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특징벡터 기반 전자문서 분류 방법(METHOD FOR CLASSIFYING FEATURE VECTOR BASED ELECTRONIC DOCUMENT)

  • 기술번호 : KST2016013256
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 특징벡터 기반 전자문서 분류 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 특징벡터 기반 전자문서 분류 방법은 사용자에 의해 복수의 그룹으로 분류된 복수의 전자문서에서 그룹 각각의 특징벡터를 결정하는 단계, 새로운 전자문서를 수신하는 경우 새로운 전자문서에 포함된 단어를 추출하여 문서벡터를 결정하는 단계, 그룹 각각의 특징벡터와 문서벡터를 연산하여 새로운 전자문서와 그룹 각각의 유사도를 결정하는 단계 및 그룹 각각의 유사도를 비교하여 새로운 전자문서를 유사도가 가장 큰 그룹으로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하며, 구축된 기존의 전자문서의 특징벡터와 새로운 전자문서의 문서벡터간의 연산을 통한 유사도를 바탕으로 새로운 전자문서를 분류하는 방법을 제공할 수 있다.
Int. CL G06F 17/21 (2006.01) G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 40/10(2013.01) G06F 40/10(2013.01) G06F 40/10(2013.01)
출원번호/일자 1020140195653 (2014.12.31)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0081604 (2016.07.08) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.03.17)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 하영국 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 김성민 대한민국 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인인벤싱크 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층 (역삼동, 아레나빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2014-1286283-32
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2015.01.08 수리 (Accepted) 1-1-2015-0017923-24
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2016-0284310-87
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.03.17 수리 (Accepted) 1-1-2017-0264021-63
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.04.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0269910-80
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.06.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0598418-19
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.06.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0598409-08
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0735277-39
9 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2018.11.27 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-1180963-67
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-1180958-38
11 등록결정서
Decision to Grant Registration
2018.12.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0881884-79
12 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2019.05.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-5015140-22
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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사용자에 의해 복수의 그룹들 각각으로 분류된 복수의 전자문서에서 상기 복수의 그룹들 각각의 특징벡터를 결정하는 단계;새로운 전자문서를 수신하는 경우, 상기 새로운 전자문서에 포함된 단어를 추출하여 문서벡터를 결정하는 단계;상기 복수의 그룹들 각각의 상기 특징벡터와 상기 문서벡터에 기초하여 상기 복수의 그룹들 각각에 대한 새로운 전자문서의 유사도를 결정하는 단계; 및상기 그룹 각각의 유사도를 비교하여 상기 새로운 전자문서를 유사도가 가장 큰 그룹으로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하고,상기 유사도는 상기 특징벡터 및 상기 문서벡터에서 각각 동일한 열에 존재하는 값을 곱하고 상기 동일한 열 각각의 곱한 값을 합산하여 산출되고,상기 유사도를 결정하는 단계는,상기 특징벡터와 상기 문서벡터에 기초하여 유사도를 결정할 때, 상기 새로운 전자문서의 단어의 출현 빈도를 곱하여 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하고,상기 복수의 그룹들 각각의 특징 벡터를 결정하는 단계는,상기 복수의 전자문서들 각각의 단어별 출현 횟수를 확인하고, 상기 확인된 단어별 출현 횟수를 상기 복수의 그룹들 각각에 속하는 전체 전자 문서의 개수로 나눈 값에 상기 단어별 출현 횟수에 따라 가중치를 부여하여 상기 복수의 그룹들 각각의 특징벡터를 결정하는 단계이며,상기 복수의 그룹들 각각에 대한 새로운 전자문서의 유사도를 결정하는 단계는,상기 복수의 전자 문서들 각각에 출현한 적어도 하나의 단어가 상기 새로운 전자문서에 출현하는지를 확인하고, 상기 새로운 전자 문서의 단어별 출현 여부를 나타내는 문서벡터를 결정하는 단계를 포함하며,상기 새로운 전자문서의 유사도를 결정하는 단계는,상기 복수의 그룹들 각각의 특징벡터와 상기 문서벡터에서 각각 동일한 열에 존재하는 값을 곱하고, 상기 동일한 열 각각의 곱한 값을 합산하여 상기 복수의 그룹들 각각에 대한 새로운 전자문서의 유사도를 결정하는 단계인, 특징벡터 기반 전자문서분류 방법
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삭제
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제 1 항에 있어서,상기 전자문서는 전자메일문서이고,상기 복수의 그룹 각각은 일반전자메일문서와 스팸전자메일문서로 구분되는 것을 특징으로 하는, 특징벡터 기반 전자문서 분류 방법
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삭제
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제 1 항에 있어서,상기 유사도를 결정하는 단계는,상기 특징벡터와 상기 문서벡터를 연산할 때 사용자에 의해 선택된 특정 단어에 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는, 특징벡터 기반 전자문서 분류 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 부산대학교 산학협력단 대학IT연구센터육성지원사업 물류 및 교통정보 스트리밍 빅 데이터 처리 기술 및 분산/병렬 플랫폼 기술 개발