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석션 케이슨 앵커의 인발력을 예측하기 위한 데이터 지향 모델링 방법(A Method of Data-driven modeling for predicting uplifting forces of suction caisson anchors)

  • 기술번호 : KST2016011142
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 석션 케이슨 앵커의 인발력을 예측하기 위한 데이터 지향 모델링 방법에 있어서, 상기 방법은 석션 케이슨 시스템의 부하용량 데이터를 수집하는 제1단계, 입력/출력 데이터의 상관계수를 계산하기 위한 제2단계, 상기 부하용량 데이터 압축 및 노이즈 제거를 위한 데이터 전처리기법을 적용하는 제3단계, 상기 제3단계가 적용된 데이터의 밀도를 기반으로 클러스터 센터를 결정하는 제4단계, 가중 최소 제곱 알고리즘을 이용하여 후건부 매개 파라미터를 최적화하는 제5단계, 에러값이 허용 에러 값보다 큰 경우 상기 제4단계로 돌아가고, 작은 경우 다음단계를 진행하는 제6단계, 모델의 유효성을 테스트하는 제7단계를 포함하는 데이터 지향 모델링 방법에 대한 것이다.
Int. CL E02D 23/00 (2006.01) E02D 33/00 (2006.01) E02D 23/08 (2006.01) E02D 23/04 (2006.01)
CPC E02D 33/00(2013.01) E02D 33/00(2013.01) E02D 33/00(2013.01) E02D 33/00(2013.01)
출원번호/일자 1020140155990 (2014.11.11)
출원인 순천향대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1627771-0000 (2016.05.31)
공개번호/일자 10-2016-0056069 (2016.05.19) 문서열기
공고번호/일자 (20160607) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.11.11)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 순천향대학교 산학협력단 대한민국 충청남도 아산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김이석 대한민국 미국 메사추세츠 ***
2 남윤영 대한민국 충청남도 아산시 남부로 ***,

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이수철 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 ** ***호(구로동, 삼성아이티밸리)(특허법인현)
2 전종일 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, 신관 ***호 (역삼동, 과학기술회관)(리더스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 순천향대학교 산학협력단 충청남도 아산시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.11.11 수리 (Accepted) 1-1-2014-1083563-61
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.05.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.07.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0022123-93
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2016-0013703-86
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.04.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0287281-12
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.05.17 수리 (Accepted) 1-1-2016-0469037-55
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.05.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0469048-57
8 등록결정서
Decision to grant
2016.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0392266-67
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.11 수리 (Accepted) 4-1-2020-5248644-91
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번호 청구항
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석션 케이슨 앵커의 인발력을 예측하기 위한 데이터 지향 모델링 방법에 있어서,상기 방법은 석션 케이슨 시스템의 부하용량 데이터를 수집하는 제1단계;입력/출력 데이터의 상관계수를 계산하기 위한 제2단계;상기 부하용량 데이터의 압축 및 노이즈 제거를 위한 데이터 전처리기법을 적용하는 제3단계;상기 제3단계가 적용된 부하용량 데이터의 밀도를 기반으로 클러스터 센터를 결정하는 제4단계;가중 최소 제곱 알고리즘을 이용하여 후건부 매개 파라미터를 최적화하는 제5단계;에러 값이 허용 에러 값보다 큰 경우 상기 제4단계로 돌아가고, 작은 경우 다음단계를 진행하는 제6단계; 모델의 유효성을 테스트하는 제7단계;를 포함하는 데이터 지향 모델링 방법
2 2
청구항 제1항에 있어서, 상기 제2단계의 상기 입력 데이터의 개수를 줄이기 위해 부분 상관계수를 계산하여 계산된 상기 입력 데이터 중 일부를 데이터 집합에서 제거하는 것을 포함하는 데이터 지향 모델링 방법
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청구항 제1항에 있어서, 상기 부하용량 데이터의 밀도(Dj)는 으로 구하고 상기 구해진 밀도 중 가장 높은 밀도를 갖는 부하용량 데이터를 클러스터 센터로 선택하는 것을 특징으로 하는 데이터 지향 모델링 방법
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삭제
5 5
삭제
6 6
청구항 제1항에 있어서, 상기 제7단계는 상기 에러값이 허용 에러 값보다 큰 경우 상기 제3단계로 돌아가고, 작은 경우 종료하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 지향 모델링 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.