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위해인자 예측 장치 및 방법(Apparatus and method for harmful materials prediction)

  • 기술번호 : KST2016009783
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 위해인자 예측 장치 및 방법이 개시된다. 위해인자 예측 장치는 각 유통 거점의 위해인자 검출 장치로부터 위해인자 검출정보를 수신하는 통신부 및 위해인자 검출 정보를 수집하고, 수집된 위해인자 검출 정보를 이용하여 위해인자 전파 예측을 수행하는 예측부를 포함한다.
Int. CL G01N 33/02 (2006.01.01) G06F 17/40 (2006.01.01) G06F 19/00 (2018.01.01)
CPC G01N 33/02(2013.01) G01N 33/02(2013.01) G01N 33/02(2013.01)
출원번호/일자 1020140149533 (2014.10.30)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0050720 (2016.05.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박현 대한민국 대전광역시 유성구
2 강성수 대한민국 대전광역시 유성구
3 정훈 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2014-1047914-50
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.10.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0999578-75
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
각 유통 거점의 위해인자 검출 장치로부터 위해인자 검출정보를 수신하는 통신부; 및상기 위해인자 검출 정보를 수집하고, 수집된 위해인자 검출 정보를 이용하여 위해인자 전파 예측을 수행하는 예측부를 포함하는 위해인자 예측 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 유통 거점은 생산지로부터 소비지에 이르는 농식품 라이프 사이클(Life Cycle)의 전주기 구간에 포함되는 것을 특징으로 하는 위해인자 예측 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 위해인자 검출 정보는 검사 아이디, 시료 번호, 위해인자 검출 시간, 대상 농식품 명칭, 위해인자 명칭, 위해인자 발생여부의 결과, 도착지 유통 거점 식별번호, 출발지 유통 거점 식별번호를 포함하는 것을 특징으로 하는 위해인자 예측 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 예측부는,상기 수집한 위해인자 검출 정보를 표준화하는 표준화 모듈; 및상기 표준화한 위해인자 검출 정보를 이용하여 위해인자가 발생한 유통 거점과 배송 연계되어 있는 유통 거점에서의 위해인자 발생을 예측하는 발생 예측 모듈을 포함하는 위해인자 예측 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 표준화 모듈은 상기 수집한 위해인자 검출 정보를 이용하여 유통 거점 및 대상 농식품별 배송 횟수 정보를 산출하고, 상기 배송 횟수 정보에 대하여 배송 물량이 많은 유통 거점과 적은 유통 거점간의 편차를 제거하여 표준화를 수행하는 것을 특징으로 하는 위해인자 예측 장치
6 6
제4항에 있어서,상기 발생 예측 모듈은 위해인자가 발생한 유통 거점과 배송 연계되어 있는 각 유통 거점과, 위해인자가 발생한 유통 거점에 대하여 표준화된 배송 횟수 정보를 이용한 유사도 분석을 수행하고, 유사도에 따라 위해인자 발생 가능 유통 거점을 예측하는 것을 특징으로 하는 위해인자 예측 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 예측부는 유통 거점에서 위해인자 전파를 차단하기 위하여, 예측한 위해인자 발생 가능 유통 거점 정보를 포함하는 위해인자 발생 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 위해인자 예측 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 예측부는 위해인자 예측 기능을 수행하는 하둡 클러스터(Hadoop Cluster)를 이용하여 위해인자 발생을 예측하는 것을 특징으로 하는 위해인자 예측 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 하둡 클러스터는 상기 위해인자 검출 정보를 표준화하기 위하여 맵리듀스(Map/Reduce)를 수행하고, 상기 맵리듀스에 따른 결과 정보 및 유통 거점 망 정보를 이용하여 위해인자 발생을 예측하는 것을 특징으로 하는 위해인자 예측 장치
10 10
위해인자 예측 장치가 수행하는 위해인자 예측 방법에 있어서,각 유통 거점의 위해인자 검출 장치로부터 위해인자 검출정보를 수신하는 단계;상기 위해인자 검출 정보를 수집하는 단계; 및상기 수집한 위해인자 검출 정보를 이용하여 위해인자 전파 예측을 수행하는 단계를 포함하는 위해인자 예측 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 위해인자 전파 예측을 수행하는 단계는,상기 수집한 위해인자 검출 정보를 표준화하는 단계; 및상기 표준화한 위해인자 검출 정보를 이용하여 위해인자가 발생한 유통 거점과 배송 연계되어 있는 유통 거점에서의 위해인자 발생을 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 위해인자 예측 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 수집한 위해인자 검출 정보를 표준화하는 단계는,상기 수집한 위해인자 검출 정보를 이용하여 유통 거점 및 대상 농식품별 배송 횟수 정보를 산출하는 단계; 및상기 배송 횟수 정보에 대하여 배송 물량이 많은 유통 거점과 적은 유통 거점간의 편차를 제거하여 표준화를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 위해인자 예측 방법
13 13
제11항에 있어서,상기 위해인자 발생을 예측하는 단계는,위해인자가 발생한 유통 거점과 배송 연계되어 있는 각 유통 거점과, 위해인자가 발생한 유통 거점에 대하여 표준화된 배송 횟수 정보를 이용한 유사도 분석을 수행하는 단계; 및유사도에 따라 위해인자 발생 가능 유통 거점을 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 위해인자 예측 방법
14 14
제10항에 있어서,유통 거점에서 위해인자 전파를 차단하기 위하여, 예측한 위해인자 발생 가능 유통 거점 정보를 포함하는 위해인자 발생 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 위해인자 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.