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각도 변화에 강인한 기하학적 특징 기반의 손가락 인식 방법(A Robust Finger Shape Recognition Method to Shape Angle by using Geometrical Features)

  • 기술번호 : KST2016009890
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 깊이 영상에서 손가락의 모양을 인식하는 방법으로서, 손 영상의 경계선을 추출한 뒤 경계선을 이루는 화소들의 좌표의 변화를 관찰하여 회전 보상 각도를 계산하고, 강체(rigid) 변환을 통하여 손 영상을 회전 변환시켜 각도 변화에 강인하게 하도록 하는 기하학적 특징 기반의 손가락 인식 방법에 관한 것으로서, (a) 상기 깊이영상으로부터 손 영상을 획득하는 단계; (b) 상기 손 영상에서 윤곽선 영상을 추출하는 단계; (c) 상기 추출된 윤곽선 영상에서 손가락의 굴곡점을 추출하는 단계; (d) 상기 손가락의 굴곡점을 이용하여 손 영상의 회전 각도를 계산하는 단계; (e) 상기 회전 각도만큼 상기 손 영상에 대하여 강체(rigid) 변환을 수행하는 단계; 및, (f) 변환된 손 영상을 이용하여 손가락을 인식하는 단계를 포함하는 구성을 마련한다.상기와 같은 기하학적 특징 기반의 손가락 인식 방법에 의하여, 높은 인식률을 위하여 손가락의 정확한 입력 각도를 요구하고 입력 각도가 조금만 변하여도 심각한 인식률이 저하되는 종래 기술의 문제점을 해결하고, 각도변화에 강인하여 종래기술 보다 우수한 성능으로 손가락을 인식할 수 있다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/46(2013.01) G06K 9/46(2013.01)
출원번호/일자 1020140151596 (2014.11.03)
출원인 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1654120-0000 (2016.08.30)
공개번호/일자 10-2016-0051478 (2016.05.11) 문서열기
공고번호/일자 (20160906) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.11.03)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안하은 대한민국 서울특별시 도봉구
2 유지상 대한민국 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 웰 대한민국 서울특별시 서초구 방배로**길*, *~*층(방배동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 서울특별시 노원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.11.03 수리 (Accepted) 1-1-2014-1058909-89
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2015-5074994-12
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.09.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.11.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2015-0088228-78
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.11.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0800304-85
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-1290007-32
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.12.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-1290025-54
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.05.09 수리 (Accepted) 4-1-2016-5056854-41
9 등록결정서
Decision to grant
2016.05.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0385983-10
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2017-5046666-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
깊이영상으로부터 손가락 모양을 인식하는 기하학적 특징 기반의 손가락 인식 방법에 있어서,(a) 상기 깊이영상으로부터 손 영상을 획득하는 단계;(b) 상기 손 영상에서 윤곽선 영상을 추출하는 단계;(c) 상기 추출된 윤곽선 영상에서 손가락의 굴곡점을 추출하는 단계;(d) 상기 손가락의 굴곡점을 이용하여 손 영상의 회전 각도를 계산하는 단계;(e) 상기 회전 각도만큼 상기 손 영상에 대하여 강체(rigid) 변환을 수행하는 단계; 및,(f) 변환된 손 영상을 이용하여 손가락을 인식하는 단계를 포함하고,상기 (d)단계에서, 기울기 변화가 사전에 정해진 기준치 이하인 상기 굴곡점의 이전 구간 또는 이후 구간의 직선이 상기 손 영상의 수평축과 이루는 각도를 계산하여 회전 각도로 설정하는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 기하학적 특징 기반의 손가락 인식 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 (a)단계에서, 손바닥 내의 하나의 화소 좌표를 시작점으로 설정하고, 상기 시작점으로부터 시작하여, 인접 화소와의 기울기 변화를 이용하여 군집화를 수행하는 것을 특징으로 하는 기하학적 특징 기반의 손가락 인식 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 (a)단계에서, 상기 시작점의 수평축을 탐색 경계로 설정하여 군집화를 수행하는 것을 특징으로 하는 기하학적 특징 기반의 손가락 인식 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 (b)단계에서, 상기 손 영상에 대하여 팽창(dilation) 연산을 수행하여 결과 영상을 획득하고, 상기 결과 영상에서 상기 손 영상에 대한 차 연산을 수행하여 윤곽선 영상을 추출하는 것을 특징으로 하는 기하학적 특징 기반의 손가락 인식 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 (c)단계에서, 상기 윤곽선 영상에서 좌측 최 상단 화소를 시작으로 화소 좌표의 기울기 변화를 계산하고, 상기 기울기 변화가 사전에 정해진 기준치 이상인 화소 좌표를 손가락의 굴곡점으로 검출하는 것을 특징으로 하는 기하학적 특징 기반의 손가락 인식 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 (c)단계에서, 기울기 변화가 사전에 정해진 기준치 이하인 상기 굴곡점의 이전 구간의 시작점인 제1 화소, 및, 기울기 변화가 사전에 정해진 기준치 이하인 상기 굴곡점의 이후 구간의 끝점인 제3 화소, 및, 상기 굴곡점의 무게중심 좌표가 손바닥 영역에 위치하면, 상기 굴곡점 검출이 잘못된 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 기하학적 특징 기반의 손가락 인식 방법
7 7
삭제
8 8
제1항에 있어서,상기 손 영상의 전체 영역의 면적 대비, 상기 윤곽선 영상의 내부 영역 면적이 사전에 정해진 기준 비율 이상이면, 상기 손 영상에 대하여 강체 변환을 수행하지 않는 것을 특징으로 하는 기하학적 특징 기반의 손가락 인식 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 (f)단계에서, 손가락 모델을 펼쳐진 손가락의 개수인 1, 2, 3, 4에 따라 각각 제1, 제2, 제3, 제4 모델로 설정하고, 상기 변환된 손 영상에서 최 상단 화소 좌표(PT), 최 좌측 화소 좌표(PL), 및 최 우측 화소 좌표(PR)를 구하여, 상기 3개의 화소 좌표를 이용하여 손가락 모델을 분류하는 것을 특징으로 하는 기하학적 특징 기반의 손가락 인식 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 (f)단계는,(f1) 상기 변환된 손 영상에서 손 영상에서 최 상단 화소 좌표(PT), 최 좌측 화소 좌표(PL), 및 최 우측 화소 좌표(PR)를 구하는 단계;(f2) 상기 3개의 화소 좌표로부터 손의 중앙 좌표(PC)의 유클리드 거리 DL, DT, DR을 각각 계산하고, 상기 DL, DT, DR의 분산(σ2D)값의 비교를 통해 제1 및 제2 모델, 또는, 제3 및 제4 모델을 분류하는 단계;(f3) 상기 손 영상이 제1 및 제2 모델로 분류된 경우, 세 유클리드 거리의 합에 대해서 가장 긴 거리의 비율을 이용하여 제1 모델 또는 제2 모델로 분류하는 단계; 및,(f4) 상기 손 영상이 제3 및 제4 모델로 분류된 경우, 상기 최 상단 화소 좌표(PT)를 기준으로, 최 좌측 화소 좌표(PL)및 최 우측 화소 좌표(PR)의 기울기 변화를 이용하여 제3 또는 제4 모델로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기하학적 특징 기반의 손가락 인식 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 (f3)단계에서, n(n은 2이상의 자연수)제곱 유클리드 거리를 사용하는 것을 특징으로 하는 기하학적 특징 기반의 손가락 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 남서울대학교 정보통신.방송 연구개발사업 라오드니스 기반의 방송음량 기술 및 실내 환경 소음의 스트레스 평가 기술 개발