학교 산학협력단 산업원천기술개발사업 비기호적 기법 기반 인간모사형 자가학습 지능 원천기술 개발
2 미래창조과학부 포항공과대학교 산학협력단 이공분야기초연구사업 다중화자 예측기반 지식강화 자연어 대화 시스템 기술 개발