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타겟 패치를 복원하기 위한 소스 패치를 결정하는 방법 및 예제 기반 영상 인페인팅 방법(SOURCE PATCH DETERMINING METHOD FOR RECONSTRUCTING TARGET PATCH AND EXEMPLAR BASED IMAGE INPAINTING)

  • 기술번호 : KST2016012313
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 타겟 패치를 복원하기 위한 소스 패치를 결정하는 방법은 영상 처리 장치가 소스 영역 및 복원이 요구되는 복원 영역을 포함하는 영상에서 상기 복원 영역의 경계 영역에 위치하는 픽셀의 우선 순위에 따라 복원이 필요한 타겟 패치를 결정하는 단계, 상기 영상 처리 장치가 상기 타겟 패치와 상기 소스 영역의 후보 소스 패치 사이의 평균 제곱근 오차 왜곡값 (MSE distortion) 및 경계 매칭 왜곡값(SMD)을 연산하는 단계 및 상기 영상 처리 장치가 상기 평균 제곱근 오차 왜곡값 및 경계 매칭 왜곡값을 합산한 값을 기준으로 상기 후보 소스 패치 중 상기 타겟 패치를 복원하기 위한 최종 소스 패치를 결정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G06T 11/40 (2006.01)
CPC G06T 11/40(2013.01) G06T 11/40(2013.01)
출원번호/일자 1020140183395 (2014.12.18)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1643826-0000 (2016.07.22)
공개번호/일자 10-2016-0074275 (2016.06.28) 문서열기
공고번호/일자 (20160728) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.12.18)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임창훈 대한민국 서울특별시 강남구
2 정병진 대한민국 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남정길 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 인화빌딩 *층 (삼성동)(특허법인(유한)아이시스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.12.18 수리 (Accepted) 1-1-2014-1233152-39
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.12.26 수리 (Accepted) 1-1-2014-1263182-46
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.08.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.10.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2015-0104774-51
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.12.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0877831-17
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2016.02.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0144714-79
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.03.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0249403-69
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.03.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0249423-72
9 등록결정서
Decision to grant
2016.07.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0525937-71
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 처리 장치가 소스 영역 및 복원이 요구되는 복원 영역을 포함하는 영상에서 상기 복원 영역의 경계 영역에 위치하는 픽셀의 우선 순위에 따라 복원이 필요한 타겟 패치를 결정하는 단계;상기 영상 처리 장치가 상기 타겟 패치와 상기 소스 영역의 후보 소스 패치 사이의 평균 제곱근 오차 왜곡값 (MSE distortion) 및 경계 매칭 왜곡값(SMD)을 연산하는 단계; 및상기 영상 처리 장치가 상기 후보 소스 패치 중 상기 평균 제곱근 오차 왜곡값 및 경계 매칭 왜곡값을 합산한 값이 가장 작은 후보 소스 패치를 상기 타겟 패치를 복원하기 위한 최종 소스 패치로 결정하는 단계를 포함하는 타겟 패치를 복원하기 위한 소스 패치를 결정하는 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 후보 소스 패치는 상기 소스 영역에서 상기 타겟 패치의 위치를 기준으로 기준 거리에 있는 영역 내에 위치하는 타겟 패치를 복원하기 위한 소스 패치를 결정하는 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 평균 제곱근 오차 왜곡값은상기 타겟 패치 중에서 상기 소스 영역에 위치하는 제1 영역과 상기 후보 소스 패치 중 상기 제1 영역에 대응되는 제2 영역 사이의 평균 제곱근 오차인 타겟 패치를 복원하기 위한 소스 패치를 결정하는 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 경계 매칭 왜곡값은상기 소스 영역 중 상기 타겟 패치의 외부 경계 영역과 후보 소스 패치 중에서 상기 타겟 패치 중 상기 소스 영역과 접한 내부 경계 영역에 대응되는 영역 사이의 평균 제곱근 오차인 타겟 패치를 복원하기 위한 소스 패치를 결정하는 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 최종 소스 패치를 결정하는 단계에서 상기 영상 처리 장치가 제1 가중치를 부여한 상기 평균 제곱근 오차 왜곡값 및 제2 가중치를 부여한 상기 경계 매칭 왜곡값의 합이 가장 작은 후보 소스 패치를 상기 최종 소스 패치로 결정하는 타겟 패치를 복원하기 위한 소스 패치를 결정하는 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 제1 가중치는 상기 타겟 패치 중에서 상기 소스 영역에 위치하는 영역의 픽셀의 개수인 제1 개수와 상기 제1 개수 및 상기 소스 영역 중 상기 타겟 패치의 외부 경계 영역의 픽셀의 개수를 합한 제2 개수의 비로 결정되는 타겟 패치를 복원하기 위한 소스 패치를 결정하는 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 영상이 칼러 영상인 경우 상기 영상 처리 장치는 각 칼러 성분에 대한 상기 평균 제곱근 오차 왜곡값 및 상기 경계 매칭 왜곡값을 합산한 값을 기준으로 상기 최종 소스 패치를 결정하는 타겟 패치를 복원하기 위한 소스 패치를 결정하는 방법
8 8
영상 처리 장치가 소스 영역 및 복원이 요구되는 복원 영역을 포함하는 영상에서 상기 복원 영역의 경계 영역에 위치하는 픽셀을 중심에 두는 타겟 패치와 상기 소스 영역에 위치하는 후보 소스 패치의 경계의 매칭 여부를 기준으로 최종 소스 패치를 결정하는 단계; 및 상기 최종 소스 패치를 이용하여 상기 타겟 패치를 복원하는 단계를 포함하되,상기 결정하는 단계는 상기 영상 처리 장치가 상기 경계 영역에 위치하는 픽셀의 우선 순위에 따라 복원이 필요한 상기 타겟 패치를 결정하는 단계; 상기 타겟 패치와 상기 소스 영역의 상기 후보 소스 패치 사이의 평균 제곱근 오차 왜곡값 (MSE distortion) 및 경계 매칭 왜곡값(SMD)을 연산하는 단계; 및 상기 후보 소스 패치 중 상기 평균 제곱근 오차 왜곡값 및 경계 매칭 왜곡값을 합산한 값이 가장 작은 후보 소스 패치를 최종 소스 패치로 결정하는 단계를 포함하는 예제 기반 영상 인페인팅 방법
9 9
삭제
10 10
제8항에 있어서,상기 평균 제곱근 오차 왜곡값은상기 타겟 패치 중에서 상기 소스 영역에 위치하는 제1 영역과 상기 후보 소스 패치 중 상기 제1 영역에 대응되는 제2 영역 사이의 평균 제곱근 오차인 예제 기반 영상 인페인팅 방법
11 11
제8항에 있어서,상기 경계 매칭 왜곡값은상기 소스 영역 중 상기 타겟 패치의 외부 경계 영역과 후보 소스 패치 중에서 상기 타겟 패치 중 상기 소스 영역과 접한 내부 경계 영역에 대응되는 영역 사이의 평균 제곱근 오차인 예제 기반 영상 인페인팅 방법
12 12
제8항에 있어서,상기 최종 소스 패치로 결정하는 단계는 제1 가중치를 부여한 상기 평균 제곱근 오차 왜곡값 및 제2 가중치를 부여한 상기 경계 매칭 왜곡값의 합이 가장 작은 후보 소스 패치를 상기 최종 소스 패치로 결정하는 예제 기반 영상 인페인팅 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 제1 가중치는 상기 타겟 패치 중에서 상기 소스 영역에 위치하는 영역의 픽셀의 개수인 제1 개수와 상기 제1 개수 및 상기 소스 영역 중 상기 타겟 패치의 외부 경계 영역의 픽셀의 개수를 합한 제2 개수의 비로 결정되는 예제 기반 영상 인페인팅 방법
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1 미래창조과학부 건국대학교 산학협력단 기본연구지원사업(유형Ⅱ) [단독] (4차)차세대 네트워크에서의 비디오 통신 기술 연구