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제조 공정 라인의 공정 및 품질 관리 방법 및 장치(Method and apparatus for managing a process and quality improvement of manufacturing process)

  • 기술번호 : KST2016012560
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 빅데이터 분석이 가능하고, 빅데이터 분석 결과를 기반으로 최적의 공정 조건과 불량 발생 가능성을 미리 예측 및 안내할 수 있도록 하는 제조 공정 라인의 공정 및 품질 관리 방법 및 장치에 관한 것으로, 상기 방법은 공정 데이터와 품질 검사 결과 데이터를 수집 및 분석하는 단계; 공정 데이터를 기반으로 전체 속성을 파악한 후, 카이스퀘어 통계량, 정보 획득, 의사결정나무 및 상관관계 중 적어도 하나의 속성 선정 방법을 이용하여 주요 속성을 선정하는 단계; 데이터 마이닝 분류, 연관분석, 및 군집분석중 적어도 하나의 방법을 통해 주요 속성과 품질 관계를 분석하여 중요 공정 조건을 파악하는 단계; 및 상기 중요 공정 조건을 RSM(Response Surface Methodology) 모델에 적용하여 불량 예측 함수를 도출하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/04 (2012.01)
CPC G06Q 50/04(2013.01) G06Q 50/04(2013.01)
출원번호/일자 1020140186922 (2014.12.23)
출원인 (주)해인씨앤에스, 전북대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1661818-0000 (2016.09.26)
공개번호/일자 10-2016-0076646 (2016.07.01) 문서열기
공고번호/일자 (20160930) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.12.23)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 (주)해인씨앤에스 대한민국 경기도 수원시 권선구
2 전북대학교산학협력단 대한민국 전라북도 전주시 덕진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양재경 대한민국 서울특별시 서초구
2 천강민 대한민국 전라북도 전주시 덕진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울시 서초구 서운로**, ***호(서초동, 중앙로얄오피스텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)해인씨앤에스 대한민국 경기도 수원시 권선구
2 전북대학교산학협력단 대한민국 전라북도 전주시 덕진구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2014.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2014-1249414-15
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2015.06.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2015.07.10 수리 (Accepted) 9-1-2015-0044653-88
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.01.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0054161-33
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.01.29 수리 (Accepted) 4-1-2016-5013206-34
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.03.21 수리 (Accepted) 1-1-2016-0271880-85
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.03.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0271888-49
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2016.07.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0508823-21
9 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Extension of Legal Period] Request for Extension of Period (Reduction, Expiry Reconsideration)		 2016.08.16 수리 (Accepted) 7-1-2016-0048542-88
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.09.08 수리 (Accepted) 1-1-2016-0877398-25
11 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2016.09.08 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2016-0877399-71
12 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2016.09.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0678469-58
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.02.27 수리 (Accepted) 4-1-2019-5038917-11
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5146985-61
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5146986-17
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5219602-91
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149086-79
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
제조 공정 라인의 공정 및 품질을 관리하는 장치의 공정 및 품질 관리 방법에 있어서,공정 데이터와 품질 검사 결과 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 공정 데이터를 정제하고, 상기 정제된 공정 데이터를 기반으로 전체 속성을 파악한 후, 카이스퀘어 통계량 및 정보 획득(Information Gain)을 이용한 속성 선정 방법을 이용하여, 상기 전체 속성 중 상기 품질 검사 결과 데이터를 변화시키는 주요 속성을 선정하는 단계;데이터 마이닝 분류 방법, 연관분석 방법 및 군집분석 방법 중 적어도 하나의 방법을 통해, 상기 주요 속성과 품질 관계를 분석하여 중요 공정 조건을 도출하는 단계; 및상기 중요 공정 조건을 RSM(Response Surface Methodology) 모델에 적용하여 불량 예측 함수를 도출하는 단계; 및 상기 불량 예측 함수를 해독하여 불량 발생 가능성이 “0”이 되는 공정조건을 탐색하고, 상기 탐색 결과를 제조 지식베이스에 저장하여 차후에 제품 제조 라인에 설치된 제조 장치의 공정 조건에 따른 제품 제조 작업을 수행하는 최적 공정 조건 산출 단계를 포함하며,상기 중요 공정 조건을 파악하는 단계는,데이터 마이닝 분류 방법, 연관분석 방법 및 군집분석 방법 중 적어도 하나의 방법을 통해 데이터마이닝 모델을 수립하는 단계;상기 데이터 마이닝 모델을 기반으로 주요 속성과 품질 검사 결과간의 연관관계를 분석하고, 불량 종류별로 가장 많은 인스턴스의 비율을 차지하는 주요 속성과 품질 검사 결과간의 연관 관계를 중요 공정 조건으로 선별하는 단계를 포함하고,상기 불량 예측 함수를 도출하는 단계는,상기 데이터 마이닝 모델을 통해 선별된 상기 주요 속성을 상기 RSM 모델의 독립 변수로 설정하고 상기 품질 검사 결과를 상기 RSM 모델의 종속 변수로 설정하여의 불량 예측 함수를 도출하며,상기 수집된 데이터에 존재하는 오류값이나 특이값을 보정하고, 결손값을 처리하며, 중복 데이터를 제거하고, 상기 수집된 데이터에 각각에 대한 데이터 충실도를 평가한 후, 상기 데이터 충실도가 기준치 이상인 데이터만을 선별하는 단계를 더 포함하고, 상기 데이터 충실도는 데이터의 정확도, 데이터의 양, 및 데이터의 깊이 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 공정 및 품질 관리 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
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5 5
삭제
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제1항에 있어서, 새로운 공정 조건이 입력되면, 상기 새로운 공정 조건을 상기 불량 예측 함수를 대입하여 불량 발생 가능성을 예측 및 통보하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 공정 및 품질 관리 방법
7 7
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 전북대학교 산학협력단 맞춤형 기술서비스 사업 모바일 정밀 부품 공정 데이터 분석을 통한 공정 기술 개발