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연기의 밀도 분포 특성을 이용한 연기 검출방법(Smoke detection method using density distribution characteristics of smoke)

  • 기술번호 : KST2016009635
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 연기의 밀도 분포 특성을 이용한 연기 검출방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 연기의 밀도 분포 특성을 이용한 연기 검출방법은, a) 감시 카메라에 의해 촬영된 영상을 제어부에 의해 수신하여 영상의 움직임을 검출하는 단계; b) 제어부에 의해 수신한 상기 영상의 색상을 검출하는 단계; c) 영상의 움직임 및 색상 검출 결과가 미리 설정된 장수만큼 축적되었는지를 판별하는 단계; d) 영상의 움직임 및 색상 검출 결과가 미리 설정된 장수만큼 축적되었으면, 그 축적된 영상 후보들을 바탕으로 연기의 후보 영역들을 생성하는 단계; e) 생성된 연기의 후보 영역들을 연기의 밀도 분포 특성을 이용하여 양자화하는 단계; f) 양자화된 영상에서의 연기와 비연기의 특징을 분석하여 연기 검출 조건을 결정하는 단계; g) 상기 연기 후보 영역 내에서 현재 영상 프레임에 대한 색상을 검출하는 단계; h) 축적된 연기 후보 영역과 색상 검출 후의 연기 후보 영역 간의 크기 비교에 따른 연기 검출 조건을 결정하는 단계; i) 양자화 기반 및 크기 기반의 연기 검출 조건이 각각 만족하는지를 판별하는 단계; 및 j) 양자화 기반 및 크기 비교 기반의 연기 검출 조건이 각각 만족하면, 그 두 기반의 연기 검출 결과를 종합하여 최종적으로 연기 검출로 확정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G08B 17/10 (2006.01)
CPC G06T 7/90(2013.01) G06T 7/90(2013.01)
출원번호/일자 1020140143946 (2014.10.23)
출원인 공주대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1638621-0000 (2016.07.05)
공개번호/일자 10-2016-0048240 (2016.05.04) 문서열기
공고번호/일자 (20160712) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.10.23)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 공주대학교 산학협력단 대한민국 충청남도 공주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김원호 대한민국 충청남도 천안시 서북구
2 이용훈 대한민국 충청남도 천안시 서북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한) 대아 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, 한양빌딩*층(역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 공주대학교 산학협력단 충청남도 공주시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.10.23 수리 (Accepted) 1-1-2014-1012958-49
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.10.27 수리 (Accepted) 1-1-2014-1023915-44
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.06.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.08.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2015-0095218-86
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.02.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0086702-28
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.03.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0311178-79
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2016-0311150-02
8 등록결정서
Decision to grant
2016.06.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0473431-27
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.02.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5036312-87
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136814-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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a) 감시 카메라에 의해 촬영된 영상을 제어부에 의해 수신하여 영상의 움직임을 검출하는 단계;b) 제어부에 의해 수신한 상기 영상의 색상을 검출하는 단계;c) 상기 영상의 움직임 및 색상 검출 결과가 미리 설정된 장수만큼 축적되었는지를 판별하는 단계;d) 상기 판별에서, 영상의 움직임 및 색상 검출 결과가 미리 설정된 장수만큼 축적되었으면, 그 축적된 영상 후보들을 바탕으로 연기의 후보 영역들을 생성하는 단계;e) 상기 생성된 연기의 후보 영역들을 연기의 밀도 분포 특성을 이용하여 양자화하는 단계;f) 상기 양자화된 영상에서의 연기와 비연기의 특징을 분석하여 연기 검출 조건을 결정하는 단계;g) 상기 단계 d)에서의 상기 연기 후보 영역 내에서 현재 영상 프레임에 대한 색상을 검출하는 단계;h) 상기 축적된 연기 후보 영역과 상기 색상 검출 후의 연기 후보 영역 간의 크기 비교에 따른 연기 검출 조건을 결정하는 단계;i) 상기 단계 f)에서의 양자화 기반의 연기 검출 조건과 단계 h)에서의 크기 비교 기반의 연기 검출 조건이 각각 만족하는지를 판별하는 단계; 및j) 상기 양자화 기반 및 크기 비교 기반의 연기 검출 조건이 각각 만족하면, 그 두 기반의 연기 검출 결과를 종합하여 최종적으로 연기 검출로 확정하는 단계를 포함하는 연기의 밀도 분포 특성을 이용한 연기 검출방법
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제1항에 있어서,상기 단계 a)에서 영상의 움직임을 검출함에 있어서, 10 프레임 간격으로 움직임을 검출하는, 연기의 밀도 분포 특성을 이용한 연기 검출방법
3 3
제1항에 있어서,상기 단계 b)에서 영상의 색상을 검출함에 있어서, 색상 검출을 위한 복수의 조건을 설정하여 영상의 색상을 검출하는, 연기의 밀도 분포 특성을 이용한 연기 검출방법
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제3항에 있어서, 상기 색상 검출을 위한 복수의 조건으로서의 제1 조건은 적색(Red) 픽셀(화소)값과 녹색(Green) 픽셀(화소)값과 청색(Blue) 픽셀(화소)값의 차이가 25 이하, 회색(Gray) 픽셀(화소)값은 76∼250 사이의 값, 8×8의 한 블록 내의 픽셀 (화소)값의 최소값과 최대값의 차이가 140 이하로 설정되고, 제2 조건은 청색 (Blue) 픽셀(화소)값이 가장 높고, 적색(Red) 픽셀(화소)값과 녹색(Green) 픽셀(화소)값의 차이가 25 이하, 회색(Gray) 픽셀(화소)값은 76∼250 사이의 값, 8×8의 한 블록 내의 픽셀 값의 최소값과 최대값의 차이가 140 이하로 설정하는, 연기의 밀도 분포 특성을 이용한 연기 검출방법
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제1항에 있어서,상기 단계 c)에서 상기 영상의 움직임 및 색상 검출 결과가 3장 축적되었는지를 판별하는, 연기의 밀도 분포 특성을 이용한 연기 검출방법
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제1항에 있어서,상기 단계 e)에서 상기 생성된 연기의 후보 영역들을 연기의 밀도 분포 특성을 이용하여 양자화함에 있어서, 각 후보 영역들의 명도값을 15로 분할하여 17단계로 균일하게 양자화하는, 연기의 밀도 분포 특성을 이용한 연기 검출방법
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제1항에 있어서,상기 단계 f)에서 상기 양자화된 영상에서의 연기와 비연기의 특징을 분석하여 연기 검출 조건을 결정함에 있어서, 제1 조건은 연기 후보 영역의 양자화 단계의 최대 단계와 최소 단계 간의 차이는 6 이상, 제2 조건은 연기 후보 영역 내의 양자화 단계의 비연결이 2 이하[(최대 단계 - 최소 단계) - 단계 개수 003c# 3 ], 제3 조건은 각 양자화된 영상들에 포함된, 각 연기 후보 영역들의 크기의 평균값을 구하고, 상기 평균값보다 큰 연기 후보 영역을 포함하는 상기 양자화된 영상에는 1을 부여하고, 상기 평균값보다 작은 연기 후보 영역을 포함하는 상기 양자화된 영상에는 0을 부여한 후, 연기 검출 조건으로서 이용하는, 연기의 밀도 분포 특성을 이용한 연기 검출방법: (상기 최대 단계는, 상기 양자화된 영상들 중 최대 크기의 연기 후보 영역을 포함하는 영상을 의미하고, 상기 최소 단계는, 연기 후보 영역의 크기가 최소 크기의 연기 후보 영역을 포함하는 영상을 의미하며, 상기 단계 개수는, 연기 후보 영역을 포함하는, 상기 양자화된 영상들의 수를 의미함
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제7항에 있어서, 상기 양자화 단계에서 양자화된 영상들 중에서, 최대 크기의 연기 후보 영역을 포함하는 영상과 상기 최대 크기의 연기 후보 영역을 포함하는 영상의 1 단계 이전의 영상을 제외하고, 상기 양자화 단계의 영역 크기 평균값을 기준으로 부여된 값이 1인 영상이 3개 이상일 때, 양자화 기반의 연기 검출 조건이 만족되는 것으로 보고, 연기 검출 조건을 확정하는, 연기의 밀도 분포 특성을 이용한 연기 검출방법
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제1항에 있어서,상기 단계 g)에서 상기 연기 후보 영역 내에서 현재 영상 프레임에 대한 색상을 검출함에 있어서, 영상 10 프레임당 프레임 차이(frame difference)를 수행하여 그 결과를 축적하고, 축적된 영상에 라벨링(labeling)을 수행하여 각 대상물을 라벨화하며, 결과가 3장 축적되었을 때 축적된 영상 후보 영역 내에서 현재 영상 프레임에 대한 색상을 검출하는, 연기의 밀도 분포 특성을 이용한 연기 검출방법
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제1항에 있어서,상기 단계 h)에서 상기 축적된 연기 후보 영역과 상기 색상 검출 후의 연기 후보 영역 간의 크기 비교에 따른 연기 검출 조건을 결정함에 있어서, 상기 색상 검출 후의 연기 후보 영역의 크기와 상기 축적된 연기 후보 영역의 크기의 비율이 75% 이상일 경우 연기 검출 조건으로 결정하는, 연기의 밀도 분포 특성을 이용한 연기 검출방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 공주대학교 산학협력단 국제과학비즈니스벨트조성(기능지구지원) 스마트 무선비젼센서 기반의 영상감시 기술 연구