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스켈레톤 트래킹 방법 및 이를 이용한 스켈레톤 트래킹 시스템(SKELETON TRACKING METHOD AND KELETON TRACKING SYSTEM USING THE METHOD)

  • 기술번호 : KST2016012510
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 스켈레톤 모형의 정확도를 높일 수 있는 스켈레톤 트래킹 방법 및 이를 이용한 스켈레톤 트래킹 시스템이 개시된다. 이러한 스켈레톤 트래킹 방법은 N개의 뎁스(depth) 센서 카메라들로부터 복수의 관절들을 갖는 임의의 사람에 대한 N개의 촬영 정보들을 생성하는 단계(단, N은 2 이상의 정수임), 상기 촬영 정보들로부터 상기 관절들 각각에서의 N개의 위치 정보들을 추출하는 단계, 상기 관절들 각각에서의 N개의 위치 정보들로부터 상기 관절들 각각에 대한 통합 위치 정보를 계산하는 단계, 및 상기 관절들 각각에 대한 통합 위치 정보를 이용하여 상기 사람에 대한 스켈레톤(skeleton) 모형을 형성하는 단계를 포함한다. 이와 같이, 상기 관절들 각각에서의 N개의 위치 정보들로부터 상기 관절들 각각에 대한 통합 위치 정보를 계산함에 따라, 보다 정확한 스켈레톤 모형을 형성할 수 있다.
Int. CL G01B 11/00 (2006.01) G06T 7/20 (2006.01)
CPC G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01)
출원번호/일자 1020140183675 (2014.12.19)
출원인 동국대학교 경주캠퍼스 산학협력단
등록번호/일자 10-1636171-0000 (2016.06.28)
공개번호/일자 10-2016-0075884 (2016.06.30) 문서열기
공고번호/일자 (20160705) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.12.19)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 경주캠퍼스 산학협력단 대한민국 경상북도 경주

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송유진 대한민국 대전광역시 유성구
2 도정민 대한민국 울산광역시 울주군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인청맥 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길 **, *층(역삼동, MK빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 경주캠퍼스 산학협력단 대한민국 경상북도 경주
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2014-1234859-78
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.11.10 수리 (Accepted) 9-1-2015-0072198-16
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.01.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0076245-85
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.03.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0286337-55
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.03.25 수리 (Accepted) 1-1-2016-0286342-84
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2016.04.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0267337-12
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.04.19 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2016-0372027-57
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.04.19 수리 (Accepted) 1-1-2016-0372034-77
10 등록결정서
Decision to grant
2016.06.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0464040-78
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2016-5110123-41
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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N개의 뎁스(depth) 센서 카메라들로부터 복수의 관절들을 갖는 임의의 사람에 대한 N개의 촬영 정보들을 생성하는 단계(단, N은 2 이상의 정수임);상기 촬영 정보들로부터 상기 관절들 각각에서의 N개의 위치 정보들을 추출하는 단계;상기 관절들 각각에서의 N개의 위치 정보들로부터 상기 관절들 각각에 대한 통합 위치 정보를 계산하는 단계;상기 관절들 각각에 대한 통합 위치 정보를 이용하여 상기 사람에 대한 스켈레톤(skeleton) 모형을 형성하는 단계; 및상기 스켈레톤 모형을 기준 모형과 비교하여 두 모형 간의 스켈레톤 유사도를 계산하는 단계를 포함하고,상기 기준 모형은상기 관절들 각각 대응되는 기준 연결점들의 위치 정보들을 포함하며,상기 스켈레톤 유사도를 계산하는 단계는상기 관절들의 위치 정보들 및 상기 기준 연결점들의 위치 정보들로부터 서로 대응되는 두 위치들 사이의 거리를 나타내는 유클리디안 디스턴스(Euclidean distance)들을 계산하는 단계;상기 유클리디안 디스턴스들을 이용하여 관절 유사도들을 계산하는 단계; 및상기 관절 유사도들을 이용하여 상기 스켈레톤 유사도를 계산하는 단계를 포함하고,상기 관절 유사도들 각각은1을 상기 유클리디안 디스턴스들 각각을 설정값 k로 나눈 값으로 뺀 값을 포함하는 것을 특징으로 하는 스켈레톤 트래킹 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 관절들 각각에 대한 통합 위치 정보는상기 관절들 각각에서의 N개의 위치 정보들의 단순 평균, 가중 평균 및 제곱평균제곱근 중 어느 하나의 값을 포함하는 것을 특징으로 하는 스켈레톤 트래킹 방법
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제1항에 있어서, 상기 스켈레톤 유사도는상기 관절 유사도들의 단순 평균값을 포함하는 것을 특징으로 하는 스켈레톤 트래킹 방법
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8 8
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제1항에 있어서, 상기 뎁스 센서 카메라들의 개수 및 상기 뎁스 센서 카메라들 각각의 화각 중 적어도 하나를 고려하여 상기 설정값 k를 설정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스켈레톤 트래킹 방법
10 10
제1항에 있어서, 상기 스켈레톤 유사도를 표시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스켈레톤 트래킹 방법
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복수의 관절들을 갖는 임의의 사람을 촬영하여 상기 사람에 대한 N개의 촬영 정보들을 각각 생성하는 N개의 뎁스(depth) 센서 카메라들(단, N은 2 이상의 정수임);상기 촬영 정보들로부터 상기 관절들 각각에서의 N개의 위치 정보들을 추출하고, 상기 관절들 각각에서의 N개의 위치 정보들로부터 상기 관절들 각각에 대한 통합 위치 정보를 계산하며, 상기 관절들 각각에 대한 통합 위치 정보를 이용하여 상기 사람에 대한 스켈레톤(skeleton) 모형을 형성하는 스켈레톤 트레킹 모듈; 및상기 스켈레톤 모형을 기준 모형과 비교하여 두 모형 간의 스켈레톤 유사도를 계산하는 유사도 평가 모듈을 포함하고,상기 기준 모형은상기 관절들 각각 대응되는 기준 연결점들의 위치 정보들을 포함하며,상기 유사도 평가 모듈은상기 관절들의 위치 정보들 및 상기 기준 연결점들의 위치 정보들로부터 서로 대응되는 두 위치들 사이의 거리를 나타내는 유클리디안 디스턴스(Euclidean distance)들을 계산하고, 상기 유클리디안 디스턴스들을 이용하여 관절 유사도들을 계산하며, 상기 관절 유사도들을 이용하여 상기 스켈레톤 유사도를 계산하고,상기 관절 유사도들 각각은1을 상기 유클리디안 디스턴스들 각각을 설정값 k로 나눈 값으로 뺀 값을 포함하는 것을 특징으로 하는 스켈레톤 트래킹 시스템
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제11항에 있어서, 상기 관절들 각각에 대한 통합 위치 정보는상기 관절들 각각에서의 N개의 위치 정보들의 단순 평균, 가중 평균 및 제곱평균제곱근 중 어느 하나의 값을 포함하는 것을 특징으로 하는 스켈레톤 트래킹 시스템
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제11항에 있어서, 상기 스켈레톤 유사도는상기 관절 유사도들의 단순 평균값을 포함하는 것을 특징으로 하는 스켈레톤 트래킹 시스템
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제11항에 있어서, 상기 유사도 평가 모듈은상기 뎁스 센서 카메라들의 개수 및 상기 뎁스 센서 카메라들 각각의 화각 중 적어도 하나를 고려하여 상기 설정값 k를 설정하는 것을 특징으로 하는 스켈레톤 트래킹 시스템
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제11항에 있어서, 상기 스켈레톤 유사도를 표시하는 디스플레이 장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스켈레톤 트래킹 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.