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관심영역을 이용하여 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역을 감지하는 방법 및 이를 이용한 차량용 영상 모니터링 시스템(METHOD FOR DETECTING RIGHT LANE AREA AND LEFT LANE AREA OF REAR OF VEHICLE USING REGION OF INTEREST AND IMAGE MONITORING SYSTEM FOR VEHICLE USING THE SAME)

  • 기술번호 : KST2016012784
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 관심영역을 이용하여 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역을 감지하는 차량용 영상 모니터링 시스템은 후방 카메라; 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지를 저장하는 메모리; 및 상기 차량이 주행하는지 여부를 기초로 주행 모드 또는 주차 모드 중 어느 하나로 설정되어, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 미리 설정된 이벤트를 검출하는 컨트롤러를 포함하고, 상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 차량이 주행하는 동안에, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 상기 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역에 대응하는 상기 관심영역을 설정하고, 상기 관심영역에 오브젝트가 위치하는지 또는 진입하는지 여부를 감지하여, 상기 감지 결과를 상기 차량의 운전자에게 알람으로 통지한다.
Int. CL B60R 21/0134 (2006.01) B60R 1/08 (2006.01) B60W 50/14 (2012.01)
CPC B60R 1/00(2013.01) B60R 1/00(2013.01) B60R 1/00(2013.01) B60R 1/00(2013.01) B60R 1/00(2013.01)
출원번호/일자 1020150095173 (2015.07.03)
출원인 한동대학교 산학협력단, 국민대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1692628-0000 (2016.12.28)
공개번호/일자 10-2016-0078865 (2016.07.05) 문서열기
공고번호/일자 (20170104) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020140188351   |   2014.12.24
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.07.03)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한동대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 북구
2 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이강 대한민국 경상북도 포항시 북구
2 정경훈 대한민국 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정훈 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** 삼성빌딩 *층(피앤티특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한동대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 북구
2 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.07.03 수리 (Accepted) 1-1-2015-0647548-60
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.02.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.03.14 수리 (Accepted) 4-1-2016-5032192-73
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.05.10 수리 (Accepted) 9-1-2016-0021743-40
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.05.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0346912-31
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2016.07.13 수리 (Accepted) 1-1-2016-0677928-99
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.08.09 수리 (Accepted) 1-1-2016-0770572-43
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.08.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0770576-25
9 등록결정서
Decision to grant
2016.12.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0923846-49
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번호 청구항
1 1
관심영역을 이용하여 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역을 감지하는 차량용 영상 모니터링 시스템에 있어서,후방 카메라; 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지를 저장하는 메모리; 및 상기 차량이 주행하는지 여부를 기초로 주행 모드 또는 주차 모드 중 어느 하나로 설정되어, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 미리 설정된 이벤트를 검출하는 컨트롤러를 포함하고, 상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 차량이 주행하는 동안에, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 상기 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역에 대응하는 상기 관심영역을 설정하고, 상기 관심영역에 오브젝트가 위치하는지 또는 진입하는지 여부를 감지하여, 상기 감지 결과를 상기 차량의 운전자에게 알람으로 통지하며,상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 검출된 좌우 옆 차선 정보에 기초하여 상기 관심영역을 설정하는 차량용 영상 모니터링 시스템
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 오브젝트의 그림자 정보를 이용하여 상기 관심영역의 위치, 형태, 크기 또는 개수 중 적어도 어느 하나를 결정하는 차량용 영상 모니터링 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 검출된 좌우 옆 차선 정보 및 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 소실점의 위치 정보에 기초하여 상기 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역 중 상기 차량의 사이드미러 및 룸미러의 사각지대를 계산하고, 계산된 사각지대를 포함한 영역을 상기 관심영역으로 설정하는 차량용 영상 모니터링 시스템
5 5
관심영역을 이용하여 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역을 감지하는 차량용 영상 모니터링 시스템에 있어서,후방 카메라; 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지를 저장하는 메모리; 및 상기 차량이 주행하는지 여부를 기초로 주행 모드 또는 주차 모드 중 어느 하나로 설정되어, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 미리 설정된 이벤트를 검출하는 컨트롤러를 포함하고, 상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 차량이 주행하는 동안에, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 상기 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역에 대응하는 상기 관심영역을 설정하고, 상기 관심영역에 오브젝트가 위치하는지 또는 진입하는지 여부를 감지하여, 상기 감지 결과를 상기 차량의 운전자에게 알람으로 통지하며,상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 HOG(Histogram Of Gradients) 기법 또는 Haar-like feature 기법 중 적어도 어느 하나를 적용하여 상기 관심영역에서 특징을 추출하고, SVM(Support Vector Machine) 기법, Adaboost 기법 또는 인공신경망(Artificial Neural Network; ANN) 기법 중 적어도 어느 하나를 적용하여 상기 오브젝트를 식별함으로써, 상기 관심영역에 상기 오브젝트가 위치하는지 여부를 감지하는 차량용 영상 모니터링 시스템
6 6
제5항에 있어서,상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 HOG 기법을 적용하는 경우, 상기 오브젝트를 포함하는 복수의 오브젝트들 각각에 대해 미리 구축된 외양 정보에 기초하여 상기 HOG 기법에 이용되는 파라미터들을 설정하는 차량용 영상 모니터링 시스템
7 7
관심영역을 이용하여 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역을 감지하는 차량용 영상 모니터링 시스템에 있어서,후방 카메라; 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지를 저장하는 메모리; 및 상기 차량이 주행하는지 여부를 기초로 주행 모드 또는 주차 모드 중 어느 하나로 설정되어, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 미리 설정된 이벤트를 검출하는 컨트롤러를 포함하고, 상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 차량이 주행하는 동안에, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 상기 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역에 대응하는 상기 관심영역을 설정하고, 상기 관심영역에 오브젝트가 위치하는지 또는 진입하는지 여부를 감지하여, 상기 감지 결과를 상기 차량의 운전자에게 알람으로 통지하며,상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 오브젝트의 외양 정보 또는 식별 정보의 변화를 인식하거나, 상기 오브젝트의 모션 벡터를 계산하여 상기 관심영역에 상기 오브젝트가 진입하는지 또는 상기 관심영역에서 상기 오브젝트가 상기 차량과 동일한 속도로 주행하는지 여부를 감지하는 차량용 영상 모니터링 시스템
8 8
제7항에 있어서,상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 관심영역에 상기 오브젝트가 위치하는 경우, 상기 오브젝트의 외양 정보 또는 식별 정보의 변화를 인식하거나, 상기 오브젝트의 모션 벡터를 계산하여 상기 오브젝트가 상기 관심영역에서 벗어나는지 여부를 감지하는 차량용 영상 모니터링 시스템
9 9
관심영역을 이용하여 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역을 감지하는 차량용 영상 모니터링 시스템에 있어서,후방 카메라; 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지를 저장하는 메모리; 및 상기 차량이 주행하는지 여부를 기초로 주행 모드 또는 주차 모드 중 어느 하나로 설정되어, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 미리 설정된 이벤트를 검출하는 컨트롤러를 포함하고, 상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 차량이 주행하는 동안에, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 상기 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역에 대응하는 상기 관심영역을 설정하고, 상기 관심영역에 오브젝트가 위치하는지 또는 진입하는지 여부를 감지하여, 상기 감지 결과를 상기 차량의 운전자에게 알람으로 통지하며,상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 차량의 사이드미러를 통하여 상기 운전자에게 인지되지 않고 상기 후방 카메라에 의해 촬영되는 상기 차량으로부터 미리 설정된 거리 이상의 제1 영역, 상기 사이드미러를 통하여 상기 운전자에게 인지되지 않고 상기 후방 카메라에 의해 촬영되는 상기 차량으로부터 상기 미리 설정된 거리 미만의 제2 영역 또는 상기 사이드미러를 통하여 상기 운전자에게 인지되지 않고 상기 후방 카메라에 의해 촬영되지 않는 제3 영역 중 어느 영역에 상기 오브젝트가 위치하는지 또는 진입하는지를 감지하는 차량용 영상 모니터링 시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 관심영역에서 상기 오브젝트가 상기 제2 영역에 위치하는 경우, 상기 오브젝트의 외양 정보 또는 식별 정보의 변화를 인식하거나, 상기 오브젝트의 모션 벡터를 계산하여 상기 오브젝트가 상기 제3 영역으로 진입하는지 여부를 감지하는 영상 모니터링 시스템
11 11
제10항에 있어서,상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 오브젝트가 상기 제3 영역에 진입함을 감지하여 상기 차량의 운전자에게 알람으로 통지한 후, 미리 설정된 알람 시간이 경과하거나, 상기 오브젝트가 상기 제3 영역에서 벗어남을 감지한 경우, 상기 알람을 해제하는 차량용 영상 모니터링 시스템
12 12
제11항에 있어서,상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 차량용 영상 모니터링 시스템에 포함되는 전방 카메라로부터 획득되는 이미지 또는 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지를 이용하여, 상기 오브젝트가 상기 제3 영역에서 벗어남을 감지하는 차량용 영상 모니터링 시스템
13 13
관심영역을 이용하여 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역을 감지하는 차량용 영상 모니터링 시스템에 있어서,후방 카메라; 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지를 저장하는 메모리; 및 상기 차량이 주행하는지 여부를 기초로 주행 모드 또는 주차 모드 중 어느 하나로 설정되어, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 미리 설정된 이벤트를 검출하는 컨트롤러를 포함하고, 상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 차량이 주행하는 동안에, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 상기 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역에 대응하는 상기 관심영역을 설정하고, 상기 관심영역에 오브젝트가 위치하는지 또는 진입하는지 여부를 감지하여, 상기 감지 결과를 상기 차량의 운전자에게 알람으로 통지하며,상기 관심영역의 위치, 형태, 크기 또는 개수 중 적어도 어느 하나는 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 검출된 좌우 옆 차선 정보, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 소실점의 위치 정보, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에 위치하는 상기 오브젝트의 외양 정보, 상기 컨트롤러의 연산 속도 또는 상기 컨트롤러의 소모 전력 중 적어도 어느 하나에 기초하여 설정되는 차량용 영상 모니터링 시스템
14 14
관심영역을 이용하여 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역을 감지하는 차량용 영상 모니터링 시스템에 있어서,후방 카메라; 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지를 저장하는 메모리; 및 상기 차량이 주행하는지 여부를 기초로 주행 모드 또는 주차 모드 중 어느 하나로 설정되어, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 미리 설정된 이벤트를 검출하는 컨트롤러를 포함하고, 상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 차량이 주행하는 동안에, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 상기 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역에 대응하는 상기 관심영역을 설정하고, 상기 관심영역에 오브젝트가 위치하는지 또는 진입하는지 여부를 감지하여, 상기 감지 결과를 상기 차량의 운전자에게 알람으로 통지하며,상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 차량이 주행하는 동안에, 프레임 각각에 대하여 또는 미리 설정된 시간 간격을 가지고 상기 관심영역에 상기 오브젝트가 위치하는지 또는 진입하는지 여부를 감지하는 차량용 영상 모니터링 시스템
15 15
관심영역을 이용하여 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역을 감지하는 차량용 영상 모니터링 시스템에 있어서,후방 카메라; 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지를 저장하는 메모리; 및 상기 차량이 주행하는지 여부를 기초로 주행 모드 또는 주차 모드 중 어느 하나로 설정되어, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 미리 설정된 이벤트를 검출하는 컨트롤러를 포함하고, 상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 차량이 주행하는 동안에, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 상기 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역에 대응하는 상기 관심영역을 설정하고, 상기 관심영역에 오브젝트가 위치하는지 또는 진입하는지 여부를 감지하여, 상기 감지 결과를 상기 차량의 운전자에게 알람으로 통지하며,상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러는 상기 차량에 구비된 디스플레이 장치 또는 오디오 장치 중 적어도 어느 하나를 통하여 상기 감지 결과를 상기 차량의 운전자에게 알람으로 통지하는 차량용 영상 모니터링 시스템
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차량용 영상 모니터링 시스템에서 관심영역을 이용하여 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역을 감지하는 방법에 있어서, 상기 차량이 주행하는지 여부를 기초로 컨트롤러를 주행 모드 또는 주차 모드 중 어느 하나로 설정하는 단계; 후방 카메라로부터 획득되는 이미지를 메모리에 저장하는 단계; 및 상기 컨트롤러를 이용하여, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 미리 설정된 이벤트를 검출하는 단계를 포함하고, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 미리 설정된 이벤트를 검출하는 단계는 상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러를 이용하여, 상기 차량이 주행하는 동안에, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 상기 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역에 대응하는 상기 관심영역에 오브젝트가 위치하는지 또는 진입하는지 여부를 감지하는 단계; 및 상기 감지 결과를 상기 차량의 운전자에게 알람으로 통지하는 단계를 포함하며, 상기 관심영역에 상기 오브젝트가 위치하는지 또는 진입하는지 여부를 감지하는 단계는 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 검출된 좌우 옆 차선 정보에 기초하여 상기 관심영역을 설정하는 단계를 포함하는 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역을 감지하는 방법
17 17
삭제
18 18
제16항에 있어서,상기 관심영역을 설정하는 단계는 상기 오브젝트의 그림자 정보를 이용하여 상기 관심영역의 위치, 형태, 크기 또는 개수 중 적어도 어느 하나를 결정하는 단계를 포함하는 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역을 감지하는 방법
19 19
차량용 영상 모니터링 시스템에서 관심영역을 이용하여 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역을 감지하는 방법에 있어서, 상기 차량이 주행하는지 여부를 기초로 컨트롤러를 주행 모드 또는 주차 모드 중 어느 하나로 설정하는 단계; 후방 카메라로부터 획득되는 이미지를 메모리에 저장하는 단계; 및 상기 컨트롤러를 이용하여, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 미리 설정된 이벤트를 검출하는 단계를 포함하고, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 미리 설정된 이벤트를 검출하는 단계는 상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러를 이용하여, 상기 차량이 주행하는 동안에, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 상기 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역에 대응하는 상기 관심영역에 오브젝트가 위치하는지 또는 진입하는지 여부를 감지하는 단계; 및 상기 감지 결과를 상기 차량의 운전자에게 알람으로 통지하는 단계를 포함하며, 상기 관심영역에 상기 오브젝트가 위치하는지 또는 진입하는지 여부를 감지하는 단계는 HOG(Histogram Of Gradients) 기법 또는 Haar-like feature 기법 중 적어도 어느 하나를 적용하여 상기 관심영역에서 특징을 추출하는 단계; 및 SVM(Support Vector Machine) 기법, Adaboost 기법 또는 인공신경망(Artificial Neural Network; ANN) 기법 중 적어도 어느 하나를 적용하여 상기 오브젝트를 식별함으로써, 상기 관심영역에 상기 오브젝트가 위치하는지 여부를 감지하는 단계를 포함하는 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역을 감지하는 방법
20 20
차량용 영상 모니터링 시스템에서 관심영역을 이용하여 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역을 감지하는 방법에 있어서, 상기 차량이 주행하는지 여부를 기초로 컨트롤러를 주행 모드 또는 주차 모드 중 어느 하나로 설정하는 단계; 후방 카메라로부터 획득되는 이미지를 메모리에 저장하는 단계; 및 상기 컨트롤러를 이용하여, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 미리 설정된 이벤트를 검출하는 단계를 포함하고, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 미리 설정된 이벤트를 검출하는 단계는 상기 주행 모드로 설정된 컨트롤러를 이용하여, 상기 차량이 주행하는 동안에, 상기 후방 카메라로부터 획득되는 이미지에서 상기 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역에 대응하는 상기 관심영역에 오브젝트가 위치하는지 또는 진입하는지 여부를 감지하는 단계; 및 상기 감지 결과를 상기 차량의 운전자에게 알람으로 통지하는 단계를 포함하며, 상기 관심영역에 상기 오브젝트가 위치하는지 또는 진입하는지 여부를 감지하는 단계는 상기 오브젝트의 외양 정보 또는 식별 정보의 변화를 인식하거나, 상기 오브젝트의 모션 벡터를 계산하여 상기 관심영역에 상기 오브젝트가 진입하는지 또는 상기 관심영역에 상기 오브젝트가 상기 차량과 동일한 속도로 주행하는지 여부를 감지하는 단계를 포함하는 차량의 후방 좌우 옆 차선 영역을 감지하는 방법
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1 US10553116 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한동대학교 산학협력단 글로벌프런티어사업(다차원 스마트 IT 융합 시스템 연구) E-R-D 최적화를 고려한 차량용 감시카메라 데이터의 암호화 및 무결성 보장과 영상 기반 이벤트 검출