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사용자가 위치하는 장소에서 음원을 수집하는 단계;상기 수집한 음원의 시작 음원 패턴과 데이터베이스에 저장되어 있는 기준 음원 패턴 사이의 시작 유사도를 계산하고 상기 수집한 음원의 종료 음원 패턴과 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 기준 음원 패턴 사이의 종료 유사도를 계산하는 단계; 상기 시작 유사도와 상기 종료 유사도에 기초하여 상기 시작 음원 패턴 및 종료 음원 패턴과 일치하는 기준 음원 패턴을 각각 시작 후보 기준 음원 패턴과 종료 후보 기준 음원 패턴으로 선택하는 단계; 및상기 시작 후보 기준 음원 패턴, 상기 종료 후보 기준 음원 패턴 및 사용자 위치 정보에 기초하여 사용자의 다수 행위를 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 다수 행위 인식 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 사용자의 다수 행위 인식 방법은상기 수집한 음원에서 임계 크기 이상으로 증가하는 증가 구역을 판단하는 단계; 및상기 증가 구역의 수로부터 상기 수집한 음원을 형성하는 다수 행위의 수를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 다수 행위 인식 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 사용자의 다수 행위 인식 방법에서 상기 시작 후보 기준 음원 패턴 및 상기 종료 후보 기준 음원 패턴을 선택하는 단계는상기 사용자 위치 정보에 기초하여 상기 시작 후보 기준 음원 패턴 또는 상기 종료 후보 기준 음원 패턴 중 상기 장소에서 일어날 수 없는 배타 기준 음원 패턴을 판단하는 단계; 및 상기 배타 기준 음원 패턴을 상기 시작 후보 기준 음원 패턴 또는 상기 종료 후보 기준 음원 패턴에서 삭제하여 최종 후보 기준 음원 패턴을 결정하는 단계를 더 포함하며,상기 최종 후보 기준 음원 패턴과 상기 사용자 위치 정보에 기초하여 사용자의 다수 행위를 인식하는 것을 특징으로 하는 사용자의 다수 행위 인식 방법
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제 3 항에 있어서,상기 증가 구역의 수가 2로 판단되는 경우, 상기 사용자의 다수 행위를 인식하는 단계는상기 최종 후보 기준 음원 패턴 중 1개의 시작 후보 기준 음원 패턴과 상기 최종 후보 기준 음원 패턴 중 1개의 종료 후보 기준 음원 패턴을 각각 합하여 후보 음원 조합을 생성하는 단계;상기 후보 음원 조합을 구성하는 각 후보 음원과 상기 수집한 음원의 유사도를 비교하여 상기 후보 음원 조합 중 상기 수집한 음원과 가장 유사한 최종 후보 음원을 결정하는 단계; 및상기 최종 후보 음원을 구성하는 시작 후보 기준 음원 패턴과 종료 후보 기준 음원 패턴에 각각 매핑되어 있는 다수 행위를 사용자의 행위로 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 다수 행위 인식 방법
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제 3 항에 있어서, 상기 증가 구역의 수가 2로 판단되는 경우, 상기 사용자의 다수 행위를 인식하는 단계는상기 시작 후보 기준 음원 패턴의 최종 후보 기준 음원 패턴 중 상기 종료 후보 기준 음원 패턴의 최종 후보 기준 음원 패턴과 일치하는 일치 후보 기준 음원 패턴이 존재하는지 판단하는 단계;상기 일치 후보 기준 음원 패턴이 존재하는 경우, 상기 일치 후보 기준 음원 패턴을 제1 최종 음원 패턴으로 결정하는 단계;상기 수집한 음원에서 상기 제1 최종 음원 패턴을 뺀 차 음원과 상기 데이터베이스에 저장된 기준 음원 패턴 사이의 유사도를 비교하여 제2 최종 음원 패턴을 결정하는 단계; 및상기 제1 최종 음원 패턴과 상기 제2 최종 음원 패턴에 각각 매핑되어 있는 행위를 사용자의 다수 행위로 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 다수 행위 인식 방법
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사용자가 위치하는 장소에서 음원을 수집하는 단계;상기 수집한 음원의 시작 음원 패턴과 데이터베이스에 저장되어 있는 기준 음원 패턴 사이의 시작 유사도를 계산하고 상기 수집한 음원의 종료 음원 패턴과 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 기준 음원 패턴 사이의 종료 유사도를 계산하는 단계; 상기 시작 유사도에 기초하여 상기 시작 음원 패턴과 일치하는 기준 음원 패턴을 시작 후보 기준 음원 패턴으로 결정하고, 상기 종료 유사도에 기초하여 상기 종료 음원 패턴과 일치하는 기준 음원 패턴을 종료 후보 기준 음원 패턴으로 결정하는 단계;상기 시작 후보 기준 음원 패턴과 상기 종료 후보 기준 음원 패턴에서 서로 일치하는 후보 기준 음원 패턴이 존재하는지 판단하는 단계;상기 서로 일치하는 후보 기준 음원 패턴이 존재하는 경우, 상기 서로 일치하는 후보 기준 음원 패턴을 제1 최종 음원 패턴으로 결정하고 상기 제1 최종 음원 패턴을 이용하여 나머지 최종 음원 패턴을 판단하는 단계; 및상기 제1 최종 음원 패턴과 상기 나머지 최종 음원 패턴에 각각 매핑되어 있는 사용자 행위를 사용자의 다수 행위로 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 다수 행위 인식 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 사용자의 다수 행위 인식 방법은상기 수집한 음원에서 임계 크기 이상으로 증가하는 증가 구역을 판단하는 단계; 및상기 증가 구역의 수로부터 상기 수집한 음원을 형성하는 다수 행위의 수를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 다수 행위 인식 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 증가 구역의 수가 2로 판단되는 경우, 상기 사용자의 다수 행위를 인식하는 단계는상기 서로 일치하는 후보 기준 음원 패턴이 존재하는 경우, 상기 서로 일치하는 후보 기준 음원 패턴을 제1 최종 음원 패턴으로 결정하는 단계;상기 수집한 음원에서 상기 제1 최종 음원 패턴을 뺀 차 음원과 상기 데이터베이스에 저장된 기준 음원 패턴 사이의 유사도를 비교하여 제2 최종 음원 패턴을 결정하는 단계; 및상기 제1 최종 음원 패턴과 상기 제2 최종 음원 패턴에 각각 매핑되어 있는 행위를 사용자의 다수 행위로 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 다수 행위 인식 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 서로 일치하는 후보 기준 음원 패턴이 존재하지 않으며 상기 증가 구역의 수가 2로 판단되는 경우, 상기 사용자의 다수 행위를 인식하는 단계는상기 시작 후보 기준 음원 패턴과 상기 종료 후보 기준 음원 패턴을 각각 합하여 후보 음원 조합을 생성하는 단계;상기 후보 음원 조합을 구성하는 각 후보 음원과 상기 수집한 음원의 유사도를 비교하여 상기 후보 음원 중 상기 수집한 음원과 가장 유사한 최종 음원 패턴을 결정하는 단계; 및상기 최종 음원 패턴을 구성하는 시작 후보 기준 음원 패턴과 종료 후보 기준 음원 패턴에 각각 매핑되어 있는 행위를 사용자의 다수 행위로 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 다수 행위 인식 방법
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제 8 항 또는 제 9 항에 있어서, 상기 사용자의 다수 행위 인식 방법에서 상기 시작 후보 기준 음원 패턴 및 상기 종료 후보 기준 음원 패턴을 선택하는 단계는사용자 위치 정보에 기초하여 상기 후보 기준 음원 패턴 중 상기 장소에서 일어날 수 없는 배타 기준 음원 패턴 패턴을 판단하는 단계; 및 상기 배타 기준 음원 패턴을 상기 시작 후보 기준 음원 패턴 또는 상기 종료 후보 기준 음원 패턴에서 삭제하여 최종 후보 기준 음원 패턴을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 다수 행위 인식 방법
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사용자가 위치하는 장소에서 음원 및 사용자 위치 정보를 수집하는 단계;상기 수집한 음원의 시작 음원 패턴과 데이터베이스에 저장되어 있는 기준 음원 패턴 사이의 시작 유사도를 계산하고 상기 수집한 음원의 종료 음원 패턴과 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 기준 음원 패턴 사이의 종료 유사도를 계산하는 단계; 상기 시작 유사도와 상기 종료 유사도에 기초하여 상기 시작 음원 패턴 및 종료 음원 패턴과 일치하는 기준 음원 패턴을 각각 시작 후보 기준 음원 패턴과 종료 후보 기준 음원 패턴으로 선택하는 단계;상기 시작 후보 기준 음원 패턴과 상기 종료 후보 기준 음원 패턴으로부터 생성되는 합 음원 패턴을 상기 수집한 음원과 비교하여 상기 시작 후보 기준 음원 패턴 또는 상기 종료 후보 기준 음원 패턴에서 상기 수집한 음원을 형성하는 제1 최종 음원 패턴과 제2 최종 음원 패턴을 결정하는 단계; 및상기 제1 최종 음원 패턴과 상기 제2 최종 음원 패턴으로부터 생성되는 음원 패턴 조합 및 사용자 위치 정보에 기초하여 사용자 상황을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 상황 판단 방법
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제 11 항에 있어서, 상기 사용자 상황 판단 방법은상기 수집한 음원에서 임계 크기 이상으로 증가하는 증가 구역을 판단하는 단계; 및상기 증가 구역의 수로부터 상기 수집한 음원을 형성하는 다수 행위의 수를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 상황 판단 방법
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제 12 항에 있어서, 상기 사용자 상황 판단 방법에서 상기 시작 후보 기준 음원 패턴 및 상기 종료 후보 기준 음원 패턴을 선택하는 단계는상기 사용자 위치 정보에 기초하여 상기 시작 후보 기준 음원 패턴 또는 상기 종료 후보 기준 음원 패턴 중 상기 장소에서 일어날 수 없는 배타 기준 음원 패턴을 판단하는 단계; 및 상기 배타 기준 음원 패턴을 상기 시작 후보 기준 음원 패턴 또는 상기 종료 후보 기준 음원 패턴에서 삭제하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자상황 판단 방법
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제 13 항에 있어서,상기 증가 구역의 수가 2로 판단되는 경우, 상기 사용자의 상황을 판단하는 단계는상기 시작 후보 기준 음원 패턴 중 1개의 후보 음원 패턴과 상기 종료 후보 기준 음원 패턴 중 1개의 후보 음원 패턴을 각각 합하여 후보 음원 조합을 생성하는 단계;상기 후보 음원 조합을 구성하는 각 후보 음원과 상기 수집한 음원의 유사도를 비교하여 상기 후보 음원 조합 중 상기 수집한 음원과 가장 유사한 최종 후보 음원을 결정하는 단계; 및상기 최종 후보 음원을 구성하는 제1 최종 음원 패턴과 제2 최종 음원 패턴으로 이루어진 패턴 조합에 해당하는 다수 행위로부터 사용자 상황을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 상황 판단 방법
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제 13 항에 있어서, 상기 증가 구역의 수가 2로 판단되는 경우, 상기 사용자 상황을 판단하는 단계는상기 시작 후보 기준 음원 패턴과 상기 종료 후보 기준 음원 패턴 중에서 서로 일치하는 일치 후보 기준 음원 패턴이 존재하는지 판단하는 단계;상기 일치 후보 기준 음원 패턴을 제1 최종 음원 패턴으로 결정하는 단계;상기 수집한 음원에서 상기 제1 최종 음원 패턴을 뺀 차 음원과 상기 데이터베이스에 저장된 기준 음원 패턴 사이의 유사도를 비교하여 제2 최종 음원 패턴을 결정하는 단계; 및상기 제1 최종 음원 패턴과 상기 제2 최종 음원 패턴으로 이루어진 패턴 조합에 해당하는 다수 행위로부터 사용자 상황을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 상황 판단 방법
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