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공정별 이력 데이터로부터 제약자원(Critical Resource)을 선정하는 인터페이스부; 및상기 선정된 제약자원에 관한 대안 시뮬레이션 모형을 설계하고, 상기 대안 시뮬레이션 모형으로부터 도출된 대안 중에서, 제약자원별 공정특성 모형에 대한 제1 의사결정 목적값과, 상기 대안 시뮬레이션 모형에 대한 제2 의사결정 목적값과의 차이가 가장 작은 대안을, 최적공정 대안으로 선택하는 프로세서를 포함하는 공정 의사결정 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는,공정능력에 관한 상기 제약자원을 선정하기 위한 요소를 독립변수로 갖고, 공정특성에 관한 상기 제1 의사결정 목적값을 종속변수로 갖는 회귀모형을, 상기 제약자원별 공정특성 모형으로 설계하는공정 의사결정 장치
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제2항에 있어서,상기 프로세서는,상기 독립변수로서, 대기시간 및 택트타임 중 어느 하나를 갖고,상기 종속변수로서, 조기납기 수준, 지연납기 수준 및 납기위반 수준 중 어느 하나를 갖는공정 의사결정 장치
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제1항에 있어서,상기 인터페이스부는,공정별 성과 회귀계수를 기준으로, 전체 공정 중에서 일부 공정을 상기 제약자원으로 선정하고,상기 프로세서는,상기 선정된 일부 공정을 포함하여 상기 제약자원별 공정특성 모형을 설계하는공정 의사결정 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는,메타휴리스틱(Meta-Heuristic) 방법에 기초하여 상기 대안 시뮬레이션 모형을 분석하고, 상기 분석한 결과로서, 상기 대안을 도출하는공정 의사결정 장치
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제1항에 있어서,상기 최적공정 대안을 공정 라인 시스템에 제공하고, 상기 공정 라인 시스템에서 상기 최적공정 대안에 포함된 제약자원에 따라 공정을 수행하도록 하여, 상기 최적공정 대안에 포함된 의사결정 목적값을 달성하는 컨트롤러를 더 포함하는 공정 의사결정 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는,데이터베이스에 유지되는 상기 공정별 이력 데이터를, 상기 최적공정 대안에 기초하여 갱신하는공정 의사결정 장치
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공정별 이력 데이터로부터 제약자원을 선정하는 단계;상기 선정된 제약자원에 관한 대안 시뮬레이션 모형을 설계하는 단계; 및상기 대안 시뮬레이션 모형으로부터 도출된 대안 중에서, 제약자원별 공정특성 모형에 대한 제1 의사결정 목적값과, 상기 대안 시뮬레이션 모형에 대한 제2 의사결정 목적값과의 차이가 가장 작은 대안을, 최적공정 대안으로 선택하는 단계를 포함하는 공정 의사결정 방법
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제8항에 있어서,공정능력에 관한 상기 제약자원을 선정하기 위한 요소를 독립변수로 갖고, 공정특성에 관한 상기 제1 의사결정 목적값을 종속변수로 갖는 회귀모형을, 상기 제약자원별 공정특성 모형으로 설계하는 단계를 더 포함하는 공정 의사결정 방법
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제9항에 있어서,상기 제약자원별 공정특성 모형으로 설계하는 단계는,상기 독립변수로서, 대기시간 및 택트타임 중 어느 하나를 갖는 단계; 및상기 종속변수로서, 조기납기 수준, 지연납기 수준 및 납기위반 수준 중 어느 하나를 갖는 단계를 포함하는 공정 의사결정 방법
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제8항에 있어서,공정별 성과 회귀계수를 기준으로, 전체 공정 중에서 일부 공정이 상기 제약자원으로 선정되면,상기 선정된 일부 공정을 포함하여 상기 제약자원별 공정특성 모형을 설계하는 단계를 더 포함하는 공정 의사결정 방법
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제8항에 있어서,메타휴리스틱(Meta-Heuristic) 방법에 기초하여 상기 대안 시뮬레이션 모형을 분석하고, 상기 분석한 결과로서, 상기 대안을 도출하는 단계를 더 포함하는 공정 의사결정 방법
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제8항에 있어서,상기 최적공정 대안을 공정 라인 시스템에 제공하는 단계; 및상기 공정 라인 시스템에서 상기 최적공정 대안에 포함된 제약자원에 따라 공정을 수행하도록 하여, 상기 최적공정 대안에 포함된 의사결정 목적값을 달성하는 단계를 더 포함하는 공정 의사결정 방법
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제8항에 있어서,데이터베이스에 유지되는 상기 공정별 이력 데이터를, 상기 최적공정 대안에 기초하여 갱신하는 단계를 더 포함하는 공정 의사결정 방법
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